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PISA 2015
El Programa para la Evaluación Internacional de Estudiantes (PISA), tiene por objeto evaluar la capacidad de los estudiantes parautilizar sus conocimientos y habilidades frente a los desafíos de la vida en un mundo globalizado.
29millones de
estudiantes de
15años
en
72 países.
PISA representa:
Perú ha participado voluntariamente en
2000, 2009, 2012 y 2015.
Por primera vez,
en PISA 2015,
Perú evaluó
usando
6 971Estudiantes
281Instituciones
educativas
71% colegios públicos
29% colegios privados
En Perú, se evaluaron:
COMPUTADORAS
Representatividad nacional y por estratos (sexo, gestión y área)
Se aplicó del 17 de agosto al
18 de setiembre de 2015
Países participantes en PISA 2015
Países OCDE Países asociados Regiones
Alemania Irlanda Albania Líbano*Pekín* / Shanghái / Jiangsu* / Cantón* (China)
Australia Islandia Argelia* Lituania Hong Kong (China)
Austria Israel Argentina** ARY de Macedonia Macao (China)
Bélgica Italia Brasil Malasia**
Canadá Japón Bulgaria Malta
República Checa Letonia China Taipéi Moldavia
Chile Luxemburgo Chipre Montenegro
República de Corea México Colombia Perú
Dinamarca Noruega Costa Rica Qatar
Eslovaquia Nueva Zelanda Croacia Rusia
Eslovenia Países Bajos República Dominicana* Rumanía
España Polonia Emiratos Árabes Unidos Singapur
Estados Unidos Portugal Georgia Tailandia
Estonia Reino Unido Indonesia Trinidad y Tobago
Finlandia Suecia Jordania Túnez
Francia Suiza Kazajistán** Uruguay
Grecia Turquía Kosovo* Vietnam
Hungría
En 2015 participaron 72 territorios y 65 en 2012
* Países que participan por primera vez en PISA. ** Si bien estos países participaron en Pisa 2015, la OCDE indica que sus resultados no se presentan por distintas razones técnicas.
PISA 2015: instrumentos aplicados
Pruebas aplicadas en PISA 2015
Matemática
Ciencia
Educación financiera
Resultados en
2016
Resultados en
2017
Resolución Colaborativa
de Problemas
Lectura
Competencia
priorizada
Otros instrumentos aplicados
Instrumentos Dirigido a
Cuestionario de la institución educativa Director
Cuestionario del docente de Ciencia Docente de Ciencia
Cuestionario del docente general Docente de otras áreas
Cuestionario del estudiante Estudiante
Cuestionario de trayectoria educativa Estudiante
Cuestionario sobre Tecnologías de
Información y Comunicación (TIC)Estudiante
PISA 2015: forma de reportar resultados
Medida promedio
Es una medida continua que representa las habilidades logradas por los estudiantes de un determinado grupo o estrato.
Niveles de desempeño
Son las descripciones de los conocimientos y habilidades alcanzadas por los estudiantes.
En cada área evaluada, se definen seis o siete niveles de desempeño, los cuales tienen una dificultad creciente.
En todas las áreas evaluadas, PISA señala que “el nivel 2 se considera como la línea de base o el punto de partida del dominio del área que es requerido para participar en la sociedad actual” (OECD, 2016).
Características de la población y la muestra peruana en PISA 2015
PISA 2015
Población total de 15 años de edad 580 371
Población de 15 años de edad matriculada en secundaria 478 229
Porcentaje de población de 15 años de edad matriculada en secundaria 82,4
Tamaño de la muestra final 6 971
Población representada por la muestra (expansión) 431 738
Porcentaje de la población representada por la muestra 74,4
Fuente: OCDE (2016).
Cobertura en países latinoamericanos: porcentaje de la población de 15 años representada por la muestra seleccionada
PISA 2015
Brasil 63,8
Chile 79,8
Colombia 74,6
Costa Rica 63,5
México 61,7
Perú 74,4
Uruguay 71,5
Fuente: OCDE (2016).
Aplicación PISA 2015 por computadora
La aplicación de pruebas y cuestionarios en PISA 2015 fue a través de computadoras.
Entre las herramientas incluidas en la plataforma se incluyeron preguntas con opcionesdesplegables, simulaciones, entre otros. Cada pregunta contenía instrucciones que indicaban alestudiante cómo responderla.
Las modalidades de aplicación (computadora y lápiz y papel) son comparables, de acuerdo a losresultados de la piloto 2014.
Razones para la aplicación de PISA por computadora
Permite evaluar mayor cantidad de contextos y situaciones relacionadas al uso de habilidades en lectura, matemática y ciencia (ejemplo: simular experimentos científicos).
Simplificar el recojo de información para tener respuestas más confiables.
PISA 2015: percepciones del estudiante al desarrollar las pruebas por computadora
2% 3%6%
21%
4%
12%
29%
59%
53%
65%
55%
17%
42%
20%
11%
3%
Fui capaz de manejar la computadora paradesarrollar la prueba en el sistema.
