Post on 19-Jul-2015
• Incrementar la calidad de los productos y servicios
• Controlar las operaciones internas
• Planear estratégicamente
• Conocer el mercado
• Alcanzar mayor rendimiento en el negocio
EDUARDO LAZO CISNEROS
• Proceso ético
• Recoger, analizar y difundir
• Inteligencia precisa, relevante, específica, actual, prevista y útil
• El entorno de negocios, la competencia y la organización
misma
EDUARDO LAZO CISNEROS
• Business Intelligence (BI)
•Datos organizados son información
• Información analizada es inteligencia
•Uso “inteligente” de los datos
• Entendimiento de los procesos de negocio
•Generación de ventajas competitivas
•Alineamiento con objetivos estratégicos
EDUARDO LAZO CISNEROS
• Business Intelligence describe la habilidad de la
empresa para:
• Accesar y explorar información (por lo general, contenida en
datawarehouse)
• Analizar información para desarrollar perspicacia y entendimiento
• Mejorar la toma de decisiones
Identificar las
necesidades claves
de los tomadores
de decisiones
Recoger la
información
relevante
Convertir la
información a
inteligencia
Evaluar los
productos y
servicios de
inteligencia
Difundir la
inteligencia a los
tomadores de
decisiones
• Inteligencia “militar”
• Análisis de las actividades de la competencia
Inteligencia competitiva
• Análisis de los mercados actuales y futuros
Inteligencia de mercado
• Análisis de las operaciones internas de la empresa
• Costo – beneficio
Inteligencia operativa
TIPOS DE
Ejecutivos
Analistas
Gerentes
Todos los trabajadores
OLAPConsultas Ad-Hoc
Reportes Personalizados
ReportesAlertas
Portales
DataminingModelamientoProyecciones
DashboardsEstratégico
Táctico
Usuarios Herramientas
Fuente: Microsoft
CompetidoresAccionistas
Clientes
Empleados
Proveedores
Gobierno
Benchmarking
Análisis de economía de escala
Reportes legales
SupervisiónReportes de Utilidad
Empowerment
Automatización de la fuerza de ventas(mobile/wireless)
Instrumento de fidelización
BI es el producto
Optimización de la cadena de suministro
Análisis de mercado
Lealtad del accionista
“La Gerencia del Conocimiento es
un componente esencial de la
función de inteligencia de negocios”
John Pepper, CEO de Procter & Gamble
“Nosotros tenemos solamente dos fuentes de ventaja competitiva: la capacidad de
aprender más sobre nuestros clientes, más rápido que nuestros competidores y la
capacidad de transformar ese conocimiento en acciones, más rápido que
nuestros competidores”
Jack Welch, CEO de General Electric
• Customer Relationship Management
• Estrategia de negocios
• Entendimiento y anticipación de las necesidades del cliente
• No todos los clientes: solo clientes más valiosos
• Operacional, Colaborativo y Analítico
• Datawarehousing, datamarts, datamining
VALOR DEL CLIENTE
VALOR DEL CLIENTE
MKT
ONE TO ONE
MKT
RELACIONAL
MKT
TRANSACCIONAL
MKT
DE CONQUISTA
14 %
EXCLUSIVOS
20 %
HABITUALES
66 %
EVENTUALES
NO CLIENTES
( - )
( + )
Qué capacidad de manejo de información
tiene la organización
Cómo podemos responder Hoy al
mercado
Quiénes son sus Mejores Clientes ?
Por qué son sus Mejores Clientes ?
Cómo se comportan ?
Nuevo enfoque para la segmentación: Rentabilidad histórica vs. necesidades de
los clientesPerfil demográfico vs. dinámica de
consumos
- Valor Monetario +
-Fre
cuencia
+
Hay que lograr que venganmás veces
Hay que lograr que gastenmás cuando
vengan
No prestarlesatención o buscar
patrones para revertir
Ahora es posible porque sabemos quienes y como son cada uno de nuestros clientes
“No es la especie más fuerte la que
sobrevive, ni la más inteligente,
sino la que mejor se adapta al
cambio”
Charles Darwin
• Presentar la inteligencia a los usuarios
• Incrementar el número de usuarios de inteligencia
• Inteligencia Como una decision crítica
• Deber de los gerentes
• Institucionalizar la función de inteligencia
• Administrar los recursos corporativos del conocimiento
• Los gerentes no valoran la inteligencia
• Los gerentes consideran que BI es un lujo
• Incapacidad para incorporar BI en la estrategia
• Los gerentes creen que “conocen su negocio”
• Personas sin capacitación tratan de hacer BI
• BI no satisface las necesidades reales de los gerentes
• BI es poco usada por los tomadores de decisiones
• Según un estudio de Gartner Group, sobre un universo de
empresas que implementaron soluciones BI durante el 2001 y
el 2002, sólo el 6% de ellas consiguió que el proyecto
trascendiera a más de un departamento, en tanto que en el
100% de los casos, el proyecto fue abandonado una vez que el
ejecutivo patrocinante tuvo que abandonar la compañía o el
cargo.
