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INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO CURSADA 2010
Área: Informática de Gestión Docentes: Mg. Héctor Oscar Nigro Ing. Sandra González Císaro (para grado) Modalidad de dictado: Clases Teórico-Prácticas. Semi-intensiva (2 meses-2 clases
semanales)
CARGA HORARIA: 60 hs. 2
do cuatrimestre. 30 hs. teoría + 30 hs. Práctica
Correlativas: Probabilidades y Estadística, Bases de Datos y Programación Exploratoria. Modalidad de Evaluación: mediante la elaboración de trabajos prácticos especiales
dados por la cátedra, para la aprobación de la cursada y el final.
Creditos: 4. FECHA DE INICIO: al finalizar el dictado de la optativa Int. al Data Mining (se publicará en la página de la materia). CONTENIDOS
UNIDAD I: Introducción a la Ingeniería del Conocimiento
� Los sistemas basados en el conocimiento
� Análisis y representación del conocimiento
� La Ingeniería del Conocimiento
UNIDAD II: Los modelos de Conocimiento y métodos de resolución de problemas
� El Modelo de Conocimiento en CommonKADS
� Clasificación heurística
� Diagnóstico basado en modelos
� Diseño paramétrico
� Planificación jerárquica
UNIDAD III: Adquisición del conocimiento
� Técnicas para identificación de conceptos, reglas y relaciones
� Herramientas de adquisición del conocimiento
UNIDAD IV: Ingeniería Ontológica
� Ontologías. Definición, elementos y lenguajes de representación.
� Aplicaciones y ejemplos de uso con Protege
UNIDAD V: Gestión del Conocimiento e Ingeniería del Conocimiento
� Modelos de Gestión del Conocimiento aplicados a la empresa
� Herramientas para la aplicación de Ingeniería del Conocimiento en la Gestión
del Conocimiento.
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
Alonso Bertanzos A. et al. (2004) Ingeniería del Conocimiento. Aspectos
Metodológicos. Madrid: Pearson.
Commonkads Home page.http://www.commonkads.uva.nl/
Corcho, O., Fernández-López, M., Gómez-Pérez, A. (2003). Methodologies, tools and
languages for building ontologies: where is their meeting point?. Data &
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B. V.
Gomez Perez, A., Fernadez Lopez & Corcho O. (2007) Ontological Engineering: with
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Semantic Web. (Advanced Information and Knowledge Processing). Springer
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edition.
Gruber, T. (2002). What is an ontology? http://www-ksl.stanford.edu/kst/what-is-an-
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Noy, F.N., & McGuinnes, D.L. (2003). Ontology development101: A guide to create
your first ontology. http://ksl.stanford.edu/people/dlm/papers/ontologytutorial-
noy-mcguinnes.doc
Protégé home page. www.protege.stanford..edu
Rusell S. & Norving P.(2004) Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno.
Madrid:Pearson Educación. 2da
edición.