En Ciencia, las simulaciones del sistemacontribuyeron a que pueda resolver la
prueba.
En Matemática, pude utilizar el editor deecuaciones del sistema sin ningún problema
Me habría ido mejor si la prueba hubierasido impresa (lápiz y papel).
Muy en desacuerdo En desacuerdo De acuerdo Muy de acuerdo
Fuente: Cuestionario TIC al estudiante aplicado por UMC en PISA 2015.
Evaluación no curricular: las competencias que se evalúan en PISA han sido seleccionadaspor un grupo de expertos tomando como referencia los estudios y tendencias mundialessobre el tipo de habilidades que se esperan sean requeridas en las siguientes décadas. Ental sentido, esta evaluación no está diseñada para estimar en qué medida se estáncumpliendo planes curriculares específicos.
Cobertura: debido a que PISA evalúa una cohorte de edad, cada país presenta uncomportamiento diferente respecto de variables clave como la cobertura total y el atrasoescolar de la población evaluada. Resultados similares en desempeño pueden en realidadexplicarse por diversos grados de exclusión y no necesariamente por similares niveles deefectividad en la enseñanza.
Advertencias para la lectura de los resultados
Trayectoria 15 años: el desempeño mostrado por los estudiantes en PISA es el resultado de unatrayectoria de vida de 15 años (dada la edad en que son evaluados), que incluye una experienciaeducativa de aproximadamente 10 años.
Países participantes: si bien la evaluación PISA ha logrado una importante presencia en el mundo,no es un estudio que se pueda considerar representativo de la diversidad de situaciones queexisten en el planeta y tampoco en la región latinoamericana. PISA es un estudio conducidofundamentalmente en el mundo desarrollado y en países de ingreso medio, pero no en los paísesmás pobres del mundo. Por ejemplo, el promedio simple de la riqueza anual por habitante de lospaíses de la OCDE es de 39 974 USD PPA, mientras que en los países no miembros de la OCDE queparticipan de PISA esa cifra es de 28 389 USD PPA.
Advertencias para la lectura de los resultados
PISA 2015: competencia científica
Definición
La capacidad para interactuar con cuestiones relacionadas con la ciencia y con las ideas de la ciencia, como un ciudadano reflexivo,
dispuesto(a) a participar en un discurso razonado sobre ciencia y tecnología. El modelo de evaluación de PISA para la competencia
científica incluye los siguientes dominios:
Procesos
Explicar fenómenos científicamente.
Evaluar y diseñar investigaciones científicas.
Interpretar datos y evidencias científicamente.
Conocimientos
De los contenidos: comprensión de las principales ideas y teorías de la ciencia (sistemas físicos, sistemas vivos, sistemas
de la Tierra y el espacio).
Procedimental: conocimiento de procedimientos científicos usados para obtener datos fiables y válidos.
Epistémico: comprensión de los rasgos definitorios de la ciencia y la justificación de su uso.
Contextos y área de aplicación
Contexto: personal, local o nacional y global.
Áreas de aplicación: salud y enfermedad, recursos naturales, calidad del medio ambiente, peligros, fronteras de la ciencia y
la tecnología.
Actitudinal
Interés en la ciencia y la tecnología.
Valoración de los enfoques científicos a la investigación.
Conciencia ambiental.
Tip
os
de
co
no
cim
ien
tos
Epistémico
Procedimental
De contenido
Sistemas vivos
Las células El concepto de organismo
Los seres humanos, (salud, nutrición, etc.)
Poblaciones (especies, evolución, biodiversidad, etc.)
Los ecosistemas Biósfera
Sistemas físicos
Estructura, propiedades y cambios de la materia
Movimiento y fuerzas
Energía y sus transformacionesInteracciones entre la energía y la
materia
Sistemas de la tierra y el espacio
Estructuras, energía y cambios de los sistemas de la Tierra
Historia de la Tierra
La Tierra en el espacio La escala del universo y su historia
Ítem
Ficha técnica del ítem
Ejemplo de Ítem “Correr en días de calor”: http://estaticos.educalab.es/inee/pisa/ciencias/cs623/
Ciencia 2015: ejemplos de ítems
Proceso Evaluar y diseñar investigaciones científicas
Conocimiento Procedimental
Contexto - área de
aplicación
Personal - Salud y enfermedad
Clave de respuesta
La respuesta correcta es 35°C . El estudiante debe
seleccionar las siguientes filas: 35°C temperatura del
aire - 40% humedad y 40°C temperatura del aire -
40% humedad.
También debe escribir su respuesta explicando que a
una humedad de 40%, si se sube la temperatura a
40ºC, puede ocurrir el golpe de calor.
