Post on 15-Mar-2020
OilWear
Sistema Innovador para Monitorización en
Tiempo Real de Fluidos Industriales
Bienal Española de Máquina – Herramienta
Del 2 al 7 de Junio 2014
Adriana Serras
1. Introducción
2. Monitorización de Fluidos Industriales
3. Tecnología OilWear
• Principio de Medida fotónico
• Características Principales
• Algoritmos de Procesamiento de Imagen
4. Resultados – Aplicaciones Reales
• Taladrina
• Aceite lubricante
• Otros Casos
5. Conclusiones
Índice
02/20
1. Introducción
• Gran tendencia hacia la monitorización online de sistemas para mejorar su control y fiabilidad
• IK4-Tekniker - Experiencia en proyectos de sensórica de base fotónica
• Sector Industrial• Sensores ópticos (VIS– NIR)
• Detección de agua en fluido lubricante
• Detección de partículas suspendidas en fluido lubricante
• …
• Sector Agroalimentario• Sensor NIR para detección de proteínas y grasas en fluidos lácteos
• Sensor NIR para sector vinícola…
• Salud• Microsensor para medir la presión sanquínea
• Microsensor para medida de coagulación
• …
• Y creación de Spin-Off para comercialización de estos sistemas
03/20
• Monitorización en Tiempo Real
• Monitorización Online
• Monitorización de Partículas en el fluido
• Implementación de plan de
mantenimiento Predictivo y Proactivo
AHORRO en costes de operación y mantenimiento
2. Monitorización de Fluidos Industriales
• Anticipación
• Acceso a puntos críticos
• Componentes mecánicos
• Detección inicio degradación
04/20
Ventaja de la monitorización visual del aceite:
Detección Temprana de falla en comparación con otras técnicas
“ Monitorización online de la máquina a través del fluido ”
• Existen variedad de sistemas de monitorización en la industria:
• Vibraciones, Termografía, Emisiones acústicas, Análisis de aceite
• Tecnología OilWear – Principio de Medida
• Atten2 advanced monitoring technologies
• Aplicaciones:
Todo tipo de maquinaria industrial lubricada
• Minería
• Turbinas de Gas
• Turbinas Eólicas
• Funcionamiento Autónomo con salida de datos basada en protocolos
industriales estándar
• Medición Online
• Instalación en bypass
• Low cost
3. Tecnología OilWear –Principio de Medida
05/20
Estado del FluidoInformación Visible
Visión Artificial
Procesamiento Imagen
Resultado en Tiempo
Real
3. Tecnología OilWear –Principio de Medida
• Tecnología OilWear – Principio de Medida
06/20
• Características:
• Detección online de partículas y burbujas
• Sistema de procesamiento de imagen
• Diferenciación: Partículas vs Burbujas
• Clasificación de partículas según norma ISO 4406
• Clasificación de partículas por tamaño y forma según origen
• Modo de auto-compensación
• Adaptación del tiempo de exposición e iluminación de la cámara
• Cálculo de partículas con error < 2 micras
• Calibrado de acuerdo a la norma ISO 11171
• Salida de datos e información en tiempo real
3. Tecnología OilWear -Características
07/20
• Sistema de Procesamiento de Imagen:
3. Tecnología OilWear -Características
FiducialesBurbujas Partículas
Sistema multi-leds apagados Sistema multi-leds encendidos08/20
3. Tecnología OilWear -Características
• Sistema de Procesamiento de Imagen: Burbujas
Emulsión Aireación
AireaciónAireación
09/20
3. Tecnología OilWear -Características
Original Size: 27
R:208, G:195, B:160
FATIGUE
Original Size: 55
R:210, G:201, B:191 FATIGUE
Original Size: 65
R:158, G:196, B:124 FATIGUE
Original Size: 56
R:204, G:175, B:139FATIGUE
Original Size: 39
R:180, G:195, B:164FATIGUE
