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Estudio de Caracterizacin de residuos slidos domiciliarios de Comas
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Municipalidad distritalde Comas
ESTUDIO DE CARACTERIZACIN DE
RESIDUOS SLIDOS DOMICILIARIOS DEL
DISTRITO DE COMAS
Junio 2014
http://www.google.com.pe/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&frm=1&source=images&cd=&cad=rja&uact=8&docid=ky39zL-dykAaPM&tbnid=HEcVHJ1Sm-wO5M:&ved=0CAUQjRw&url=http%3A%2F%2Fproyectosludicos.com%2Fclientes%2F&ei=LCmmU8TBNeqvsATQh4CoBg&bvm=bv.69411363,d.cWc&psig=AFQjCNFWzjudiLHL9MuH4xhNi7tVElFGSA&ust=14034848173822337/25/2019 Estudio de Caracterizacion de Residuos Domiciliarios
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XI. ANEXOS .................................................................................................................. 26
ANEXO 1: CARTA DIRIGIDA A LA POBLACION ............................................................... 27
ANEXO 2: REGISTRO FOTOGRAFICO ............................................................................. 29
ANEXO 3: STICKER EN VIVIENDA PARTICIPANTE ......................................................... 36ANEXO 4: FRMULA PARA DETERMINAR EL NMERO DE LA MUESTRA .................. 37
ANEXO 5: GENERACIN PER CPITA ............................................................................. 38
ANEXO 6: COMPOSICIN DE LOS RESIDUOS SLIDOS DOMICILIARIOS .................. 45
ANEXO 7: RELACIN DE VIVIENDAS ............................................................................... 46
ANEXO 8: ENCUESTA ........................................................................................................ 64
ANEXO 9: ANLISIS DE HUMEDAD .................................................................................. 68
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I. INTRODUCCIN
El presente trabajo expone los resultados del Estudio de Caracterizacin de los
Residuos Slidos Domiciliarios del distrito de Comas, Provincia de Lima, elmismo que se llev a cabo entre el 25 de mayo y el 2 de junio del 2014.
Para el estudio, es importante desarrollar y adoptar metodologas y tcnicasanalticas vlidas, que representen confiabilidad en los resultados, por ello en elpresente informe se detalla la metodologa aplicada, donde se incluyen ladeterminacin de muestras. Luego, el proceso seguido en el desarrollo del estudio,incluyen la obtencin y registro de datos de pesos, de densidad, de composicin fsicay de porcentaje de humedad en el caso de los residuos slidos domiciliarios deComas.
Posteriormente se presentan los resultados para facilitar su interpretacin y luego se
hace un breve anlisis de los mismos. Finalmente, en el estudio se muestra losanexos que contienen los resultados y fotografas.
La ejecucin del presente estudio conllev la coordinacin con los representantesmunicipales de la Gerencia de Servicios a la Ciudad y la Sub-Gerencia de LimpiezaPblica y Control del Ambiente, con el fin de contar con informacin que permitatomar acciones ambientales en beneficio de la comunidad, la salud humana y elambiente.
II. ANTECEDENTES
El ltimo estudio de Generacin y caracterizacin de los residuos slidosdomiciliarios de Comas fue realizado por la empresa Peru Waste Innovation SACen julio 2011, el presente Estudio responde al requerimiento de contar coninformacin actualizada y base importante que permitan mejorar el manejo y lagestin de los residuos slidos del distrito a travs del mejoramiento de lossistemas de recoleccin,transporte y disposicin final de la misma.
Mediante la Ley N 29465, Ley de Presupuesto del Sector Pblico para el ao fiscal2010, modificada por el Decreto de Urgencia N 119-2009, se crea el Programa deModernizacin Municipal para el perodo 2010-2013, que vienen ejecutando elMinisterio de Economa y Finanzas MEF y el Ministerio del Ambiente MINAMpromoviendo e incentivando a que las municipalidades, desarrollen acciones de
sensibilizacin y educacin, en la promocin de hbitos sanitarios adecuados yfortalecimiento de capacidades para el manejo adecuado de los residuos slidosdomiciliarios. En ese sentido, la Municipalidad debe contar con su Estudio deCaracterizacin de los residuos slidos domiciliarios del rea urbana del distrito,que le sea til en la actualizacin de su Plan de Gestin y Manejo Distrital deResiduos Slidos, a la vez que sustente las potencialidades de mejorar suPrograma de Segregacin en la Fuente y Recoleccin Selectiva.
III. DATOS GENERALES DEL DISTRITO
El distrito de Comas fue creado mediante Ley N 13757, el 11 de Diciembre de
1961, y se encuentra ubicado en la cuenca baja y margen izquierda del ro Chilln
http://www.monografias.com/trabajos15/sistemas-control/sistemas-control.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/teosis/teosis.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos/transporte/transporte.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos/transporte/transporte.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/teosis/teosis.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos15/sistemas-control/sistemas-control.shtml7/25/2019 Estudio de Caracterizacion de Residuos Domiciliarios
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en Lima Norte, jurisdiccionalmente pertenece a la Provincia y Departamento deLima. Su altitud vara entre 150 y 811 m.s.n.m., con una superficie de 48.75 Km2,sus lmites son: Por el Norte, con el distrito de Carabayllo.
Por el Sur, con el distrito de Independencia. Por el Este, con el distrito de San Juan de Lurigancho. Por el Oeste, con los distritos de Los Olivos y Puente Piedra.
IV. OBJETIVOS DEL ESTUDIO
4.1. Objetivo General
Determinacin de la generacin, composicin, densidad y humedad de losresiduos slidos domiciliarios del distrito de Comas, como base para laactualizacin del Plan de gestin y manejo distrital de los residuos slidos.
4.2. Objetivos Especficos
Determinar la produccin de los residuos slidos domiciliarios incluyendo lossiguientes parmetros: La generacin per cpita de residuos slidos domiciliarios (Kg./hab-da). La densidad de los residuos slidos domiciliarios (Kg/m3) La composicin fsica de los residuos slidos domiciliarios (% en peso). La humedad de los residuos slidos domiciliarios.
V. JUSTIFICACIN
Las Municipalidades distritales son responsables de asegurar el desarrollo de unadecuado sistema de gestin de residuos slidos en su jurisdiccin; por lo tanto
como parte de la implementacin de sus instrumentos de gestin, es importanterealizar un estudio de generacin, composicin y calidad de residuos slidosdomiciliarios a fin de analizar la cantidad y caractersticas de los residuos slidosdel mbito municipal, que se generan en las viviendas, constituye una de las etapaspreliminares y esenciales para disear y planificar las propuestas ms adecuadas yviables para su tratamiento tcnico y sanitario. Para ello, es importante desarrollar yadoptar metodologas y tcnicas analticas vlidas, que representen confiabilidaden los resultados. Esta informacin principalmente sirve de insumo para:
Establecer la generacin de los residuos slidos domiciliarios, cobertura derecoleccin, transporte y disposicin final, a nivel distrital y por zonas o barrios,esto es la demanda de servicio a atender.