Ítem
Ficha técnica del ítem
Ejemplo de Ítem “Correr en días de calor”: http://estaticos.educalab.es/inee/pisa/ciencias/cs623/
Ciencia 2015: ejemplos de ítems
Proceso Interpreta datos y evidencia científicamente
Conocimiento Procedimental
Contexto- área de
aplicación
Local/Nacional - Calidad ambiental
Clave de respuesta
Primera alternativa (las colmenas expuestas a una
concentración más alta de imidacloprid tienden a
despoblarse antes)
Ciencia 2015: resultados por medida promedio556
538
534
532
531
529
528
525
523
518
516
513
513
510
509
509
509
506
503
502
502
501
501
498
0 100 200 300 400 500 600 700
Singapur
Japón
Estonia
China Taipéi
Finlandia
Macao (China)
Canadá
Vietnam
Hong Kong (China)
*Pekín / Shanghái…
República de Corea
Nueva Zelandia
Eslovenia
Australia
Reino Unido
Alemania
Países Bajos
Suiza
Irlanda
Bélgica
Dinamarca
Polonia
Portugal
Noruega
496
495
495
493
493
493
490
487
483
481
477
475
475
473
467
465
461
455
447
446
437
435
0 100 200 300 400 500 600 700
Estados Unidos
Austria
Francia
Suecia
República Checa
España
Letonia
Rusia
Luxemburgo
Italia
Hungría
Lituania
Croacia
Islandia
Israel
Malta
Eslovaquia
Grecia
Chile
Bulgaria
Emiratos Árabes Unidos
Uruguay
435
433
428
427
425
425
421
420
418
416
416
411
411
409
403
401
397
386
386
384
378
376
332
0 100 200 300 400 500 600 700
Rumanía
Chipre
Moldavia
Albania
Turquía
Trinidad y Tobago
Tailandia
Costa Rica
Qatar
Colombia
México
Montenegro
Georgia
Jordania
Indonesia
Brasil
Perú
Líbano
Túnez
ARY de Macedonia
Kosovo
Argelia
República Dominicana
OCDE
Chile
México
Costa Rica
Colombia
Brasil
Perú
R. DominicanaUruguay
* Pekín / Shanghái / Jiangsu / CantónPerú no se diferencia significativamente de Indonesia y Brasil (α=0,05).
25,0 28,435,6 32,8 35,0 32,4 36,7 30,4
15,7
8,911,2
10,1 14,5 11,7 19,919,0
39,6
4,9
1,0
1,2 0,7 1,7 1,1
4,42,8
15,8
0,6
31,0 30,3 35,5 30,6 34,725,4 27,9
11,324,8
23,8 20,3 15,215,9
15,1
13,1 11,5
2,6
27,2
9,17,4
2,7 4,1 2,3
4,22,0
0,3
19,0
1,21,2
0,1 0,3 0,1
0,60,1
0,0
6,70,0
0,1 0,00,0
0,0
0,00,0
0,0
1,1
Chile Uruguay Costa Rica Colombia México Brasil Perú RepúblicaDominicana
OCDE
Ciencia 2015: resultados por niveles de desempeño y cobertura de Perú, Latinoamérica y OCDE
Niv
ele
s d
e d
ese
mp
eñ
o
Población de 15
años matriculada en
secundaria o nivel
equivalente (%)
Perú
96,3 81,9 81,4 88,6 62,1 75,0 82,4 68,5 -
28,2 27,8 26,6 28,1 26,7 27,1 27,7 26,5
34,6 35,1 35,4 36,0 35,1 34,9 33,8 35,8
22,1 22,3 24,5 21,4 24,6 21,4 24,525,5
12,5 12,1 11,1 12,1 11,5 13,3 11,5 10,3
2,5 2,72,3
2,3 2,03,1 2,3
1,8
0,2 0,20,1
0,2 0,10,3 0,1
0,1
0,0 0,00,0
0,00,0
0,0 0,00,0
Evalúa y diseñainvestigaciones científicas
Interpreta datos y evidenciascientíficamente
Explica fenómenoscientíficamente
Conocimiento procedimental y epistémico
Conocimiento decontenido
Sistemas vivos Sistemas de laTierra y el espacio
Sistemas físicos
Procesos Conocimientos Tipos de conocimiento de contenido
399 398 392 399 392 402 393 389
Niv
eles
de
dese
mpe
ño
Medida
promedio
Procesos Conocimientos Tipos de conocimientos de contenido
Ciencia 2015: variación de los resultados en Latinoamérica por medida promedio
* Diferencias estadísticamente significativas al 5%.** La OECD (2016) estima la tendencia promedio como una ponderación de las variaciones en el tiempo de cada país. Ésta depende de los ciclos en los que haya participado cada uno de ellos. Se coloca desde 2009 porque es el ciclo desde que el Perú ha participado.
Fuente: OCDE (2016).