Original Size: 52
R:165, G:174, B:112
FATIGUE
Fatiga
R:128, G:234 B:190
Original Size: 74FATIGUE
Original Size: 45
R:224, G:217, B:187FATIGUE
Original Size: 26
R:187, G:198, B:165FATIGUE
Original Size: 35
R:175, G:204, B:156
CUTTING WEAR
CUTTING WEAROriginal Size: 26
R:187, G:198, B:165
CUTTING WEAROriginal Size: 26
R:187, G:198, B:165
Corte
Deslizamiento
Original Size: 40
R:230, G:215, B:180
SLIDING WEAR
Original Size: 60
R:230, G:215, B:240
SLIDING WEAR
Original Size: 29
R:184, G:125, B:124 SLIDING WEAR
Original Size: 36
R:130, G:125, B:140SLIDING WEAR
Original Size: 54
R:212, G:214, B:174SLIDING WEAR
Original Size: 48
R:187, G:135, B:147SLIDING WEAR
• Sistema de Procesamiento de Imagen: Clasificación por Tamaño y Forma según Origen
Identificación de Causa-Raíz 10/20
• Modo de auto-compensación:
Control del Tiempo de Exposición e Iluminación
Aceite claro
Fuchs Renolin Unisynt
Aceite oscuro
BG XP 320 Degradado
CON
control de
Iluminación
SIN
control de
Iluminación
3. Tecnología OilWear -Características
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• Algoritmo de Procesamiento de
Imagen:
1. Obtención de imagen
2. Visión Artificial: Detección
Partículas/Burbujas
3. Redes Neuronales: Clasificación
Formas
Binarización Obtención del negativo
Clasificación
3. Tecnología OilWear -
Algoritmos de Procesamiento
de Imagen
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• Fluidos Industriales
• Ensayos típicos en laboratorio: Taladrina , Aceite Lubricante
*Laboratorio de aceites Lubrication Oil Management (IK4-Tekniker)
4. Resultados – Fluidos Industriales
TALADRINA
EMULSION ESTÁNDAR METODO
Aspecto
pH Método interno
Conductividad Conductímetro
Valoración ácida a pH 4 Método interno
Rotura ácida Método interno
Aceite contaminante Método interno
Bacteria Deep-slides
tipo EasycultHongos
Ensayo corrosión IP 287 IP 287
Lectura refractómetro Método interno
ACEITE LUBRICANTE
EMULSION ESTÁNDAR METODO
Aspecto (PE-TA.096)
TAN (mgr KOH/gr) (PE-TA.043_5.3 termométrico)
Viscosidad 40ºC (cst) (PE-TA.054)
Contenido en Agua (mg/kg) (PE-TA.084)
ICP
Espectro IR
Nitración (ABS/cm) (PE-TA.071)
Oxidación (ABS/cm) (PE-TA.071)
PQ Index (PE-TA.024)
Contaje ISO4406 (ASTEM D7647-10)
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• Ensayos típicos en laboratorio - Taladrina
4. Resultados – Fluidos Industriales
Taladrina - CASTROL.SYNTILO.2000
BurbujasPart
Totales
Part
A4um
Part
A6um
Part
A14um
ISO
4um
ISO
6um
ISO
14um
Sensor OilWear 3 403 335 200 40 23 22 19
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• Ensayos típicos en laboratorio – Aceite Lubricante
Aceite Lubricante
ISO 4um ISO 6um ISO 14um
Resultados OilWear 20 18 17
Resultados Laboratorio 20 18 13
4. Resultados – Fluidos Industriales
15/20
4. Resultados – Otros Casos
Burbujas
16/20
4. Resultados – Otros Casos
Contaminación de Aceite con Carbonilla (Soot)
17/20
4. Resultados – Otros Casos
Agua, Deshomogeneización, Partículas grandes
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• Sensor Online Autónomo: información fiable, precisa y en
tiempo real a partir de una inspección de base fotónica
• Anticipación a fallos y actuación antes de criticidad
• Sistema innovador de detección de partículas (contaje y
formas). Identificación de causa-raíz del problema
5. Conclusiones
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Mila Esker!
¡Muchas Gracias!
Adriana Serras
adriana.serras@tekniker.es
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