Universidad Rey Juan Carlos

Máster Oficial en Visión Artificial

Curso 2018/19: 9ª edición

Coordinador: José Francisco Vélez Serrano (133 Departamental II)

http://mastervisionartificial.es/master.visionartificial@urjc.es

@VisionArtif

URJC Tech Fest 2018

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¿Qué es la “Visión Artificial”?

Tag cloud de la página de “Computer Vision” de Wikipedia mediante http://tagcrowd.com

Tag cloud de la página de “Computer Vision” de Wikipedia mediante http://tagcrowd.com

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¿Qué es la “Visión Artificial”?

ComputerVision

Image Processing

MachineVision

INF.IND.

MAT./FIS.

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Viviendo una revolución

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Viviendo una revolución

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¿Qué es la “Visión Artificial”?

La Visión Artificial (o Visión por Computadora) es el conjunto de técnicas y algoritmos que permiten procesar y analizar información visual.

La Visión Artificial trata el problema dual de los Gráficos Generados por Computadora

Interpretar imágenes frente a generarlas.

¿Por qué aprender visión artificial?

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Mediacoach

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Hawk-Eye

8

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Conteo, localización, seguimiento

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Smart Cars

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Google Street View

Google Glass/TangoGoogle Car

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40M$

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Empleo: MOVA=#paro0

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CV Central 16 Ene 2017

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Empleo: MOVA=#paro0

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LinkedIn 16 Ene 2017

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Contenidos

Tratamiento Digital de ImágenesHerramientas Software para Tratamiento de Imágenes

Fundamentos MatemáticosReconocimiento de Patrones

Imagen Médica

Aplicaciones Industriales y comerciales

Introducción a la Investigación en Visión Artificial

Visión 3D

Seminarios de Visión Artificial

Instrumentación para VisiónBiometría Informática

Visión DinámicaVisión en Robótica

Trabajo de fin de máster

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Semestre 1 Semestre 2

Sept. Oct. Nov. Dic. Ene. Feb. Mar. Abr.

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Tratamiento Digital de Imágenes (1)

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Herramientas Software para Tratamiento de Imágenes (1)

Octave Matlab

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Seminarios de Visión Artificial (2)

Proyectos de InvestigaciónProyectos de Investigación

Visitas a CentrosVisitas a Centros

Temas de ActualidadTemas de Actualidad

ConferenciasConferencias

Seminarios de

Empresas

Seminarios de

Empresas

Dr. Luis Salgado – UPM/UAM

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TFM (2)

Tema elegido por el alumno, dirigido por un profesor o un profesional externo experto en visión

2 cursos de plazo para realizarlo

Orientados a salidas profesionales o colaboracionesCasos de éxito: Medimsight, BusVigia

Colaboración empresas: IProNet, APRIM, Airbus

Laboratorios investigación: Imagen médica, farmacología, geología

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Egresados internacionales

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Emilio Almazan (URJC)Kingston University (Londres)

Eduardo Alcaín (UC3M)Massachusetts Institute of Technology

(Boston, USA)

Adrián Martín (UAM)Massachusetts Institute of Technology (Boston, USA)

David Concha (URJC)Santa Clara University (California,

USA)

Gabriel Maicas (UAM)University of Adelaide

(Australia)

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Premios y Tesis Doctorales

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Premio IDEA2 para Esteban Pardo, Miguel Galán, Stefan

Bullones y Javier Vera Olmos

Tesis Doctoral de Javier Hernández

Tesis Doctoral de Adrián MartínTesis Doctoral de Jesús Sánchez-Oro

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Procedencia de alumnos

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VenezuelaColombia

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¿Por qué aprender Visión Artificial?

Existen multitud de problemas sin resolver

Gran interés en la industria y pocos expertos

Muchas oportunidades a nivel nacional e internacional para trabajar en el tema

Muchos ingenieros saben hacer un sitio web, ¿cuántos saben hacer un Sistema de Visión Artificial?

Buenas perspectivas salariales.

Es un buen área para realizar la tesis doctoral.

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Acabaré mi titulación ¿qué alternativas tengo?

GradoGrado

Empresa G.Empresa G.

MásterMáster

Programa de

Doctorado

Programa de

Doctorado

Empresa VAEmpresa VA

MOVAMOVA

InvestigaciónInvestigación

EmpresaEmpresa

1 año → 60 cr. (25 plazas)Egresado URJC (2016/17): 34.83 €/cr. → 2089.80 €Egresado otras univ. (2016/17): 52,65 €/cr. → 3159 €

Informática (GIC/GIS/GII/GDDV)TelecomunicacionesImagen/sonidoProfesionales empresasIndustrialesCC. FísicasCC. MatemáticasDobles grados técnicos

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Últimos consejos

Valorar y destacar nuestra formación frente a competidores

¿MOOC?, ¿cursos?, ¿idiomas?, ¿Máster?

¿generalista o especializado?

Decidir si es momento de buscar empleo o mejorar formación

Razones personales

Perspectivas salariales

29

Reflexionar sobre nuestro aprendizaje tras el grado

¿Para qué estudié?, ¿qué me gusta?, ¿qué quiero hacer?, ¿sé lo suficiente?, ¿soy uno más?, tantear empresas

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