PISA 2009 PISA 2012 PISA 2015Tendencia promedio
(2006-2015)**
Perú 369 373 397 +14*
Colombia 402 399 416 +8*
Brasil 405 402 401 +3
Chile 447 445 447 +2
México 416 415 416 +2
Uruguay 427 416 435 +1
Costa Rica 430 429 420 -7
Niveles de desempeño
% Niveles de desempeño
% Niveles de desempeño
%
6 0,0 6 0,0 6 0,0
5 0,2 5 0,0 5 0,1
4 1,8 4 1,0 4 2,0
3 8,0 3 7,0 3 11,5
2 21,7 2 23,5 2 27,9
1 33,0 1 37,0 1a 36,7
<1 35,3 <1 31,51b 19,0
<1b 2,8
Medida promedio 373 397
PISA 2012
Ciencia 2009 – 2015: resultados por niveles de desempeño y medida promedio
369
PISA 2015PISA 2009
68,3 68,5 58,5
200
300
400
500
600
700
Nacional Mujeres(49,3%)
Hombres(50,7%)
*Castellano(93,8%)
Originaria(6,2%)
Asistió(95,4%)
No asistió(4,6%)
Matrículaoportuna(75,0%)
Atrasados(25,0%)
Lengua materna Educación inicial
< Nivel 1b
Nivel 2
Nivel 1b
Nivel 1a
Nivel 3
Nivel 4
Nivel 5
Nivel 6
Sexo
Ciencia 2015: resultados por medida promedio, según características del estudiante
* Los resultados de Castellano incluye un pequeño porcentaje de estudiantes con lengua materna extranjera.
Matrícula oportuna
200
300
400
500
600
700
Nacional Estatal(74,1%)
No estatal(25,9%)
Urbana(89,9%)
Rural(10,1%)
Pequeña(15,1%)
Mediana(34,4%)
Grande(50,6%)
Gestión Área
Ciencia 2015: resultados por medida promedio, según características de la institución educativa
< Nivel 1b
Nivel 2
Nivel 1b
Nivel 1a
Nivel 3
Nivel 4
Nivel 5
Nivel 6
Tamaño IE*
* El tamaño de la IE se determinó en función al número total de estudiantes matriculados. IE grande (mayor igual a 575 estudiantes), mediana (entre 150 y 574 estudiantes) y pequeña (menor a 150 estudiantes).
2
53*
Estatales No estatales
Sin considerar características socioeconómicas de las instituciones educativas
Considerando características socioeconómicas de las instituciones educativas
Los estudiantes de las instituciones educativas no estatales obtienen, en promedio, 53 puntos más que sus pares de estatales.
Sin embargo, cuando se considera las características socioeconómicas de los estudiantes, esta diferencia prácticamente desaparece.
* Existen diferencias estadísticamente significativas al 5%.
Ciencia 2015: variabilidad del desempeño según gestión, controlando y sin controlar por el índice socioeconómico
372376
402
382 380
399 395 392
414
429
417
438
380 380
404
367 370
392
340 341
361
309
325
344350
358
382
300311
334
200
250
300
350
400
450
500
2009 2012 2015* 2009* 2012* 2015* 2009* 2012* 2015* 2009* 2012* 2015* 2009* 2012* 2015*
Hombre / Mujer
Asistencia a inicial /No asistencia a inicial
Matrícula oportuna /Atraso
No estatal /Estatal
IE Urbana /IE Rural
Ciencia 2009-2015: resultados por estratos según medida promedio
< Nivel 1b
Nivel 1a
Nivel 1b
Nivel 2
Nivel 3 o más
* Diferencias estadísticamente significativas al 5% entre los estratos dentro en el mismo año (α=0,05).
Ciencia 2015: distribución del desempeño de los estudiantes, según nivel socioeconómico
Desempeño en Ciencia
Den
sid
adNSE muy bajo
NSE bajo
NSE medio
NSE alto
Niveles socioeconómicos elaborados por la UMC a partir de los cuestionarios de PISA 2015.
Ciencia 2015: composición socioeconómica de los estudiantes, según niveles de desempeño
35%
65%61%
42%
20%
8%1%
25%
19%21%
28%
27%
21%
8%
25%
9% 12%
21%
34%
38%
39%
15%7% 5%
10%19%
33%
51%
Distribución de lapoblación
Debajo de nivel 1b Nivel 1b Nivel 1a Nivel 2 Nivel 3 Nivel 4 a más
NSE muy bajo NSE bajo NSE medio NSE alto
Niveles socioeconómicos elaborados por la UMC a partir de los cuestionarios de PISA 2015.
200
300
400
500
600
700
2012* 2015* 2012* 2015* 2012* 2015* 2012* 2015* 2012 2015
Nacional NSE muy bajo NSE bajo NSE medio NSE alto
< Nivel 1b
Nivel 2
Nivel 1b
Nivel 1a
Nivel 3
Nivel 4
Nivel 5
Nivel 6
*Diferencias estadísticamente significativas al 5% entre 2012 y 2015.Niveles socioeconómicos elaborados por la UMC a partir de los cuestionarios de PISA 2015.
