1Treelogic S.L.

Centro de Competencias Posicionamiento y Redes Sociales

Jesús González Fonseca

jesusg.fonseca@treelogic.com 2 de Mayo de 2011

¿Qué es y para qué sirve la Analítica Web?

¿Qué es la Analítica Web? (I)

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Estudio actividad sitio web datos navegación usuarios

Transformar datos y estadísticas conocimiento útil

Herramientas (extracción información) + factor humano (análisis, interpretación y optimización)

¿Qué es la Analítica Web? (II)

¿Cómo me encuentra la gente?

¿Cuál es la imagen de mi marca?, ¿qué dicen de mí?

¿Qué productos / servicios interesan y cuáles no?

¿Qué contenidos tienen más éxito?

¿Quiénes son mis usuarios/lectores más fieles?

¿Qué es lo más interesante para ellos?

¿A qué horas recibo más visitas?

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¿Qué es la Analítica Web? (III)

El analista web mide, recopila y valora todos los datos que genera una web y todas las acciones que pueden desarrollarse en torno a ella

Medir para mejorar: si no lo puedes medir, nunca sabrás si mejoras

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Finalidad:

Optimizar estrategia online, detectar carencias y oportunidades de negocio

Proponer recomendaciones y mejoras en base a los datos observados

¿Qué es la Analítica Web? (IV)

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¿Qué quiero que hagan los visitantes en el sitio?

¿Para qué existe y cuáles son los objetivos de la web?

¿Cuáles son los resultados que debemos medir?

Definición de objetivos

¿Cuál es la finalidad de nuestra presencia en medios sociales?

¿Qué queremos analizar? (I)

Definir las métricas relevantes (KPI o indicador de rendimiento)

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¿Qué queremos analizar? (II)

Turismo Banca y seguros Medios de contenido Comercio electrónico

Selección de indicadores Orientación a industria

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¿Cómo funciona Google Analytics? (I)

Google Analytics Herramienta análisis gratuita, óptima relación calidad/precio Instalación Inserción código seguimiento

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¿Cómo funciona Google Analytics? (II)

Treelogic S.L. 9

Informes predefinidos

¿Cómo funciona Google Analytics? (III)

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¿Cómo funciona Google Analytics? (IV)

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Informes personalizados

¿Cómo funciona Google Analytics? (V)

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¿Cómo funciona Google Analytics? (VI)

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In Page Analytics

Densidad de clicks

¿Dónde acceden los usuarios? , ¿Qué enlaces tienen más éxito?

Definición de filtros parametrizados (ejemplo filtro para Social Media)

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Social Media – Análisis (I)

Facebook Conseguir fans que interactúen y se interesen por la marca. Twitter Establecernos como influenciadores y fuente de noticias, establecer relaciones influyentes, conseguir viralizar nuestro contenido. LinkedIn Encontrar socios, partners, relaciones beneficiosas para nuestro producto y marca. Youtube Viralizar, viralizar, viralizar...

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Social Media – Análisis (II)

¿Qué medir y evaluar en Facebook y Twitter?

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Social Media – Análisis (III)

Facebook Insights es la herramienta analítica que recopila datos en tiempo real de los usuarios

Datos pueden ser recopilados de las aplicaciones y páginas de facebook, o desde páginas externas que se conectan a Facebook usando el OpenGraph Protocol.

Obtención de datos demográficos de los usuarios, o establecer filtros por fecha

Se muestra cuántas veces fue compartido un contenido en la red social, la cantidad de impresiones que obtuvo y cuántos pulsaron sobre los enlaces para ingresar a nuestro sitio. Permite identificar rápidamente qué contenidos generan más visitas

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Social Media – Análisis (IV)

Tweepi: muestra las personas a las que seguimos y nos permite ordenarlas por muchos criterios (por ejemplo: nivel influencia)

Tweeteffect mide impacto tweets, cuáles ganas más seguidores, cuáles te hacen perderlos

Otras herramientas complementarias de monitorización: Mentionmap, Socialmention, Backtype, Google Alerts, Postrank Analytics

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Social Media – Análisis (V)

¿Cómo medir la influencia que tenemos en Twitter y Facebook?

True reach nos indica el tamaño real de nuestros seguidores, eliminando aquellos que no son interesantes (como las cuentas de spam) o no nos prestan atención (como los usuarios inactivos). Amplification es la probabilidad (0 a 100) de que alguno de nuestros seguidores reaccione a nuestro contenido con un retweet, @mention, click… Network es otra medida del 0 al 100 de la influencia de nuestros seguidores.

Klout nuestra influencia está altamente relacionada con la popularidad que tiene nuestro usuario , pero también con las acciones que generan nuestros tweets: clicks, RTs, @mentions… Considerar la propia influencia del usuario que nos sigue o retwittea