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Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS) www.aatrm.net
Implementación de Guías de Práctica Clínica en la Historia Clínica Digital
Arantxa Catalán
Zaragoza, 31 de octubre de
2012
Implementación de @GPC en la Historia Clínica de AP del Instituto Catalán de la
Salud
Arantxa CatalánAgencia de Información, Evaluación y
Calidad en Salud (AIAQS)
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Caracterización y misión de la AIAQS
ENTE TRANSVERSAL DE SOPORTE OPERATIVO PARA SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y EVALUACIÓN
ENTE TRANSVERSAL DE SOPORTE OPERATIVO PARA SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y EVALUACIÓN
Generar el conocimiento relevante para contribuir a la mejora de la calidad, seguridad y sostenibilidaddel sistema de salud de Catalunya, facilitando la toma de decisiones a los ciudadanos, profesionales, gestores y planificadores.
MISIÓN
ÀMBITOS DE INTERVENCIÓN
Integración de los Sistemas de Información y las TIC aplicadas a la salud
Evaluación de las tecnologías, la investigación y la calidad en el ámbito de la salud
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Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Acciones en el Ámbito TiCSalut
Consolidación de la Historia Clínica Compartida en Cataluña y extensión de la Carpeta Personal de Salut a toda la población
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Estación de trabajo de atención primaria para toda la red asistencial
Plataforma para la gestión integral de procesos asistenciales (cronicidad)
Canal Salud y Administración Electrónica
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Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Estación clínica de Atención Primaria, eCAP
� Aplicación informática que da servicio a los profesionales de atención primaria del ICS en su labor asistencial.
� Gestiona la Historia Clínica del Paciente
� Integrada con los proyectos de Historia Clínica Compartida de Catalunya y Receta Electrónica (acceso a la globalidad de los datos clínicos del paciente)
� Incorpora herramientas de soporte para la toma de decisiones clínicas: @GPCs
� Aporta a los profesionales información sobre resultados de su actividad asistencial
� Centros : 820 centros
� Usuarios concurrentes: 18.000
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Guión proyecto informatización GPC
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
• Dirección Clínica, 2000
• Criterios: EBM, equipos multidisciplinares y revisión externa (profesionales “diana”, SSCC, AATRM, FICF), adaptadas al entorno ICS
• Formato para profesionales (extensa y de bolsillo) y ciudadanos (consejos para pacientes DIN-A-4)
• Difusión homogénea en sesiones clínicas (unidades didácticas)
Las GPC del ICS
Direcció clínica
Guies de pràctica clínica:material docent
Hipercolesterolèmia
en l’atenció primària
Institut Català de la
Salut
Direcció clínica
Guies de pràctica clínica:material docent
Hipercolesterolèmia
en l’atenció primària
Institut Català de la
Salut
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
• Acceso en formato electrónico accesible desde eCAP y websinstitucionales
• Encuesta de Satisfacción
• Buena valoración de los profesionales
• Propuestas: informatización!!!
Las GPC del ICS
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
• Modelo intuitivo (manejo sencillo)
• Activación voluntaria. No intrusismo
• Soporte a quien lo necesite
• Modelo intuitivo (manejo sencillo)
• Activación voluntaria. No intrusismo
• Soporte a quien lo necesite
La filosofía de las @GPC
• Aplicación en un contexto real• Pacientes pluripatológicos
• Patologías prevalentes
• Incertidumbre situaciones clínicas complejas
• Seguimiento habitual proceso clínico e información estructurada en todos los escenarios (D/T/S)
• Tiempo consulta limitado
• Visión integral del paciente
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Barreras uso de GPC
Knowledge, attitudes and perceptions of Spanish clinicians toward guidelines: preliminary results of a national survey background results. A Kotzeva, FJ
Gracia, I Guillamón, P Díaz del Campo, IM Carrasco, I de Gaminde, C Orrego, R Rotaeche, A Louro, F Salcedo, P Alonso-Coello. Poster. GIN, 2011
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Metodología
� Inicio: año 2007
� Financiación: fondos de cohesión URM y recursos ICS
� Participantes: subgrupo autores GPCs (clínicos, farmacéuticos), Sstemas de Información
� Patologías seleccionadas:� Hipercolesterolemia y riesgo coronario� Hipertensión arterial� Diabetes� EPOC � Insuficiencia Cardiaca� Asma Infantil
� Externalización encargo: adjudicación por diálogo negociado a AIA
Organización
Comitè de seguiment
Equipo de trabajo
Formado por perfiles con el conocimiento suficiente para poder diseñar el sistema
Miembros: personal de ICS i Grup AIA.
Comité de Dirección Comité de Seguimiento
• Perfil gerencial. Responsables de alto nivel de ICS i AIA.
• Reunión mensual.
• Funciones:
- Seguimiento principales indicadores del proyecto, control de riesgos, costes y tiempos
- Estudiar y aprobar las propuestas de cambio
• Perfil de persones con responsabilidad directa sobre el proyecto.
• Reunión semanal
• Funciones:
- Coordinar los equipos de técnicos/funcionales del proyecto
- Resolver incidencias y gestionar cambios.
