Post on 26-Jun-2022
PA P NSTITUTO PROVINCIAL DE LA
ADMINISTRACION PÚBLICA
IPAP i
T E C . S U P E R I O R E N G E S T I O N D E S E R V I C I O S D E S A L U D ( T S G S S )
T E C . S U P E R I O R E N GESTIÓN MUNICIPAL ( T S G M )
T E C . S U P E R I O R E N GESTIÓN D E O B R A S S O C I A L E S ( T S G O S )
T E C . S U P E R I O R E N GESTIÓN PÚBLICA ( T S G P )
T E C . S U P E R I O R E N R E C U R S O S HUMANOS ( T S R R H H ) A S I G N A T U R A :
E S T A D I S T I C A
D O C E N T E : L ic . Diego García
Los técnicos y profesionales de los distintos campos de gestión, manejan
frecuentemente gran cantidad de datos, relacionados con su trabajo cotidiano o bien
datos que proceden de una investigación. Esos datos son publicados en revistas,
diarios informes periodísticos o de gestión interna. E s importante entonces, que quien
trabajan en esos campos posean conocimientos básicos de Estadística.
El Técnico, no debe ser un experto en Estadística, pero debe ser capaz de efectuar un
análisis simple sobre sus propios datos e interpretar protocolos de estudio,
publicaciones, informes etc.
La estadística permite analizar situaciones en las que los componentes aleatorios
contribuyen de forma importante en la variabilidad de los datos obtenidos.
La extensión de los conocimientos y aptitudes de carácter estadístico que necesitan
adquirir los profesionales son importantes, porque el conocimiento de los principios y
métodos estadísticos y la competencia en su aplicación se necesitan para el ejercicio
eficaz y adicionalmente para la comprensión e interpretación de los datos que en su
campo de ejercicio surgen.
P E R F I L D E I N G R E S O
Para el cursado de esta asignatura los alumnos deberán cumplir los siguientes requisitos:
• Ser alumno regular del programa de Tecnicaturas Virtuales
• Disponibilidad de acceso a internet. T S G S S : aprobado cursada (regularizado)
de alguna de las asignaturas del 1° cuatrimestre
• Haber aprobado según el siguiente criterio: T S R R H H : aprobado cursada
(regularizado) "Matemática"
• T S G M : aprobado cursada, (regularizado) "Matemática" y "Contabilidad"
Rn ffiOnEGflO p.i'o b k g r o
•mufiurf
• T S G O S : aprobado cursada, (regularizado) "Matemática" e "Informática" .
• T S G P : aprobado cursada, (regularizado) "Matemática" e "Informática"
• Al finalizar la asignatura el estudiante podrá: ^
OBJETIVOS:
Con el estudio de la asignatura, el alumno será capaz de: ^
Detectar los aspectos de la realidad que sean cuantificables y que permitan utilizar
técnicas de recogida de la información, procedimientos de medida y realizar el análisis
de los datos mediante el uso de distintas clases de números
Identificar los elementos matemáticos (datos estadísticos, geométricos, gráficos) la
selección de los cálculos apropiados, todo ello de la forma más adecuada, según la
situación planteada.
CONTENIDOS (
UNIDAD 1.
Contenidos: Qué es la Estadística
Historia. Subdivisiones de la estadística. Problemas estadísticos ilustrativos.
Presentación de la materia. Población y muestra. Rol de la estadística en la obtención
de inferencias. Rol del estado.
Presentación de las instituciones nacionales y provinciales responsables de las
estadísticas de estado. Principales leyes que rigen el Sistema Estadístico Nacional.
Ley 10 de Estadística y Censos. Porcentajes, proporciones y razones.
Contenidos Conceptua les.
Estadística descriptiva, población, muestra. Estadística inferencial. Probabilidad, azar,
estimadores.
UNIDAD 2.
Contenidos: Descripción de un conjunto de datos
Presentación del Censo nacional 2010 de Población Hogares y Viviendas.
Organización del operativo y variables a relevarse. Cartografía censal. Información a
obtenerse y modo de presentación de la misma.
