Muestreo bola de nieve

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Muestreo Bola de Nieve.Ricarda Alondra Durón Flores.

María Guadalupe Macías González.

Josué García Palos.

El muestreo de bola de nieve es una técnica de muestreo no probabilístico utilizada por los investigadores para identificar a los sujetos potenciales en estudios en donde los sujetos son difíciles de encontrar.

Tipo de muestreos.

•Muestreo de bola de nieve lineal                                                                                   

•Muestreo de bola de nieve no discriminatorio exponencial

                                                   

•Muestreo de bola de nieve discriminatorio exponencial

                                                                                

Etapas.

Mapa de red: se hace una descripción de la población objetivo de la mejor forma posible.

Proceso de referenciacion: a un informante clave se le pide nominar y contactar individuos de la población objetivo. Se obtienen así varios puntos de partida o contactos iniciales.

Entrevista: cuando la persona es contactada aleatoriamente, se le entrevista y a su vez se le pide que nombre a otras personas de la población objeto.

Repitiendo el procedimiento: cada grupo de nominados representa una etapa, se forma entonces una línea de respondientes-referenciado-respondiente, a esta cadena se le denomina “Bola de Nieve”

Ventajas.

El proceso en cadena permite que el investigador llegue a poblaciones que son difíciles de probar cuando se utilizan otros métodos de muestreo.

El proceso es barato, simple y rentable.

Esta técnica de muestreo necesita poca planificación y menos mano de obra que otras técnicas de muestreo.

Desventajas

El investigador tiene poco control sobre el método de muestreo.

La representatividad de la muestra no está garantizada. El investigador no tiene ni idea de la verdadera distribución de la población ni de la muestra.

Los primeros sujetos tienden a designar a personas que conocen bien. Como consecuencia, es muy posible que los sujetos compartan los mismos rasgos y características y, por lo tanto, la muestra que obtenga el investigador será sólo un pequeño subgrupo de toda la población.