Conocer la pertinencia del uso del equipamiento disponible, esto es conocer laoferta municipal y en caso necesario disear y proyectar las necesidades deequipamiento nuevo o servicio de terceros.
Estimar la factibilidad de la segregacin en fuente, el reciclaje o tratamiento delos residuos slidos municipales
Establecer la posibilidad de promover el reaprovechamiento de residuos a nivelmasivo con participacin de la poblacin.
VI. METODOLOGA DEL ESTUDIO
Para el presente estudio, se utiliz la metodologa del Ing. Kunitoshi Sakurai
descrita en su publicacin Mtodo sencillo del anlisis de los residuos slidos
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)1(
ZEN
NZn
(CEPIS 1983). Se tom como unidad de muestreo la fuente domiciliaria (unidaddomiciliaria); debido a que generalmente, la cantidad y la composicin de losresiduos slidos llevada al sitio de disposicin final difieren de los residuosgenerados y/o recolectados, debido a la activa recuperacin de materiales talescomo papeles, cartones, trapos, botellas, plsticos metales y materia orgnica. Portanto, se necesit seleccionar el lugar ms apropiado para la toma de muestrasteniendo en cuenta el motivo del anlisis.
En primer lugar, se seleccion las zonas correspondientes a los 3 estratos socio-econmicos, y de estas las viviendas, a las que se visit con una carta municipal,donde se explic a cada jefe de hogar o miembro de la familia, el motivo y mtodode muestreo, tambin se les encuest para recabar informacin del nmero dehabitantes en cada vivienda, hbitos de consumo, entre otros datos de percepcindel servicio de limpieza.
El programa de muestreo cubri ocho das sucesivos y se descart la muestra
tomada el primer da de la recoleccin, denominado Da 0, debido a que la duracindel almacenamiento para esa muestra era desconocida. La basura recolectada delDa 1 al Da 7, es decir del segundo al octavo da representa la generacin semanalde residuos.
El personal entreg diariamente una bolsa plstica de color verde a cada predio, acambio de bolsas llenas con residuos slidos, marcndola para su identificacin.Luego, se llev las bolsas con ayuda de una camioneta, especialmente designadopara esta tarea, las muestras se centralizan en el rea acondicionada dentro dellocal municipal de la Gerencia de Servicios a la Ciudad donde fueron pesados yluego segregados. Se determin el peso, la densidad y la composicin fsica de losresiduos slidos.
6.1. Determinacin del nmero de muestras
De acuerdo al Censo 2007 del Instituto Nacional de Estadsticas e Informtica(INEI) las viviendas ocupadas del distrito de Comas era de 97,655 viviendas,cifra con la que se determina el nmero de la muestra (ver Anexo 4) y seaplica la siguiente frmula1:
Donde:n = muestra de las viviendasN = total de viviendasZ = nivel de confianza 95%=1.96 = desviacin estndarE= error permisible
Reemplazando datos de Comas en la formula se obtiene:N = 97 655 viviendas
1Gua de Caracterizacin de Residuos Slidos, - CEPIS-2002.
El Centro Panamericano de Ingeniera Sanitaria (CEPIS) es una dependencia de la OrganizacinPanamericano de la SaludOPS y de la Organizacin Mundial para la Salud - OMS
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Z = 1.96 = 0.25 Kg./hab./daE = 0.061 Kg./hab./da
Que el tamao de la muestra es de 64, asumiendo una cantidad de viviendascomo muestra de contingencia se decidi realizar el estudio decaracterizacin con un tamao de muestra equivalente a 100.
A. Zonificacin del distrito
Con el uso del Plano estratificadoa nivel de manzanas por ingreso
per cpita del hogar, elaborado enel 2009 por el INEI, el distrito sedistribuye en 3 estratos socio-econmicos, Estrato Medio(39.12%), Estrato Medio-Bajo(42.10%) y Estrato Bajo (18.77%),se seleccionaron las posiblesHabilitaciones Urbanas, que luegode un reconocimiento de campose definen las zonas de Urb. ElRetablo, Urb. Ao Nuevo y A.H.Dios es Amor, ver anexo 2:
Registro fotogrfico.
Cuadro N 1: Estratos y Zonas seleccionadas
Estrato % de hogares Zona
Medio 39.12% Urb. El Retablo
Medio-Bajo 42.10% Urb. Ao Nuevo
Bajo 18.77% A.H. Dios es Amor
Total 100.00%
Elaboracin propia
B. Determinacin y proyeccin de la poblacin
De acuerdo al Censo 2007 del Instituto Nacional de Estadsticas eInformtica (INEI), esta institucin oficial realiz la publicacin Per:
Estimaciones y Proyecciones de Poblacin, segn Departamento,
222
22
)25.0()96.1()061.0()197655(
)25.0()97655()96.1(
n
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Provincia y Distrito, 2005-2015, en la que se indica que la poblacinurbana del distrito de Comas se proyecta al 2014 en 522,760 habitantes.
C. Determinacin del tamao y distribucin de la muestra
Se realiz la distribucin de muestras en cada sector, y luego se realizun empadronamiento y entrevista al jefe o miembro de familia mayor deedad, para indicarle de que se trata el estudio, aplicando adems unaencuesta para percibir la opinin de las familias con respecto al serviciode limpieza pblica.
Cuadro N 2: Distribucin de muestras por Estrato
Estrato% de
hogaresZona Viviendas
Medio 39.12% Urb. El Retablo 39Medio-Bajo 42.10% Urb. Ao Nuevo 42
Bajo 39.12% A.H. Dios es Amor 19
Total 100.00% 100
Elaboracin propia
Para la codificacin de las 100 viviendas se consider un cdigo ligado alestrato y una numeracin consecutiva para las viviendas que lacomprenden, las cuales se codificaron de la siguiente manera:
Cuadro N 3: Codificacin de las viviendas por Estrato
Estrato Zona Viviendas Cdigo
Medio Urb. El Retablo 39COM A-01 alCOM A-39
Medio-Bajo Urb. Ao Nuevo 42COM B-01 alCOM B-42
Bajo A.H. Dios es Amor 19COM C-01 alCOM C-19
Total 100 100.00%
Elaboracin propia
6.2. Procedimiento para la realizacin del estudio
El desarrollo del estudio, la recoleccin y caracterizacin de los residuosslidos de los domicilios seleccionados, se realiz durante 8 dasconsecutivos, siendo la fecha de inicio el 25 de mayo y la fecha de trmino el2 de junio de 2014. En todo momento se cont con la colaboracin directa dela Gerencia de Servicios a la Ciudad, as como del personal designado poresta Gerencia para la supervisin del correcto desarrollo del estudio.