Ciencia 2012-2015: resultados de NSE por medida promedio
59,3
58,8
56,8
56,6
55,8
52,4
49,3
47,6
40,7
41,2
43,2
43,4
44,2
47,6
50,7
52,4
Brasil
Chile
RepúblicaDominicana
Perú
Uruguay
Colombia
México
Costa Rica
Variación entre estudiantes
Variación entre instituciones educativas
Ciencia 2015: variación del desempeño en Latinoamérica entre instituciones educativas y entre estudiantes
Perú
• Existen mayores diferencias en el desempeño en Ciencia entre estudiantes que entre instituciones educativas.
• Mientras más pequeñas sean las diferencias en el desempeño entre instituciones educativas más equitativo es el sistema educativo.
PISA 2015: competencia matemática
Definición
La capacidad para formular, emplear e interpretar las matemáticas en distintos contextos, mediante el razonamiento
matemático y la utilización de conceptos, procedimientos, datos y herramientas matemáticas para describir, explicar y
predecir fenómenos. El modelo de evaluación de PISA para la competencia matemática incluye los siguientes
dominios:
Contenidos
Cambio y relaciones.
Espacio y forma.
Cantidad.
Incertidumbre y datos.
Procesos
Formular situaciones matemáticamente.
Emplear conceptos, hechos, procedimientos y razonamiento matemáticos.
Interpretar, aplicar y evaluar los resultados matemáticos.
Contextos
Personal
Profesional
Social
Científico
Ítem
Ficha técnica del ítem
Matemática 2015: ejemplos de ítems
Contenido Cantidad
Proceso Formular situaciones matemáticamente
Contexto Científico
Clave de respuesta D
Ítem
Ficha técnica del ítem
Matemática 2015: ejemplos de ítems
Contenido Cambio y relaciones
ProcesoEmplear conceptos, hechos, procedimientos y
razonamiento matemáticos
Contexto Personal
Clave de respuesta B
564
548
544
542
532
531
524
521
520
516
512
511
511
510
507
506
504
504
502
497
495
495
494
494
0 100 200 300 400 500 600 700
Singapur
Hong Kong (China)
Macao (China)
China Taipéi
Japón
*Pekín / Shanghái /…
República de Corea
Suiza
Estonia
Canadá
Países Bajos
Dinamarca
Finlandia
Eslovenia
Bélgica
Alemania
Polonia
Irlanda
Noruega
Austria
Nueva Zelanda
Vietnam
Rusia
Suecia
494
493
492
492
492
490
488
486
486
482
479
478
477
475
470
470
464
454
444
441
437
427
423
0 100 200 300 400 500 600 700
Australia
Francia
Reino Unido
República Checa
Portugal
Italia
Islandia
España
Luxemburgo
Letonia
Malta
Lituania
Hungría
Eslovaquia
Israel
Estados Unidos
Croacia
Grecia
Rumanía
Bulgaria
Chipre
Emiratos Árabes Unidos
Chile
420
420
418
418
417
415
413
408
404
402
400
396
390
387
386
380
377
371
367
362
360
328
0 100 200 300 400 500 600 700
Turquía
Moldavia
Uruguay
Montenegro
Trinidad y Tobago
Tailandia
Albania
México
Georgia
Qatar
Costa Rica
Líbano
Colombia
Perú
Indonesia
Jordania
Brasil
ARY de Macedonia
Túnez
Kosovo
Argelia
República Dominicana
OCDE
Matemática 2015: resultados por medida promedio
Chile
México
Costa Rica
Colombia
Brasil
Perú
R. Dominicana
Uruguay
* Pekín / Shanghái / Jiangsu / CantónPerú no se diferencia significativamente de Colombia, Indonesia y Jordania (α=0,05).
96,3 81,9 62,1 81,4 88,6 82,4 75,0 68,5 -
26,3 27,0 31,1 35,1 30,9 28,4 26,5 22,214,9
23,0 25,425,5
27,4 35,4 37,7 43,768,3
8,5
25,5 24,4 26,9 25,8 21,5 21,0 17,27,7
22,5
17,4 15,3 12,9 9,49,5 9,8 8,6
1,5
24,8
6,4 6,2 3,2 2,0 2,42,7 3,1
0,2
18,61,31,5
0,3 0,3 0,30,4
0,8
0,0
8,40,10,2
0,0 0,0 0,00,0
0,1
0,0
2,3
Chile Uruguay México Costa Rica Colombia Perú Brasil RepúblicaDominicana
OCDE
Niv
ele
s d
e d
ese
mp
eñ
o
Perú
Matemática 2015: resultados por niveles de desempeño y cobertura de Perú, Latinoamérica y OCDE
Población de 15
años matriculada en
secundaria o nivel
equivalente (%)
Matemática 2015: variación de los resultados en Latinoamérica por medida promedio
* Diferencias estadísticamente significativas al 5%.
** La OECD (2016) estima la tendencia promedio como una ponderación de las variaciones en el tiempo de cada país. Ésta depende de los ciclos en los que haya participado cada uno de ellos. Se coloca desde 2009 porque es el ciclo desde que el Perú ha participado.
