Post on 15-Dec-2015
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MEDIDAS EN EPIDEMIOLOGÍAMedidas En Epidemiología
Indicadores de salud.
Siglo XVII:
Uso de diversos indicadores de salud pública como disciplina
Medidas dan cuenta de la frecuencia con que se presentan la mortalidad y la enfermedad en sus múltiples manifestaciones.
Tradicionalmente se utiliza: Medidas de incidencia: Frecuencia con la cual se presentan o
inciden en el tiempo. Permite saber el número de casos que se presentan por unidad de tiempo, o sea la tasa o velocidad con que incide la enfermedad.
Numerador es el número de casos que ocurren y el denominador el tiempo durante el cual se han presentado tales casos. Que es el mismo durante el cual han estado expuestas las personas para que estos se manifiesten.
Los casos considerados en la incidencia son los casos nuevos de la enfermedad, con el fin de evitar que se incluyan episodios repetidos o reincidencias de la misma enfermedad.
Medidas de prevalencia: Medida de frecuencia con la cual se
presenta en un determinado momento, independiente de cuando se haya iniciado.
Prevalencia de cierto evento de salud se mide en términos relativos por medio de una razón cuyo numerador es el número de casos de la enfermedad y cuyo denominador es el total de las personas en las cuales se observan tales casos.
Medidas de frecuencia
Proporción:
Cociente cuyo numerador si está incluido en el denominador. Carecen de unidades y sus valores oscilan entre 0 -1 ó 0-100. También se pueden presentar en forma de porcentaje, tantos por mil, etc.
Ej: patología mental donde la presencia es de 300 en hombre y 200 en mujeres, la proporción de hombres es :
a/(a+b)= 300/500= 0,6 (el 60%)
Razón
Cociente cuyo numerador NO está contenido en el denominador. La dimensionalidad de la razón queda anulada por cancelación algebraica el rango de una razón es de 0 a infinito.
Con la misma población, se dice que la razón de hombres a mujeres (razón de masculinidad) es:
a/b= 300/200= 1,5
En esta población existe un promedio de 1,5 hombres por cada mujer (o 15 hombres por cada 10 mujeres)
ODDS
Un tipo particular de Razón (ODDS o “ventaja”).
El odds es la razón entre n° de individuos con la característica de interés por el n° de individuos que carecen de ella.
Ej: 90 pacientes con depresión observados:
70 presentan sintomatología ansiosa La odds será: 70 pacientes que presentan
sintomatología sobre 20 que no:
70 / 20= 3,5
La odds equivale a 3,5 Se interpreta:
3,5 pacientes con sintomatología por cada paciente sin sintomatología.
Odds es una razón donde:
Numerador es la probabilidad que un suceso ocurra (p)
Denominador es la probabilidad que tal suceso no ocurra (1-p)
Odds:
p/1-p= odds: = 3,570/90
1-(70/90)
La odds no tiene unidades, sus límites son 0 a infinito. No todas las razones son odds.
Si la proporción (p) de diabéticos en una población es del 5% (p=0,050) la odds será:
Cuando la proporción es inferior a 10% la odds es muy parecida a la proporción.
Para pasar de odds a proporción la expresión es:
? 5/95= 0,053
P= Odds1+Odds
Diferencia entre valores absolutos y valores relativos Cuando nos enfrentamos a valores absolutos o relativos,
la interpretación puede variar sustancialmente…
Accidentes
graves
Utilización del cinturón de seguridad
Denominador Interpretación
30
30
10 no
20 si
Desconocido
Se han lesionado más personas con
cinturón puesto
10 no 20 si
1.000 4.000
Fallece el 1% (10/1000)
Fallece el 0,5% (20/4000)
Cinturón se asocia con menor m
ortalid
ad
Indicadores en salud
1er estudio mundial de carga publicado por el Banco mundial en 1993.
Surgen los AVISA (DALY): Años de vida ajustados por discapacidad (Disability Adjusted Life Years)
DALYs Resumir en una sola expresión el peso de la
enfermedad al interior de las poblaciones.
Permite realizar comparaciones entre países.
Jerarquizar la importancia de las diferentes enfermedades al interior de cada población.
La realización de estudios de carga de enfermedad están instaurados en la ley 19.966 de la reforma del sector salud
Contexto Histórico de Estudios de Carga
1. Evaluación del Desempeño de Sistemas de Salud2. Primer estudio 1993 (datos 1990)3. Segundo estudio 2001: GBD project4. Cuarto estudio 2011: GBD project5. Estudios de actualizaciones6. Estudios de nivel nacional
Estudios de Carga en el contexto Chileno
Chile: Estudios de carga de enfermedad.
Son insumo básico, primario y obligatorio para la definición de prioridades al interior del sector.
Métrica propuesta para carga de enfermedad: unidad de tiempo.
AVISA: años perdidos en una población por consecuencia de una o varias enfermedades, incorporando dos componentes: años de vida perdidos por muerte prematura (AVPM) y los años de vida perdido por discapacidad (AVD)
AVISAi= AVMPi + AVDi
AVPM: se estima el número de años esperados que se dejan vivir (L) por el número de casos fatales (N) asociados a cierta enfermedad en un estrato de edad y sexo determinado (i) Se usan registros de mortalidad debidamente procesados y un estándar de vida.
AVMPi= i=ni Ni x Li
AVD: Se realiza estimando el número de casos
incidentes de una determinada enfermedad (I), la edad de inicio y la duración de ésta (L), al interior de un determinado estrato de sexo y edad (i).
La estimación de estos parámetros se puede realizar utilizando otros parámetros como la prevalencia, mortalidad y letalidad, mediante soluciones analíticas y métodos iterativos de optimización. Adicionalmente el cálculo de los AVD pondera los años de vida vividos con la enfermedad por el peso de discapacidad (D) asociada a ésta.
AVDi= i=ni Ii x Di x Li
AVISA (años de vida perdidos por muerte prematura y discapacidad) estimados 2004 y proyectados 2020 por grupos de causas, y posición dentro del ranking.
VD (años de vida perdidos discapacidad) estimados 2004 y proyectados 2020 por grupos de causas, y posición dentro del ranking.
Construcción de los AVISA Ejemplo
Estrato hombres entre 50 y 59 años de edad 390 muertes por ECV (Chile, 2004) 145 casos por ECV que no murieron (Chile,
2004)
AVPM 390 muertes a edad promedio 55 años Esperanza de vida a 55 años es vivir hasta
82 años Por lo tanto, cada individuo dejó de vivir 27
añosAVPM = 390 x 27 años = 10.530 AVPM
AVD 145 casos que no murieron a edad
promedio 55 años el 20 % tendrá una discapacidad severa
por el resto de su vida (D=0,25) el 80 % tendrá una discapacidad
moderada por el resto de su vida (D=0,50)
AVD = (29 x 0,25 x 27 años) + (116 x 0,50 x 27 años) = 1.762
AVD29 (145-116)+ 116 (80% de 145)= 145
Construcción de los AVISA AVISA = 10.530 AVPM +1.762 AVD
Ejemplo Estrato hombres entre 50 y 59 años
de edad 390 muertes por ECV (Chile, 2004) 145 casos por ECV que no murieron
(Chile, 2004) = 12.292 AVISA
Interpretación.
- Se perdieron 10.530 años de vida por muerte prematura.
- Se perdieron 1.762 años de vida por discapacidad
- En total se perdieron 12.292 años de vida saludables