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A. Recursos humanos
El equipo a cargo de la ejecucin del estudio, estuvo integrado por uningeniero y un estudiante de ltimo ciclo de ingeniera, encargados de la
planificacin y operacin de todas las actividades de campo, capacitacin,direccin y supervisin del personal, segregacin y recoleccin. ENconjunto con el funcionario municipal se valid la estratificacin yseleccin de las zonas.
As tambin se cont con cinco empadronadores-encuestadores quevisitaron, informaron y empadronaron a las familias participantes, mientrasque para la recoleccin y caracterizacin de los residuos se cont concuatro operarios.
B. Equipos y materiales utilizados
Camioneta municipal para recojo de los residuos Bolsas verdes de plstico PEBD de 75 lt. etiquetadas 3 cilindros de metal de 220 lt y 1 wincha de 5 m Balanza electrnica de plataforma de 30 Kg. y 5 gramos como mnimo Buguies, escobas y recogedores para limpieza Mantas plsticas de polietileno de 5.0 m x 10 m Mallas metlica de 1 cm. para tamiz. Cmara fotogrfica digital Uniforme de operario: gorro, polo, buzo, zapatilla, guante y, mascarilla. Jabn carblico, detergente, botiqun. Lapiceros, plumones gruesos, hojas bond, cinta masking tape, tijera,
tableros para apuntes. Formatos impresos, cartas y fotocheck para el personal Equipo computador con impresora.
C. Capacitacin de empadronadores-encuestadores
Para cumplir con los fines del empadronamiento y la encuesta, se contcon cinco estudiantes universitarios, con capacidad de explicar lasrazones del estudio, el procedimiento de recoleccin en origen ycomprometer al vecino para su participacin en el estudio.
Para una distribucin de las 100 viviendas entre los 5 empadronadores,
cada uno debe atender 20 viviendas, distribuidas por estrato.
Cuadro N 4: Distribucin de viviendas entre empadronadores
EstratoNmero de Viviendas a cargo de
TOTALRicardo Mauricio Alexis Gregorio Luis
Medio 13 13 13 39
Medio-Bajo 7 7 7 11 10 42
Bajo 9 10 19
20 20 20 20 20 110
Elaboracin propia
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La capacitacin incluy simulacros sobre la forma de presentarse eidentificarse mediante la carta que fue generada por la Municipalidad (verAnexo 1) en donde se manifestaba el motivo, fines y duracin del estudio,tambin se explica sobre la entrega y uso de la bolsa, el momento diariode recoleccin; as como atender las consultas de la poblacin y darlesrespuesta. A la aceptacin de participar se empadronaba a la familia yposteriormente se realizaba el llenado de encuestas (ver Anexo 8) y sereiteraba la explicacin al encuestado.
D. Capacitacin del personal encargado de la segregacin
Para poder cumplir con los fines del trabajo de campo y conseguir losobjetivos propuestos, fue necesario contar con un personal de apoyo enlas diversas tareas que implican la recoleccin y caracterizacin de losresiduos slidos domiciliarios. Se les explic en detalle la importancia de
las labores a realizar, la metodologa de trabajo, el tiempo de ejecucin,luego se les asignaron funciones y tareas a cada operario, as como se lespresento a los responsables del estudio de campo. Se trabaj con 6operarios, todos ellos recicladores reconocidos por la municipalidad,quienes se encargaron de la recoleccin de los residuos slidos y tambinde clasificarlos en el local designado y acondicionado para ese fin.
6.3. Ejecucin del estudio
Luego del Da 0 de muestreo se estableci un cronograma y ruta derecoleccin estable, la cual se iniciaba en la Urb. El Retablo, continuaba enUrb. Ao Nuevo y culminaba en el A.H. Dios es Amor. El horario derecoleccin se respet durante los ocho das, zona por zona y vivienda porvivienda.
La unidad mvil destinada para la recoleccin fue una camioneta municipal,con uso exclusivo para el estudio de 7:45 am a 11:30 am. A cada vivienda sele coloc un sticker de color resaltante y con su cdigo de identificacin (verAnexo 3). Diariamente se llamaba a la puerta y se le solicitaba al vecinoentregue la bolsa con los residuos domiciliarios, se proceda a la correctacodificacin de la bolsa y la entrega de una nueva con el cdigocorrespondiente. Un integrante del equipo tcnico, acompaaba al personalde recoleccin.
A. Determinacin de la generacin de residuos
Para el anlisis de la produccin de los residuos slidos domsticos serealiz lo siguiente:
Inicialmente se entreg diariamente a cada vivienda participante unabolsa de 75 litros de color verde con el cdigo de la vivienda, paradepositar la basura producida durante el da. Al da siguiente, seprocedi a recolectar las bolsas con los residuos domsticos,entregando a cambio una bolsa nueva de similar caracterstica. Esteprocedimiento se repiti sucesivamente durante un periodo de 8 das
(del 26 de mayo al 2 de junio del 2014).
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Paralelamente, se llev el control de la recoleccin en el formatocorrespondiente, y/o cualquier anotacin del da u observacin.
Una vez concluida la ruta de recoleccin, las bolsas (muestras) setrasladaron al local municipal donde se desarroll la caracterizacin
por estrato de procedencia. El pesaje se realiz previa identificacin del cdigo o nmero de cadamuestra, se registr el peso en el recuadro correspondiente y porestrato (ver Anexo 5).
Luego se aplic la siguiente formula para determinar la generacin percapita, tanto por estrato como a nivel distrital.
viviendadetesHabi
daviviendakgresiduosdePesogpcresiduosdediariacpitaperGeneracin
tan
)//(
B. Anlisis estadstico
El anlisis estadstico se efectu sobre los datos de generacin per cpita.Segn la metodologa descrita en la gua de caracterizacin de residuosslidos elaborado por el CEPIS (Centro Panamericano de IngenieraSanitaria y Ciencias del Ambiente), los valores considerados extremosfueron eliminados, aquellos valores mayores 1.96, como resultante de lasiguiente frmula.