- Supervisar y aceptar las pruebas y resultados del sistema.
- Validar la finalización del proyecto y la implamntación
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Fases del Proyecto
Duración: 6 meses -1 año (si no está la plataforma)
Duración: 6 meses -1 año (si no está la plataforma)
Producción
Formación. Manual de usuario
Aceptación. Pruebas de aceptación a un grupo de
usuarios. Tests unitarios y de integración. Paquete de instalación.
Desarrollo: Construcción del sistema o integración del producto. Diseño
del Programario
Análisis Funcional y diseño técnico de la solución. Documento de Análisis Funcional,
Documento de Diseño Técnico
Toma de Requerimientos. Reuniones de trabajo con los profesionales de farmacia y clínicos. Documento de
requerimientos
ImplantaciónEn el territorio
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Modelado de las @GPC
� Codificar el conocimiento plasmado en las Guías, en reglas que se puedan procesar por sistemas de información
o Las actuaciones se contemplan dentro del contexto de cada paciente (sexo, edad, problemas de salud, prescripción activa…)
� Codificación de los algoritmos que definen el proceso descrito en cada guía
� Generación de una pantalla de integración con el resto de procesos asistenciales, feed-back de la actividad y recordatorios
Objetivo
Método
Guias de prGuias de prááctica clctica clíínicanica Sistemas de informaciSistemas de informacióónnAlgoritmosAlgoritmos
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Estructura informática
Visor
MOTOR� Procesa los datos del
paciente (contexto) � Determina
automáticamente la secuencia de actividades, para llegar finalmente a presentar una lista de recomendaciones
MOTOR� Procesa los datos del
paciente (contexto) � Determina
automáticamente la secuencia de actividades, para llegar finalmente a presentar una lista de recomendaciones
VISOR: Componente gráfico de la Guía � Asistente dinámico de recomendaciones en función del contexto
del paciente� Permite el registro de información y ofrece en cada momento la
ayuda clínica en función de la actividad en curso del profesional
VISOR: Componente gráfico de la Guía � Asistente dinámico de recomendaciones en función del contexto
del paciente� Permite el registro de información y ofrece en cada momento la
ayuda clínica en función de la actividad en curso del profesional
DATOS� Trascripción de la modelización
a la Base de datos� Información de auditoria de la
ejecución de la guía� Repositorio de intercambio de la
historia clínica� Catálogo de datos (farmacia, ...)� Datos de configuración del
sistema (pantallas dinámicas, ...)
DATOS� Trascripción de la modelización
a la Base de datos� Información de auditoria de la
ejecución de la guía� Repositorio de intercambio de la
historia clínica� Catálogo de datos (farmacia, ...)� Datos de configuración del
sistema (pantallas dinámicas, ...)
2. Accés des d’eCAPAcceso a las @GPC: “condicionantes y problemas”
Entorno de trabajo de las @GPC (pantalla de integración)
Alerta de SOSPECHA:
Paciente NO DIAGNOSTICADO. La guía detecta parámetros clínicos que apuntan un problema de salud: Clicandoencima aparece la pantalla que justifica la sospecha
Alerta de SOSPECHA:
Paciente NO DIAGNOSTICADO. La guía detecta parámetros clínicos que apuntan un problema de salud: Clicandoencima aparece la pantalla que justifica la sospecha
Alerta de MAL CONTROL :
El paciente TIENE DIAGNOSTICADA la enfermedad y la guía detecta parámetros clínicos fuera de rango; hay que intervenir clicando en “T”(escenario de tratamiento)
Alerta de MAL CONTROL :
El paciente TIENE DIAGNOSTICADA la enfermedad y la guía detecta parámetros clínicos fuera de rango; hay que intervenir clicando en “T”(escenario de tratamiento)
Alertes
Acceso a diferentes escenarios: Diagnostico, Tratamiento y Seguimiento. Se activan en función del dianóstico, ante cambios en la situación clínica del paciente, etc
Acceso a diferentes escenarios: Diagnostico, Tratamiento y Seguimiento. Se activan en función del dianóstico, ante cambios en la situación clínica del paciente, etc
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Escenarios modelados
DiagnósticoDiagnóstico Tratamiento Control i seguimiento
• El algoritmo diagnóstico evalúa la información del paciente y proporciona soporte a la toma de decisión en este proceso (AYUDA)
• La @guía pide al médico la información que necesita para completar el análisis y tomar una decisión (REGISTRA)
• Una vez registrado el diagnóstico, la @guía evalúa el estado del paciente dentro de la enfermedad (CLASIFICA LA GRAVEDAD)
• La @guía se activa por diagnóstico o sospecha (valores fuera de rango) o modificación del estado clínico (ALERTA)
• No cuestiona diagnósticos realizados previamente
• Se incluyen calculadoras (OTRAS HERRAMIENTAS)
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Soporte al diagnóstico
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Escenarios modelados
• Proporciona PA o grupo terapéutico y lo prioriza según calidad científico-técnica (SELECCIÓN FÁRMACOS 1ª Y 2ª LINEA)
• Individualiza según características del paciente (edad, género, problemas de salud y medicación activa). Ajusta recomendaciones al estadío y grado de control de cada patología
• Prescripción con posología completa. Ayuda a titular o combinar fármacos.