PISA 2009 PISA 2012 PISA 2015Tendencia promedio
(2003-2015)**
Perú 365 368 387 +10*
Brasil 386 389 377 +6*
Colombia 381 376 390 +5*
México 419 413 408 +5
Chile 421 423 423 +4
Uruguay 427 409 418 -3
Costa Rica 409 407 400 -6
Fuente: OCDE (2016).
Niveles de desempeño
% Niveles de desempeño
% Niveles de desempeño
%
6 0,1 6 0,1 6 0,0
5 0,5 5 0,5 5 0,4
4 2,1 4 2,1 4 2,7
3 6,8 3 6,7 3 9,8
2 16,9 2 16,1 2 21,0
1 25,9 1 27,6 1 28,4
<1 47,6 <1 47,0 <1 37,7
Medida promedio
368 387
PISA 2012
Matemática 2009 – 2015: resultados por niveles de desempeño y medida promedio
365
PISA 2015PISA 2009
73,5 74,6 66,1
200
300
400
500
600
700
Nacional Mujeres(49,3%)
Hombres(50,7%)
*Castellano(93,8%)
Originaria(6,2%)
Asistió(95,4%)
No asistió(4,6%)
Matrículaoportuna(75,0%)
Atrasados(25,0%)
Lengua materna Educación inicial
Nivel 2
< Nivel 1
Nivel 1
Nivel 3
Nivel 4
Nivel 5
Nivel 6
Sexo
Matemática 2015: resultados por medida promedio, según características del estudiante
Matrícula oportuna
* Los resultados de Castellano incluye un pequeño porcentaje de estudiantes con lengua materna extranjera.
200
300
400
500
600
700
Nacional Estatal(74,1%)
No estatal(25,9%)
Urbana(89,9%)
Rural(10,1%)
Pequeña(15,1%)
Mediana(34,4%)
Grande(50,6%)
Gestión Área
Matemática 2015: resultados por medida promedio, según características de la institución educativa
Nivel 2
< Nivel 1
Nivel 1
Nivel 3
Nivel 4
Nivel 5
Nivel 6
Tamaño IE*
* El tamaño de la IE se determinó en función al número total de estudiantes matriculados. IE grande (mayor igual a 575 estudiantes), mediana (entre 150 y 574 estudiantes) y pequeña (menor a 150 estudiantes).
0
50*
Estatales No estatales
Sin considerar características socioeconómicas de las instituciones educativas
Considerando características socioeconómicas de las instituciones educativas
Los estudiantes de las instituciones educativas no estatales obtienen, en promedio, 50 puntos más que sus pares de estatales.
Sin embargo, cuando se considera las características socioeconómicas de los estudiantes, esta diferencia desaparece.
* Existen diferencias estadísticamente significativas al 5%.
Matemática 2015: variabilidad del desempeño según gestión, controlando y sin controlar por el índice socioeconómico
374 378
391
377 377
389 392 391
405
428422
428
377 376
393
356 359
382
336327
354
302312
331
345350
372
291
302
327
200
250
300
350
400
450
500
2009* 2012* 2015* 2009* 2012* 2015* 2009* 2012* 2015* 2009* 2012* 2015* 2009* 2012* 2015*
Hombre /Mujer
Asistencia a inicial /No asistencia a inicial
Matrícula oportuna /Atraso
No estatal /Estatal
IE Urbana /IE Rural
< Nivel 1
Nivel 1
Nivel 2
Nivel 3 o más
* Diferencias estadísticamente significativas entre los estratos dentro en el mismo año (α=0,05).
Matemática 2009-2015: resultados por estratos según medida promedio
PISA 2015: competencia lectora
Definición
La capacidad para comprender, utilizar, reflexionar e interesarse por los textos escritos, para alcanzar los propios
objetivos, desarrollar el conocimiento y potencial personales, y participar en la sociedad. El modelo de evaluación de
PISA para la competencia lectora incluye los siguientes dominios:
Contenidos
Tipos textuales: referidos al propósito predominante del texto (descriptivo, narrativo, expositivo,
argumentativo, instructivo y transaccional).
Formatos textuales: referidos a la organización de la información (continuo, discontinuo, múltiple y mixto).
Procesos
Obtener información.
Desarrollar una comprensión global.
Elaborar una interpretación.
Reflexionar y valorar el contenido del texto.
Reflexionar y valorar la forma del texto.
Contextos
Personal.
Público.
Educativo.
Profesional.
Ítem
Ficha técnica del ítem
Lectura 2015: ejemplos de ítems
Tipo textual Descriptivo
Formato de texto Continuo
Proceso Reflexionar y valorar la forma del texto
Contexto Personal
Clave de respuesta A
Ítem
Ficha técnica del ítem
Lectura 2015: ejemplos de ítems
Tipo textual Expositivo
Formato de texto Continuo
Proceso Elaborar una interpretación
Contexto Personal
Clave de respuesta
El estudiante debe identificar en su respuesta que
debe haber transcurrido el tiempo suficiente desde
la última donación de sangre.