)tan(
)()( )(
darsdesviacinS
GPCdevalorXGPCdepromedioXZc
i
En el anexo 5, se presenta la generacin per cpita de los datosvalidados.
C. Determinacin de la composicin fsica de los residuos slidos.
Se procedi a vaciar el contenido del cilindro por estrato, para luegoempezar a separar los componentes del montn, y clasificar los materialespor tipo en:o Materia orgnica (vegetales, restos de comida, guano de aves,
excremento de animales menores, vegetacin)o Papel blanco, de color, peridicoo Cartn (incluye cartulina)o Plstico PET (botellas plsticas de bebidaso Plstico liviano (bolsas)o Plstico rgidoo Botellas de aceiteo Empaques tetra (plstico, cartn, y/o aluminio)o Metales (latas, cobre, etc)o Vidrio transparente, verde o ambaro Caucho y jebeo Zapatillaso Cueroo Madera y (aserrn)o Huesoso Paales desechables y papel higinico
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o Trapos (telas)o Pilas y otros residuos peligrosos.o Materiales inertes (escombro, desmonte)o Finos (menos de 2 mm.)
Luego de esta separacin se procedi a pesar y a registrar los datos. Elcriterio para la seleccin de estos componentes se origina en conocer lacalidad de los residuos, y permiten realizar, sobre una base cierta,estudios sobre la mejor solucin para el servicio de limpieza pblica y elpotencial reaprovechamiento de los residuos recuperables.
Los componentes clasificados, se depositaron en bolsas, paraposteriormente ser acopiados y trasladados finalmente hacia elcontenedor de donde la municipalidad lo traslada a su disposicin final.
D. Determinacin de la densidad
Se acondicionaron tres cilindros metlicos de volumen definido (220 litroscada cilindro), en el cual, se colocaron las muestras debidamente pesadasy por estrato de procedencia, buscando llenar el cilindro, para luegolevantarlo unos 30 cm. sobre el suelo y se dej caer tres veces, parauniformizar la muestra. Se calcul la densidad de los residuos sueltos (sincompactar) y luego de uniformizada la muestra (compactados). Esteprocedimiento se repiti con el total de muestras procedentes de cadaestrato.
El clculo de la densidad se hall en gabinete tanto por estrato como anivel distrital, empleando la siguiente frmula:
hHxD
W
V
WDensidad
2
2
Donde:W : peso de los residuos slidosV : volumen del residuo slido.D : dimetro del cilindroH : altura total del cilindro
h : altura libre de residuos slidos: constante pi (3.1416)
VII. RESULTADOS DEL ESTUDIO
7.1 Encuestas a la poblacin
Entre el 19 al 25 de mayo de 2014 se realiz la encuesta a los dueos de casay/o miembros de familia mayor de edad (ver registro de viviendas en el Anexo7), de las 100 familias, 98 respondieron las encuestas. El grupo deencuestadores al mismo tiempo, reiteraron la informacin a los vecinos para sucolaboracin en el estudio de caracterizacin.
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La informacin ms resaltante obtenida en las encuestas es:1. De las 100 viviendas seleccionadas, 98 contestaron a las encuestas
Cuadro N 5: Encuestas por estrato y distrital
Estrato Zona Viviendas Encuestas
Medio Urb. El Retablo 39 37
Medio-Bajo Urb. Ao Nuevo 42 42
Bajo A.H. Dios es Amor 19 19
Total 100 98
Elaboracin propia
2. Las personas que trabajan ascienden al 48% del total de personas que
habitan las viviendas
Cuadro N 6: Personas que trabajan y habitan por estrato y distrital
Zona Viven Trabajan %
Urb. El Retablo 232 107 46%
Urb. Ao Nuevo 245 128 52%
A.H. Dios es Amor 110 44 40%
Total 587 279 48%
Elaboracin propia
3. A la consulta de los ingresos familiares, el 81% de los encuestados nocontestaron esta pregunta, mientras que el resto lo hizo de la siguientemanera:
Cuadro N 7: Ingreso mensual de las familias por estrato y distrital
ZonaNo
contestaHastaS/ 750
De S/ 750a S/ 1,500
De S/ 1,500a S/ 2,500
Ms deS/ 2,500
Urb. El Retablo 27 0 4 4 4
Urb. Ao Nuevo 35 2 2 2 1
A.H. Dios es Amor 17 1 1 0 0
Total 79 3 7 6 5
Elaboracin propia
4. En relacin al manejo de los residuos en casa: el 84% de las familiasalmacena sus residuos en bolsas, entregndolos al servicio municipal el94% y el resto lo entrega a tricicleros informales, lo cual se da en la Urb. ElRetablo.
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Cuadro N 8: Manejo de los residuos en casa por estrato y distrital
ZonaEntregan a Depositan en
Munic. Tric. % Bolsa Otro %
Urb. El Retablo 31 6 84% 31 6 84%
Urb. Ao Nuevo 42 0 100% 36 6 86%
A.H. Dios es Amor 19 0 100% 15 4 79%
Total 92 6 94% 82 16 84%
Elaboracin propia
5. El 73% de las familias dice conocer la frecuencia y hora del servicio delimpieza pblica, un 57% de las familias dice que la frecuencia del servicio
es interdiaria (3 veces por semana), mientras que el 60% de las familiasconsideran que la frecuencia del servicio es insuficiente. Sobre lapuntualidad del servicio, un 47% considera que es regular y un 29% que esbuena. Mientras que el trato del personal a la poblacin se considera comobueno (46%) o regular (32%).
Cuadro N 9: Percepcin del servicio actual por estrato y distrital
ZonaConoce
frecuenciay horario
FRECUENCIA PUNTUAL. TRATO
Interdiaria
Insuf B R M B R M
Urb. El Retablo 22 13 27 6 15 15 13 9 8
Urb. Ao Nuevo 37 33 19 18 20 4 23 16 1
A.H. Dios es Amor 13 10 13 4 11 4 9 6 3
Total 72 56 59 28 46 23 45 31 12
Elaboracin propia
6. El 93% de las familias indican que pagan el servicio a la municipalidad,aunque un 80% no dice cuanto paga, lo cual puede ser pordesconocimiento. Adems un 5% de las familias admiten no pagar por el
servicio, estas familias pertenecen a los 3 estratos socio-econmicosaunque la mayora de estos son del estrato medio-bajo
Cuadro N 10: A quien paga por el servicio actual por estrato y distrital
Zona A la municipalidad No dice cuanto
Urb. El Retablo 36 28
Urb. Ao Nuevo 41 35
A.H. Dios es Amor 15 16
Total 92 79
Elaboracin propia
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7. Consultado sobre la nota con el que califica el servicio, el 32% lodesaprueba (entre 0 y 10 de nota), mientras que el 55% lo aprueba con unanota entre 11 y 15, y un 9% lo aprueba con nota superior a 16.