Definiciones básicas: Población y muestra, parámetros y estadísticos, variables
cuantitativas y cualitativas, continuas y discretas. La importancia del muestreo.
Recolección de datos. Representación Gráfica de un conjunto de datos. Gráfico de
barras. Gráficos circulares. Presentación de las pirámides de población. Construcción
y análisis. Organización de los datos: Arreglos y distribución de frecuencias.
Construcción de una distribución de frecuencias.
Frecuencias absolutas y relativas. Representación gráfica de una distribución de
frecuencias:
Rn RJOnEBRO
Histograma y Polígonos. Presentación de tablas de indicadores básicos para
Argentina. Análisis de tablas y gráficos. Definiciones de las principales variables.
Comparación entre provincias.
Contenidos conceptuales.
Arreglo de datos. Clase. Curva de frecuencias. Datos discretos. Datos continuos.
Distribución de frecuencias. Distribución de frecuencias acumuladas. Distribución de
frecuencias relativas. Histograma y polígono de frecuencias.
UNIDAD 3.
Contenidos: Medidas de tendencia central y dispersión para datos no agrupados y
agrupados.
Análisis de cuadros de ciudades por barrios a obtenerse de Internet (datos del censo
2001) pagina
Medidas descriptivas de una distribución de frecuencias: la media (población y
muestra), la mediana, la moda, media ponderada. Comparación entre media, mediana
y moda. Medidas de dispersión para datos no agrupados: rango, varianza y desvío
estándar de una población. Varianza y desvío estándar de una muestra. Medidas de
tendencia central y dispersión para datos agrupados: la media, la mediana, el modo,
varianza y desvío estándar. Otras medidas de dispersión. Conceptos relacionados.
Presentación y análisis de cuadros obtenidos de censo de población. Medidas
descriptivas aplicadas a los mismos.
Contenidos Conceptuales
Media. Media geométrica. Mediana. Modo. Dispersión. Varianza. Desvío estándar.
UNIDAD 4.
Contenidos: Probabilidad
Rn RiOnGGRD
Historia y relevancia de la teoría de probabilidad. Algunos conceptos básicos de
probabilidad. Tres tipos de probabilidad: Probabilidad clásica, frecuencia relativa,
probabilidad subjetiva. Reglas de probabilidad: regla de la adición para eventos
mutuamente excluyentes, regla de la adición para eventos que no son mutuamente
excluyentes. Probabilidad bajo condiciones de independencia estadística:
Probabilidades marginales, probabilidades conjuntas y probabilidades condicionales.
Probabilidad bajo condiciones de dependencia estadística: Probabilidad condicional,
probabilidad conjunta y probabilidad marginal.
Contenidos Conceptuales
Dependencia estadística. Evento. Espacio maestral. Probabilidad. Probabilidad
clásica. Probabilidad condicional. Probabilidad conjunta. Probabilidad marginal.
UNIDAD 5.
Contenidos: Distribuciones de probabilidad
Introducción a las distribuciones de probabilidad. Ejemplos. Tipos de distribuciones:
discretas y continuas. Variables aleatorias: discreta y continua y su distribución de
probabilidad.
La distribución normal: distribución de una variable aleatoria continua. Características
Áreas bajo la curva normal. La distribución normal estándar. Uso de la tabla de la
distribución normal estándar
Contenidos Conceptuales.
Distribución de probabilidad discreta. Valor esperado. Variable aleatoria continúa.
Distribución normal. Esperanza y Varianza.
Rn RiOnEGRO
Río Oíigro
CARGA HORARIA Y DURACIÓN
Carga horaria del curso: La duración total del curso será de 4 meses con una carga
horaria de 64 hs. cátedra totales (destinadas para entrar a la plataforma).
EVALUACIÓN / REQUISITOS DE APROBACIÓN
El docente evaluará a través de distintas Instancias:
• Dos evaluaciones parciales escritas, individual cuya fecha será estipulada con
anticipación. En cada evaluación la nota obtenida o podr{a ser menor a 6 (seis).
• Una evaluación final escrita, individual y presencial.