535
527
527
526
521
519
517
516
513
509
509
509
506
505
503
503
500
500
499
499
498
498
497
497
0 100 200 300 400 500 600 700
Singapur
Hong Kong (China)
Canadá
Finlandia
Irlanda
Estonia
República de Corea
Japón
Noruega
Nueva Zelandia
Alemania
Macao (China)
Polonia
Eslovenia
Países Bajos
Australia
Suecia
Dinamarca
Francia
Bélgica
Portugal
Reino Unido
China Taipéi
Estados Unidos
496
495
494
492
488
487
487
487
485
485
482
481
479
472
470
467
459
453
443
447
437
434
434
432
0 100 200 300 400 500 600 700
España
Rusia
*Pekín / Shanghái /…
Suiza
Letonia
República Checa
Croacia
Vietnam
Austria
Italia
Islandia
Luxemburgo
Israel
Lituania
Hungría
Grecia
Chile
Eslovaquia
Chipre
Malta
Uruguay
Rumanía
Emiratos Árabes Unidos
Bulgaria
428
427
427
427
425
423
416
409
408
407
405
402
401
398
397
361
358
352
350
347
347
0 100 200 300 400 500 600 700
Turquía
Costa Rica
Trinidad y Tobago
Montenegro
Colombia
México
Moldavia
Tailandia
Jordania
Brasil
Albania
Qatar
Georgia
Perú
Indonesia
Túnez
República Dominicana
ARY de Macedonia
Argelia
Kosovo
Líbano
OCDE
Lectura 2015: resultados por medida promedio
Chile
México
Costa Rica
Colombia
Brasil
Perú
R. Dominicana
Uruguay
* Pekín / Shanghái / Jiangsu / CantónPerú no se diferencia significativamente de Albania, Qatar, Georgia e Indonesia (α=0,05).
19,8 23,5 28,3 26,1 28,4 26,5 28,3 30,8
13,6
7,412,5
10,3 13,6 11,4 17,4 19,228,2
5,2
1,3
3,01,7 3,2 2,0
7,16,4 13,1
1,3
29,9 27,834,6 29,2 34,2
25,0 27,319,5 23,2
27,021,3
19,219,9
19,5
16,2 15,0
7,0
27,9
12,4
9,3 5,27,0
4,2
6,4 3,5
1,3
20,5
2,2
2,3 0,6 0,9 0,3
1,3 0,3
0,1
7,20,1
0,2 0,0 0,0 0,0
0,1 0,0
0,0
1,1
Chile Uruguay Costa Rica Colombia México Brasil Perú RepúblicaDominicana
OCDE
96,3 81,9 81,4 88,6 62,1 75,0 82,4 68,5 -
Niv
ele
s d
e d
ese
mp
eñ
o
Perú
Lectura 2015: resultados por niveles de desempeño y cobertura de Perú, Latinoamérica y OCDE
Población de 15
años matriculada en
secundaria o nivel
equivalente (%)
Lectura 2000 - 2015: variación de los resultados en Latinoamérica por medida promedio
Fuente: OCDE (2016).
PISA 2000 PISA 2009 PISA 2012 PISA 2015Tendencia promedio
(2000-2015)**
Tendencia promedio
(2009-2015)**
Perú 327 370 384 398 +15* +14*
Colombia 413 403 425 +11* +6
Uruguay 426 411 437 0 +5*
Chile 410 449 441 459 +9* +5
México 422 425 424 423 +3 -1
Brasil 412 407 407 +3 -2
Costa Rica 443 441 427 -9* -9*
* Diferencias estadísticamente significativas al 5%.** La OECD (2016) estima la tendencia promedio como una ponderación de las variaciones en el tiempo de cada país. Ésta depende de los ciclos en los que haya participado cada uno de ellos.
Niveles de desempeño
%Niveles de
desempeño%
Niveles de desempeño
%Niveles de
desempeño%
5 0,16 0,0 6 0,0 6 0,0
5 0,4 5 0,5 5 0,3
4 1,0 4 2,6 4 3,3 4 3,5
3 4,9 3 10,1 3 11,4 3 15,0
2 14,5 2 22,1 2 24,9 2 27,3
1 25,5 1a 28,7 1a 29,5 1a 28,3
<1 54,1 1b 22,0 1b 20,6 1b 19,2
1b 14,1 1b 9,8 1b 6,4
Medida promedio 327 370 384 398
PISA 2009 PISA 2012PISA 2000 PISA 2015
79,6
Lectura 2000 – 2015: resultados por niveles de desempeño y medida promedio
64,8 59,9 53,9
200
300
400
500
600
700
Nacional Mujeres(49,3%)
Hombres(50,7%)
*Castellano(93,8%)
Originaria(6,2%)
Asistió(95,4%)
No asistió(4,6%)
Matrículaoportuna(75,0%)
Atrasados(25,0%)
Lengua materna Educación inicial
< Nivel 1b
Nivel 2
Nivel 1b
Nivel 1a
Nivel 3
Nivel 4
Nivel 5
Nivel 6
Sexo
Lectura 2015: resultados por medida promedio, según características del estudiante
* Los resultados de Castellano incluye un pequeño porcentaje de estudiantes con lengua materna extranjera.