Cuadro N 11: Nota que le pone al servicio actual por estrato y distrital
ZonaNOTA AL SERVICIO
Desaprueba(de 0 a 10)
Aprueba(de 11 a 15)
Aprueba(de 16 a 18)
Urb. El Retablo 20 13 1
Urb. Ao Nuevo 6 29 6
A.H. Dios es Amor 5 12 2
Total 31 54 9Elaboracin propia
8. Respecto a las caractersticas deseadas por las familias para el serviciomunicipal son: La frecuencia requerida es todos los das (de 5 a 7 veces/semana)
(47%), mientras que el servicio inter-diario (de 3 a 4 veces/semana) esrequerido por el 53% de las familias.
El turno ms requerido es en la maana (50%), seguido por el de noche(29%) y muy cerca por la tarde el 21% de las familias.
Cuadro N 12: Caractersticas del servicio deseado por estrato y distrital
ZonaSERVICIO DESEADO
inter diario diario ma tarde noch
Urb. El Retablo 18 19 16 4 17
Urb. Ao Nuevo 19 23 19 12 11
A.H. Dios es Amor 15 4 14 5 0
Total 52 46 49 21 28
Elaboracin propia
Un importante 73% de familias consideran que debe haber un controlvecinal al servicio, mientras que solo un 25% no lo considera necesario.
Un interesante 40% de las familias plantearon montos mensuales apagar por el servicio. De este total, el arbitrio mensual entre S/1 a S/10lo pagara el 22% de las familias, especialmente las del estrato Bajo,entre S/10 a S/20 es propuesto por el 28% de las familias, un pagoentre S/ 20 a S/ 40 al mes es planteado por el 30% de familias,mientras que ms de S/40 al mes lo propone el 20% de las familias.
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Cuadro N 13: Pago mensual por el servicio deseado por estrato y distrital
Zona
CONTROLVECINAL
DISPONIBILIDAD DE PAGO
Si NoDe 1 a 10
solesDe 10 a20 soles
De 20 a40 soles
Ms de40 soles
Urb. El Retablo 30 7 1 6 8 3
Urb. Ao Nuevo 27 14 0 3 3 5
A.H. Dios es Amor 15 4 8 2 1 0
Total 72 25 9 11 12 8
Elaboracin propia
9. Sobre el reciclaje y la segregacin en la fuente, el 34% de las familias noreciclan, el 60% de las familias recicla permanentemente y un 5% lo realiza
espordicamente. De las familias que reciclan, el 37% lo hace paravenderlo y obtener un ingreso, un 33% lo entrega a un reciclador informal yotro 30% recicla y participa en el Programa de Segregacin en Fuente yRecoleccin selectiva.
Cuadro N 14: Reaprovechamiento de residuos por estrato y distrital
Zona NOSI
AVECESVende
Alinformal
Al PSF-RS
Urb. El Retablo 16 1 9 8 3
Urb. Ao Nuevo 6 15 10 9 2
A.H. Dios es Amor 11 6 1 1 0
Total 33 22 20 18 5
Elaboracin propia
10. Consultada las familias que hacen con los residuos de la construccin ydesmonte que se generan en sus viviendas, contestaron el 72% quecontrata un vehculo para que lo retire, mientras que un 14% lo echa a labasura y entrega al servicio de limpieza pblica, solo un 5% de las familiasdicen que echan sus RCD a la va pblica y un bajsimo 2% dice
enterrarlos, mientras que un 6% indica que no genera RCD.
Cuadro N 15: Caractersticas del servicio deseado por estrato y distrital
ZonaMANEJO DE RESIDUOS DE LA CONSTRUCCIN Y
DESMONTEcontrata a la va con la basura entierra no genera
Urb. El Retablo 28 2 5 0 2Urb. Ao Nuevo 31 1 9 2 1A.H. Dios es Amor 12 2 0 0 3
Total 71 5 14 2 6
Elaboracin propia
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11. Se consult a las familias su conocimiento sobre las sanciones que podranrecibir por el mal manejo de sus residuos domiciliarios y de la construccin,a la vez si conocen de la normatividad ambiental vigente y si han sidocapacitados y sensibilizados, con los siguientes resultados: La mitad de las familias conocen que pueden ser sancionados. Solo un 13% de las familias conoce de las normas ambientales. Solo un 21% de las familias han sido capacitadas y estn informadas,
este porcentaje coincide con la cantidad de familias que participan en elPSF-RS
Cuadro N 16: Conciencia ambiental de las familias por estrato y distrital
ZonaSanciones Normas Sensibilizado
si no si no no si
Urb. El Retablo 15 22 9 15 22 9
Urb. Ao Nuevo 26 16 4 26 16 4
A.H. Dios es Amor 9 10 0 9 10 0
Total 50 48 13 50 48 13
Elaboracin propia
12. El 78% de las familias considera que la responsabilidad del buen manejode los residuos es tanto de la municipalidad como de la poblacin, mientrasque los entrevistados Consultado sobre la nota con el que califica elservicio, el 32% lo desaprueba (entre 0 y 10 de nota), mientras que el 84%
de los entrevistados se califica con nota aprobatoria en su comportamientoambiental.
Cuadro N 17: Responsabilidad y auto calificacin ambiental por estrato ydistrital
ZonaRESPONSABLE AUTOCALIFICACIN
Ambos Municipio PoblacinDesaprueba(de 0 a 10)
Aprueba(de 11 a 15)
Aprueba(de 16 a 18)
Urb. El Retablo 29 8 0 8 10 16
Urb. Ao Nuevo 35 3 4 2 25 13
A.H. Dios es Amor 12 1 6 1 13 5
Total 76 12 10 11 48 34
Elaboracin propia
7.2 Generacin per cpita (GPC) de los residuos slidos domiciliarios
La generacin per-cpita de residuos slidos domiciliarios del distrito deComas es de 0.538 Kg/hab-da y ha sido determinado considerando elpromedio ponderado de los resultados validados de generacin per-cpita delos 7 das considerados durante el estudio (ver Anexo 5).
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A continuacin presentamos los resultados de generacin per-cpita deresiduos slidos domiciliarios por estrato y a nivel distrital.