• Ajustar el proceso y cultura de toma de decisiones
• Abrir las líneas de comunicación
• Sensibilizar la empresa a los cambios del mercado
• Alinear la inteligencia a la toma de decisiones
• Soportar el proceso con tecnología
Base de Datos - Datawarehouse
Balanced ScorecardBusiness Intelligence
CRM
ERP – e-Business
SCM
Port
al -
Intr
anet
Info
rmació
n
• Datawarehousing y datamarts: OLAP
• Datamining: patrones y relaciones
• Modelo Predictivo: pronósticos y tendencias
• Métodos Algorítmicos: programación lineal
• Intranet: difusión de la inteligencia
Múltiples fuentes
de datos
Procesos de Limpieza, Extracción
Transformación y Carga de
Datos
Modelo Global de
Warehouse
Modelo de Análisis de
Datos
INDICADORES CLAVES DE
PERFORMANCE
El Data Mining agrega
inteligencia
Información estratégica para
la acción
Inteligenciade negocios
Datos
• Detallado
• Datos actuales
• Un registro a la vez
• Orientado a lo
operativo
• Datos actualizables
• Tablas
• Sumarizado
• Datos históricos
• Muchos registros a la
vez
• Orientado a la gestión
• Sólo lectura
• Cubo
• Corporativo
• Multi tema
• Varias fuentes de
datos
• 100 Gb – 1Tb ó más
• Implantación puede
tomar meses o años
• Línea de negocios
• Tema específico
• Pocas fuentes de
datos
• Menos de 100 Gb
• Implantación puede
tomar meses
Este sistema integrado extrae, transforma, mueve, distribuye y presenta la información clave para la toma de decisiones en la empresa en un entorno homogéneo.
Provee soluciones a clientes de cualquier industria y/o área funcional con el fin de ayudarlos en la obtención de un mayor conocimiento sobre la información manejada en su empresa.
Suministra a los usuarios el poder acceder de forma sencilla a los datos, analizar la información almacenada y creación de informes.
Es un software que ofrece la funcionalidad de análisis y toma de decisiones. Cuenta con una herramienta especial para modelación, pronóstico – forecasting -, y simulación - what-if - del negocio.
Herramienta capaz de agrupar la información y utilizarla como un activo que ayudará a la empresa a identificar las oportunidades de negocio, optimizar las áreas de finanzas, clientes, procesos internos, aprendizaje e innovación.
Permite acceder, analizar y compartir la información y tomar decisiones precisas, basadas en datos en forma rápida.
Ya desde versiones anteriores, SQL
Server no es exclusivamente un
motor de datos relacional, sino que
ha ido incorporando funcionalidades
de Business Intelligence, aportando
una plataforma completa de
inteligencia de negocio
• CASO 1: Compañía Aseguradora, donde la duda de
quiénes son los clientes rentables y cuáles los
problemáticos para las compañías por fin fue
resuelta
• CASO 2: Twentieth Century Fox usa BI para filtrar
millones de recipientes de zonas postales y predecir
que actores, argumentos y filmes serán populares
en cada vecindario
EXTENSIONES SQL
ETL Y WORKFLOW EMBEBIDO
MATERIALIZED VIEWS BASADO EN
TABLAS Y CUBOS OLAP
QUERY REWRITE
MOTOR OLAP EMBEBIDO BITMAP
INDEXES, BITMAP JOIN INDEXES
STAR JOIN TRANSFORMATION
DIMENSIONS(METADATA)
PARTITIONING OPTION
DATA MINING OPTION
COMPRESSION