Matrícula oportuna
200
300
400
500
600
700
Nacional Estatal(74,1%)
No estatal(25,9%)
Urbana(89,9%)
Rural(10,1%)
Pequeña(15,1%)
Mediana(34,4%)
Grande(50,6%)
Gestión Área
Lectura 2015: resultados por medida promedio, según características de la institución educativa
< Nivel 1b
Nivel 2
Nivel 1b
Nivel 1a
Nivel 3
Nivel 4
Nivel 5
Nivel 6
Tamaño IE*
* El tamaño de la IE se determinó en función al número total de estudiantes matriculados. IE grande (mayor igual a 575 estudiantes), mediana (entre 150 y 574 estudiantes) y pequeña (menor a 150 estudiantes).
1
61*
Estatales No estatales
Sin considerar características socioeconómicas de las instituciones educativas
Considerando características socioeconómicas de las instituciones educativas
Los estudiantes de las instituciones educativas no estatales obtienen, en promedio, 61 puntos más que sus pares de estatales.
Sin embargo, cuando se considera las características socioeconómicas de los estudiantes, esta diferencia prácticamente desaparece.
* Existen diferencias estadísticamente significativas al 5%.
Lectura 2015: variabilidad del desempeño según gestión, controlando y sin controlar por el índice socioeconómico
330
381
395401
384394
401 402411
420
431 435 436
447
340
382
393
407
324
359
373
394
337342
349
295
318
331
309
348
367
380
257
291
303314
200
250
300
350
400
450
500
2000 2009* 2012* 2015* 2009* 2012* 2015* 2009* 2012* 2015* 2000* 2009* 2012* 2015* 2000* 2009* 2012* 2015*
Mujer / Hombre
Asistencia a inicial /No asistencia a inicial
Matrícula oportuna /Atraso
No estatal /Estatal
IE Urbana /IE Rural
< Nivel 1b
Nivel 1a
Nivel 1b
Nivel 2
Nivel 3 o más
* Diferencias estadísticamente significativas entre los estratos dentro en el mismo año (α=0,05).
Lectura 2000-2015: resultados por estratos según medida promedio
Cambios metodológicos en PISA 2015
Antes de PISA 2015 PISA 2015
• Aplicación de las pruebas solo en formato de lápiz y papel. • Aplicación de pruebas computarizadas y en formato de papel y lápiz.
• Modelo de 1 parámetro para ítems dicotómicos y politómicos.
• Modelo de 2 parámetros híbrido para ítems dicotómicos y politómicos.
• Los ítems no alcanzados se consideran errados (reciben cero puntos) para la estimación de la habilidad de las personas pero no para la estimación de la dificultad de los ítems.
• Los ítems no alcanzados se consideran no aplicados para la estimación de la dificultad de los ítems y de la habilidad de las personas.
• Solo se calibran los ítems con una sub-muestra por país (500 casos).
• Se calibran los ítems con todas las muestras nacionales.
• El DIF no es considerado para la estimación de las habilidades en el país donde se presenta.
• El DIF se considera específico por país para la estimación de las habilidades. Se considera una interacción entre país y dificultad.
• Calibración año a año: Cada ciclo se hacen nuevas estimaciones considerando en la equiparación solo aquellos ítems sin DIF.
• Calibración concurrente: Se han colocado los datos de todos los países y todos los ciclos en una única matriz para estimar los parámetros de los ítems, asumiendo que no hay DIF.
PISA solicita el marco muestral
El MINEDU - UMC, proporciona el marco muestral* de todas las IIEE del país con nivel
secundario y los CEBA y CETPRO que tienen
estudiantes en el rango de edad
establecido por PISA.
PISA selecciona aleatoriamente una muestra probabilística con representatividad nacional
Esta muestra probabilística incluye
IIEE de todas las regiones** del país, públicas/privadas, y
urbanas/rurales.
PISA envía la muestra de IIEE a ser evaluadas
* Este marco muestral fue obtenido a partir del Censo Escolar 2014.** La distribución de la muestra depende de la cantidad total de IIEE que tiene cada región, por ello, el número de colegios seleccionados varía entre las regiones.
A través de la plataforma de PISA, se selecciona
aleatoriamente hasta 35 estudiantes (en el rango de edad establecido) por IE, dentro de la muestra.
Proceso de selección de la muestra PISA 2015
Con ello, MINEDU -UMC procede a registrar a los
estudiantes en el rango de edad
establecido por PISA.