Cuadro N 18: Gpc por estrato y distrital (Kg/hab-da) 2014
EstratoGpc
(Kg/hab-da)
Medio 0.533
Medio-Bajo 0.548
Bajo 0.528
Distrital 0.538Elaboracin propia
De manera comparativa se presentan los resultados del Estudio de 2011
Estrato Gpc(Kg/hab-da)
Medio-Alto 0.60
Medio 0.67
Medio-Bajo 0.70
Distrital 0.67Fuente: Estudio de Caracterizacin de los residuos slidos domiciliarios del distrito de Comas PWI (2011)
Como se aprecia la Gpc distrital ha decrecido de 0.67 Kg/hab-da en 2011 a0.538 Kg/hab-da en 2014, lo cual puede deberse a la modificacin de hbitosde consumo, as como al hbito de segregar en casa que se viene dando enespecial por el Programa de Segregacin en Fuente y Recoleccin selectivaque se desarrolla en el distrito desde el ao 2011 de manera permanente.
El Ministerio del Ambiente - MINAM en su Informe Anual de residuos slidosmunicipales y no municipales en el Per Gestin 2009, en su pgina 42indica que de acuerdo a lo sugerido en el documento de la OPS2 , paraestimar la generacin distrital de residuos, se considera que el 20% de lo quese genera en los domicilios equivale a lo generado por la actividad dealmacenamiento pblico (barrido, papeleras, depsitos de almacenamiento deresiduos), mientras que el 30% equivale a lo generado por comercio,
instituciones entre otros residuos municipales; con lo cual se estima que lageneracin per-cpita de residuos slidos municipales del distrito de Comasasciende a 0.807 Kg/hab-da.
7.3 Proyeccin de la generacin total de residuos slidos domiciliarios
Con el dato de la generacin per cpita promedio encontrada y conociendo lapoblacin urbana total del distrito de Comas (522,760 habitantes), se estima lageneracin domiciliaria total de residuos slidos.
2
Diagnstico de la situacin del manejo de residuos slidos municipales en Amrica Latina y el Caribe,Organizacin Panamericana de Salud-2008
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Generacin domiciliaria de residuos slidos (Kg/da) = GPC (Kg/hab-da) xpoblacin (hab)Generacin domiciliaria total de residuos slidos (Kg/da) = 0.538 Kg/hab-da x522,760Generacin domiciliaria total de residuos slidos = 281 Ton/da
Cuadro N 19: Proyeccin de la generacin de residuos domiciliarios deComas en 2014
Poblacinproyectada al
2014
Gpc(Kg/hab-da)
Generacindiaria
(Ton/da)
Generacinmensual
(Ton/mes)
Generacinanual
(Ton/ao)
522,760 0.538 281 8,437 101,248
Elaboracin propia
Para determinar la generacin distrital total de residuos slidos, se utiliza elmismo procedimiento, esto es:
Generacin distrital de residuos slidos (Kg/da) = GPC (Kg/hab-da) x poblacin(hab)Generacin distrital total de residuos slidos (Kg/da) = 0.807 Kg/hab-da x522,760Generacin distrital total de residuos slidos = 422 Ton/da
7.4 Densidad de los residuos slidos domiciliarios
Se consideran los datos obtenidos a partir del segundo da, obteniendo la
densidad de los residuos sueltos (sin compactar) y luego de uniformizada lamuestra (compactados) tanto por estrato como a nivel distrital.
Cuadro N 20: Densidad de residuos slidos por estrato y distrital en 2014
EstratoDensidad sin compactar
(Kg/m3)Densidad compactada
(Kg/m3)
Medio 125.72 168.33
Medio-Bajo 155.35 233.05
Bajo 123.22 158.01Distrital 133.87 175.84
Elaboracin propia
De manera comparativa se presentan los resultados del Estudio de 2011
EstratoDensidad sin compactar
(Kg/m3)Densidad compactada
(Kg/m3)
Distrital 183.53 228.58
Fuente: Estudio de Caracterizacin de los residuos slidos domiciliarios del distrito de Comas
PWI (2011)
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Como se aprecia la Densidad distrital de los residuos compactados hadecrecido de 229 Kg/m3 en 2011 a 176 Kg/m3, dato que debe tomarse encuenta para determinar la carga en toneladas que podr recolectar ytransportar el vehculo cuya capacidad en m3conocemos, as tenemos que uncamin baranda de 30 m3 podr cargar aproximadamente 5.3 toneladas porviaje.
7.5 Humedad
Para el anlisis de humedad de los residuos domiciliarios se toman 2 muestraspor cada estrato, el 3er y 6to da, en total 6 muestras de 1 Kg cada una, que seenviaron al Laboratorio Labeco Anlisis Ambiental S.R.L. obteniendo el 41.01%porcentaje de humedad tanto por estrato como por distrito (ver Anexo 9).
Cuadro N 21: Humedad de residuos slidos por estrato y distrital (% en
peso)
EstratoContenido deHumedad (%)29/mayo/2014
Contenido deHumedad (%)02/junio/2014
Contenido deHumedad (%)PROMEDIO
Medio 30.79% 50.59% 40.69%
Medio-Bajo 14.85% 69.58% 42.22%
Bajo 20.41% 57.59% 39.00%
Distrital 22.13% 59.89% 41.01%
Elaboracin propia
De manera comparativa se presentan los resultados del Estudio de 2011
EstratoContenido deHumedad (%)4/abril/2011
Contenido deHumedad (%)6/abril/2011
Contenido deHumedad (%)PROMEDIO
Medio-Alto 68.08% 71.88% 69.98%
Medio 66.24% 83.10% 74.67%
Medio-Bajo 63.08% 82.12% 72.60%Distrital 65.73% 81.68% 73.25%
Fuente: Estudio de Caracterizacin de los residuos slidos domiciliarios del distrito de Comas PWI (2011)
El dato de la humedad como porcentaje en peso, es de utilidad para losclculos de lquidos lixiviados producidos por los residuos tanto en sucompactacin como en su disposicin final en relleno sanitario. Se aprecia quela humedad de los residuos slidos se ha incrementado, al igual que elporcentaje en peso de la materia orgnica.
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7.6 Composicin fsica
De la separacin y anlisis realizados sobre las muestras obtenidas se elaborel siguiente cuadro.
