Sistemas ExpertosInteligencia Artificial

Mtro. Romeo Altúzar Meza

IntroducciónIE

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El propósito de este tema es demostrar una amplia y precisadescripción de lo que son lossistemas expertos (SE), los cualestambién son conocidos comosistemas basados enconocimiento.

Así mismo mostramosbrevemente los orígenes,conceptos, aplicaciones, ventajas,limitaciones y su arquitecturabásica de esta área y/o campo dela inteligencia artificial.

IntroducciónIE

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Por otra parte en la actualidad elmercado se vuelve máscompetitivo, donde laadministración y buen manejo dela información es fundamentalpara yodas las empresas y/oorganizaciones, las cuales siquieren sobrevivir deben demantenerse a la vanguardia entodas y cada una de las áreas.

Historia de los S.E.IE

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Sus inicios datan a mediados de losaños de los sesenta. Durante estadécada los investigadores AlanNewell y Herbert Simondesarrollaron un programallamado GPS (General ProblemSolver: Solucionador general deproblemas).

Podía trabajar concriptoaritmetica, con las torres deHanoi y con otros problemassimilares. Lo que no podía hacer elGPS era resolver problemas de lmundo real, tales como undiagnostico medico.

Historia de los S.E.IE

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En la década de los setenta sedesarrolló MYCIN para consultay diagnóstico de infecciones dela sangre.

En esa época se desarrollarontambién: HERSAY, que intentabaidentificar la palabra hablada, yPROSPECTOR, utilizado parahallar yacimientos de minerales

De este último derivo el SHELLKAS (Knowledge AdquisitionSystem).

Historia de los S.E.IE

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Un ejemplo de SE moderno esCASHVALUE, que evalúaproyectos de inversión y VATIA,que asesora acerca del impuestosobre el valor añadido o IVA

Definición de los S.E.IE

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Los Sistemas Expertos, rama de laInteligencia Artificial, son sistemasinformáticos que simulan elproceso de aprendizaje, dememorización, de razonamiento,de comunicación y de acción enconsecuencia de un expertohumano en cualquier rama de laciencia.

Definición de los S.E.IE

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Estas características le permitenalmacenar datos y conocimiento,sacar conclusiones lógicas, tomardecisiones, aprender de laexperiencia y los datos existentes,comunicarse con expertoshumanos, explicar el por qué delas decisiones tomadas y realizaracciones como consecuencia detodo lo anterior.

Definición de los S.E.IE

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Técnicamente un sistema experto,contiene una base deconocimientos que incluye laexperiencia acumulada de expertoshumanos y un conjunto de reglaspara aplicar ésta base deconocimientos en una situaciónparticular que se le indica alprograma. Cada vez el sistema semejora con adiciones a la base deconocimientos o al conjunto dereglas.

Definición de los S.E.IE

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Porque utilizar un S.E.IE

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1. Con la ayuda de un SistemaExperto, personas con pocaexperiencia pueden resolverproblemas que requieren un"conocimiento formalespecializado".

2. Los Sistemas Expertos puedenobtener conclusiones y resolverproblemas de forma más rápidaque los expertos humanos.

3. Los Sistemas Expertos razonanpero en base a un conocimientoadquirido y no tienen sitio parala subjetividad.

Porque utilizar un S.E.IE

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4. Se ha comprobado que los SistemasExpertos tienen al menos, la mismacompetencia que un especialista humano.

5. El uso de Sistemas Expertos esespecialmente recomendado en lassiguientes situaciones:

• Cuando los expertos humanos en unadeterminada materia son escasos.• En situaciones complejas, donde lasubjetividad humana puede llevar aconclusiones erróneas.• Cuando es muy elevado el volumen dedatos que ha de considerarse paraobtener una conclusión.

Características de los S.E.IE

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Para que un sistema actúe como unverdadero experto, es deseable quereúna, en lo posible, lo más importantede las características de un expertohumano, esto es:

Habilidad para adquirirconocimiento.

Fiabilidad, para poder confiar en susresultados o apreciaciones.

Solidez en el dominio de suconocimiento.

Capacidad para resolver problemas.

Componentes de los S.E.IE

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1.- Base de conocimiento

2.- Motor de inferencia

3.- Base de hechos

4.- Interfaz de Usuario