• Seguridad: Prevención de PRM. Detecta contraindicaciones o intolerancias a partir de eCAP, registra y recuerda. Ofrece tratamiento alternativo
• Medicamento de marca favorito. Integrado en Receta Electrónica
• No cuestiona tratamientos previos si el paciente está bien controlado. Permite suspender, cambiar o incorporar un medicamento,
DiagnósticoTratamiento
(F/NF)
Tratamiento(F/NF)
Control i seguimiento
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Soporte al tratamiento y prescripción
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5. Prescripció farmacològica a Guies
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Alertas de seguridad individualizadas
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Escenarios modelados
• La guía controla los indicadores que determinan la estabilidad del paciente y propone y recuerda acciones en función del estado de cada paciente
- Recomendación de próximas visitas de control médico (p.ej: revisión de la medicación o efectividad de las medidas higiénico-dietéticas)
- Recordatorio de próximas visitas de control enfermería (p.ej: próxima visita para revisar los pies en un paciente diabético)
- Recomendación de realización de pruebas
• Incluye actuaciones ante una reagudización
Diagnóstico Tratamiento Control y
seguimiento
Control y seguimiento
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Alerta mal control y soporte al seguimiento
Actividades pendientes de realizar
• Se generan con el uso de la @GPC y las NO REALIZADAS se acumulan en la lista
• Opciones: ACEPTAR/DESCARTAR/HECHO
• Algunas de estas actividades las puede realizar enfermeria
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DEMO157121100DEMO157121100
Estandarización analíticas
Ayudas en html/pdf
Guias
Implementación. Vídeos
Tutorial de Formacióny Sesiones clínicas
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
� Vigilantes de las GPC (médicos
y farmacéuticos de atención
primaria)
� Nuevas Evidencias científicas
� Nuevas evaluaciones del CANM
� Nuevas funcionalidades (referente territorial de eCAP)
Actualización
� Plataforma know-how
integrada con las herramientas de prescripción asistida (proceso automático)
� PREFASEG
� @Guia Terapéutica
� Self-Audit de prescripción
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Evaluación @GPC
Projecte 483/13/2008: Impacte de la implementació de guies de pràctica clínica electròniques sobre patologia cardiovascular en atenció primària
• IP: Eva Maria Comin Bertran. Institut Català de la Salut
• Objetivos a evaluar:
� Grado de utilización de cada componente� Impacto en el proceso de diagnòstico, seguimiento y tratamiento� Resultados en el manejo de las patologías relacionadas con el riesgo cardiovascular (HTA, Hipercolesterolemia y DM) en APS.
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Utilización de las @GPC
GPC@ Accesos totales (2011)
Diagnóstico Seguimiento Tratamiento
Colesterol/RC
57.587 25.086 11.836 20.665
EPOC 11.588 7.144 3.349 1.095
HTA 8.956 1.267 6.710 979
DM2 7.434 1.444 4.867 1.123
Asma 6.254 3.226 1.247 1.781
TOTALS 91.819 38.167 28.009 25.643
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Factores predictores éxito
Determinants of success in computerized clinical decision support: results from meta-regression of 162 randomized comparisons.
Haynes B., 2011 . Poster Cochrane. Datos proporcionados por el autor y pendientes de publicación
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
• Instalación en el “point of care”
• Entorno de trabajo propio. Visión integral del paciente
• Registro sistemático de la @información
• Transferencia política de farmacia
• Calidad de prescripción (selección, seguridad, efectividad, adecuación, efiejncia). EQPF, PREFASEG, CANM-innovación
• Integración con otros elementos de PE asistida
• Elemento formativo (mejoras: @learning 2.0!!)
• Automatización del proceso asistencial
• Derivacioners
• petición de pruebas complementarias e integración a ECAP de resultados
• Trazabilidad
• Usuarios (médico-paciente)
• Algoritmos D/T/S
• Aceptación de recomendaciones
El valor del modelo de informatización empleado
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Futuro
Información orientada al paciente (autocuidado)
Facilidades de accesoIncentivar uso
GPC transversales
Grups de treball
HIPERTENSIÓN
Ester Amado
Gabriel Coll de Tuero
Eduard Diògene
Elvira Gibert
J.Mª Pepió
Amelia Troncoso
COLESTEROL
Ramon Ciurana
Alicia FranziMª Rosa Garcia
Pasqual Solanes
MPOCAmparo GaitanoMar Isnard
Mª Antònia Llauger
Pere Simonet
Ester Pastor
DIABETES
Xavier CosMontserrat Estruch
Manel Mata
Rosa Morros
Marifé Muñoz
Amelia Troncoso
ASMA INFANTILEmili FosMiriam Oms Marisa RidaoLidia SanzPepa Torregrosa
INSUFICIENCIA CARDIACAEster AmadoValeria PachecoJosé Mª Verdú
AUTORES DE LAS @GPC
Dirección: Eva Comín, Carles Domínguez, José Maria Verdú, Arantxa Catalán