Cuadro N 22: Composicin fsica de residuos slidos (% en peso) 2014
Componentes DistritalEstrato
Medio AltoEstratoMedio
EstratoMedio Bajo
Materia Orgnica 61.63% 62.89% 60.90% 60.40%
Madera, follaje 0.43% 0.34% 0.28% 0.86%
Papel Blanco 0.67% 0.69% 0.53% 0.92%
Papel Color 1.25% 0.69% 1.72% 1.53%
Papel Peridico 1.58% 0.96% 1.83% 2.40%
Cartn 1.99% 2.42% 1.74% 1.58%Plstico PET 1.25% 1.44% 1.23% 0.90%
Plstico Duro 1.59% 1.94% 1.24% 1.52%
PVC 0.19% 0.40% 0.04% 0.04%
Plstico de alto impacto 0.10% 0.06% 0.15% 0.11%
Fill 0.26% 0.30% 0.21% 0.26%
Bolsas plsticas 4.07% 3.16% 4.07% 5.95%
Vidrio 1.89% 2.49% 1.19% 1.96%
Tetra Pak 0.37% 0.57% 0.17% 0.32%
Tecnopor y similares 2.43% 2.25% 3.03% 1.68%Lata 1.38% 1.61% 1.06% 1.51%
Fierro 0.85% 0.50% 1.61% 0.17%
Metal No Ferroso 0.34% 0.38% 0.40% 0.14%
Telas y textiles 2.30% 1.80% 2.82% 2.36%
Caucho, cuero, jebe 0.91% 0.64% 1.46% 0.48%
Pilas 0.06% 0.04% 0.11% 0.03%
Restos de medicina 0.13% 0.16% 0.13% 0.07%
Paales Desechables 5.98% 6.36% 6.19% 4.81%
Papel Higinico 3.48% 3.39% 3.22% 4.15%Residuos Inertes 4.56% 4.42% 4.43% 5.12%
Material Fino 0.29% 0.11% 0.25% 0.74%Elaboracin propia
En el cuadro N 22 se observa que el componente materia orgnica (restos decomida y restos de jardn) es el mayor en los 3 estratos y representa a niveldistrital el 62.06% en peso del total de residuos. Respecto al material reciclablese tiene un total de 1.25% de PET, el Papel (papel blanco, papel de color ypapel peridico) representa el 3.50%, el Cartn representa el 1.99%, el metal(ferroso y no ferroso) representa el 2.58%, los residuos desechables (paales,
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papel higinico y descartables) representan el 11.89%, las bolsas muestran unimportante 4.07%, mientras que el material inerte equivale al 4.86% del total.
De manera comparativa se presentan los resultados del Estudio de 2011
Componentes Distrital
Materia Orgnica 59.95%
Madera 2.85%
Papel Blanco 0.61%
Papel Color 1.04%
Papel Peridico 2.19%
Cartn 1.46%
Plstico PET 0.48%Plstico Rgido 1.45%
Bolsas (PEBD) 1.20%
PVC 0.07%
Vidrio 2.01%
Lata 1.36%
Fierro 0.13%
Metal No Ferroso 0.03%
Tetra Pak 0.34%
Descartable 0.67%
Paales Desechables 4.87%
Papel Higinico 3.55%
Tela 2.09%
Peligrosos 1.30%
Calzado 2.63%
Material Inerte 6.78%Fuente: Estudio de Caracterizacin de los residuos slidos domiciliarios del distrito de Comas PWI (2011)
Como se aprecia al comparar ambos cuadros podemos resaltar que la materiaorgnica se mantiene en un 62%; al igual que el papel casi se ha mantenido enun 3.6%, lo mismo que el cartn en un 1.5%, se nota un incremento en losplsticos PET de un 0.5% a un 1.25%, lo mismo que en el uso de bolsas de1.2% a 4%, de manera similar los materiales desechables tienen un leveincremento de un 9% a un 12%.
A continuacin se presenta el grfico N 1 en donde se observa de manerailustrativa la composicin fsica de los residuos slidos.
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VIII. CONCLUSIONES
La generacin per cpita de residuos slidos domiciliarios en Comas es de0.538 Kg/hab-da, y se estima que la generacin per cpita total de residuosslidos es de 0.807 Kg/hab-da. De acuerdo a esto la generacin domiciliariatotal estimada de residuos slidos es de 281 Tn/da, mientras que lageneracin distrital de residuos slidos se estima en 422 Tn/da.
La densidad promedio de los residuos slidos en Comas es de 0.176 ton/m.Por tanto, el volumen diario de residuos generados en todo el distrito es de2,400 m.
El componente con mayor porcentaje de los residuos slidos en Comas es elrubro identificado como Materia orgnica, cuyo porcentaje alcanza el 62.06%.
Los residuos desechables (paales, toallas, descartables) y no recuperablesson el 20.15%, mientras que los residuos reaprovechables suman el 13.72%,cabe resaltar que el 4.07% en peso de los residuos son bolsas plsticas.
De las 98 familias entrevistadas, se tiene que el 94% de la poblacin hace usodel servicio de limpieza pblica, un 57% de las familias dice que la frecuenciadel servicio es interdiaria (3 veces por semana), mientras que el 60% de lasfamilias consideran que la frecuencia del servicio es insuficiente, la mitad de lasfamilias considera que el servicio es impuntual pero el trato de los operarios esbueno. El 93% de las familias indican que pagan el servicio a la municipalidad,aunque un 80% no dice cuanto paga.
La mitad de las familias desean que el servicio sea inter-diario y la otra mitadque sea diario, en el turno de la maana, pagando al mes por el servicio hastaS/10 el 22% de las familias, entre S/10 a S/20 el 28% de las familias, entre S/20 a S/ 40 el 30% de familias, y ms de S/40 al mes el 20% de las familias.
Sobre el reciclaje y la segregacin en la fuente, el 34% de las familias noreciclan, el 60% de las familias recicla permanentemente y un 5% lo realizaespordicamente. De las familias que reciclan, el 37% lo hace para venderlo yobtener un ingreso, un 33% lo entrega a un reciclador informal y otro 30%recicla y participa en el Programa de Segregacin en Fuente y Recoleccinselectiva
IX. RECOMENDACIONES
Los datos obtenidos de generacin per capita y de densidad de residuos,debern de utilizarse en la planificacin de la gestin y manejo distritalespecialmente en el sistema de recoleccin, transporte y disposicin final.Mientras que los resultados de las encuestas realizadas debe servir paramotivar y sensibilizar a la poblacin generadora.
El valor obtenido de la materia orgnica alcanza las 174 toneladas diarias, locual es muy representativo por lo que se recomienda realizar el
aprovechamiento de los residuos mediante un Programa de elaboracin de
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compost, debido a que el producto obtenido puede ser usado en los parques,jardines, bermas centrales, parque zonal, y para promocionar las reas verdesdel distrito de Comas. Debido a la gran cantidad de materia orgnica, lascaractersticas de este Programa deben iniciarse de manera piloto con unas20 toneladas diarias.
De los datos obtenidos en las encuestas se recomienda consolidar y afianzar elPSF-RS, promoviendo el reaprovechamiento de los residuos entre loshabitantes del distrito, utilizando trminos sencillos que puedan sercomprendidos por todos los miembros de la poblacin. Tambin se debe incluira los recicladores organizados que activan en el distrito.
Promover la capacitacin entre la poblacin la importancia del manejo deresiduos slidos e incluso dar a conocer los impactos en la salud que puedengenerar su inadecuado manejo. Puede utilizarse folletos y/o volantes condefiniciones y grficos sencillos que permita conceptualizar de manera directa y
sencilla.
La Gerencia de Servicios a la Ciudad y Medio Ambiente debe considerar laspercepciones manifestadas por la poblacin en referencia a las caractersticasdeseadas del servicio de limpieza pblica, ya que hay situaciones por corregir,especialmente en las Zonas de expansin del distrito, donde se considera quela frecuencia del servicio es insuficiente.
X. BIBLIOGRAFA
Estudio de Generacin y Caracterizacin de los residuos slidos domiciliariosdel distrito de Comas2011
Censos Nacionales 2007: XI de Poblacin y VI de Vivienda Instituto Nacionalde Estadstica e InformticaINEI
Per: Estimaciones y Proyecciones de Poblacin, segn Departamento,Provincia y Distrito, 2005-2015 Instituto Nacional de Estadstica e InformticaINEI
Mtodo sencillo del anlisis de los residuos slidos (CEPIS 1983). Ing.Kunitoshi Sakurai
Plan de Incentivos a la Mejora de la Gestin y Modernizacin Municipal.Instructivo. META 03: Implementar un programa de segregacin en la fuente yrecoleccin selectiva de residuos slidos domiciliarios en un 25% de viviendasurbanas del distrito Para el 31 de Julio de 2014. Ministerio de Economa yFinanzasMEF y Ministerio del Ambiente - MINAM
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XI. ANEXOS
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ANEXO 1: CARTA DIRIGIDA A LA POBLACION
COPIA DE COMUNICACIN OFICIAL A LOS PROPIETARIOS DE LAS VIVIENDAS.
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OFICIO No. 010-2014-GSC/MDC
Sr(a) Direccin ..................................................................................................................
Presente.-
Es grato dirigirme a usted, para expresarle el saludo cordial de la MunicipalidadDistrital de Comas y en especial el mo propio, en mi condicin de Gerente deServicios a la Ciudad.
La presente es para comunicarle que actualmente se viene desarrollando el PlanEstratgico en la recoleccin de residuos slidos de las viviendas, con la finalidad demejorar las condiciones sanitarias ambientales de nuestro distrito.
En este sentido, es necesario realizar un estudio de recoleccin de la cantidad deresiduos slidos que se generan en el distrito, y conocedores de su espritu decolaboracin, solicitamos a usted su apoyo y participacin en las siguientesactividades:
Visita a su domicilio para el empadronamiento
Encuesta a un representante adulto del hogar para solicitarle informacinrespecto a la generacin de residuos slidos y del servicio de limpieza pblica.
Recoleccin de los residuos slidos generados durante 8 das, para tal efectose le har entrega de bolsas para el almacenamiento de los mismos, durantelos das indicados.
El presente estudio se realizar desde el lunes 26 de mayo al lunes 2 de juniodel presente ao
Para la ejecucin de las actividades mencionadas se ha conformado un equipo tcnicodebidamente acreditado encargado de realizar las tareas de empadronamiento,
encuesta respectiva y recoleccin. Desde este momento queremos reiterarle elagradecimiento por su apoyo.
Cualquier coordinacin, srvase realizarla en la Gerencia de Servicios a la Ciudad,acercndose personalmente y/o llamando al telfono 452-2551.
Atentamente,
____________________________Lic Roque Rojas Pinedo
Gerente de Servicios a la Ciudad
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ANEXO 2: REGISTRO FOTOGRAFICO
DEL ESTUDIO DE CARACTERIZACIN
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HABILITACIONES URBANAS POR ESTRATO
ESTRATOMEDIO
URB. ELRETABLO
ESTRATOMEDIO BAJO
AO NUEVO
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ESTRATOBAJO
A.H. DIOS ES AMOR
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EJECUCIN DEL ESTUDIO
EMPADRONAMIENTOA FAMILIA
PARTICIPANTE
ENCUESTA AREPRESENTANTEDE FAMILIAPARTICIPANTE
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VEHCULOMUNICIPALAPOYANDO LARECOLECCIN
FAMILIAPARTICIPANTEENTREGANDO SUSRESIDUOS YRECIBIENDO LOABOLSA PARA ELSIGUIENTE DA
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REA DE TRABAJOCON BOLSASRECOLECTADAS YDISTRIBUIDAS PORESTRATO
PESAJE DERESIDUOSPLSTICOS
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CLCULO DE DENSIDAD
SEPARACINDE LOS
RESIDUOSPORCOMPONENTE
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ANEXO 3: STICKER EN VIVIENDA PARTICIPANTE
STICKER
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2
22
2/1
)1(
ZEN
NZn
ANEXO 4: FRMULA PARA DETERMINAR EL NMERO DE LA MUESTRA
Para determinar el nmero de la muestra se aplica la siguiente frmula
Donde:n = muestra de las viviendasN = total de viviendasZ = nivel de confianza 95%=1.96 = desviacin estndar
E= error permisible
Reemplazando datos de Comas en la formula se obtiene:N = 97 655 viviendasZ = 1.96 = 0.25 Kg./hab./daE = 0.061 Kg./hab./da
n = 64.49, esto es que 65 es el nmero de muestra de las viviendas
Que el tamao de la muestra es de 65, asumiendo una cantidad deviviendas como muestra de contingencia se decidi realizar el estudio decaracterizacin con un tamao de muestra equivalente a 100.
222
22
)25.0()96.1()061.0()197655(
)25.0()97655()96.1(
n
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Estudio de Caracterizacin de residuos slidos domiciliarios de Comas
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ANEXO 5: GENERACIN PER CPITA
GENERACION PER CAPITA DE RESIDUOS SLIDOS
NCdigo
deVivienda
GPC da 0 GPC da 1 GPC da 2 GPC da 3 GPC da 4 GPC da 5 GPC da 6 GPC da 7 PROMEDIO
kg/hab-dakg/hab-
dakg/hab-
da kg/hab-da kg/hab-da kg/hab-da kg/hab-da kg/hab-da GPC
1 COM A 01 0.53 0.40 1.12 1.06 0.54 1.74 1.00 0.47 0.902
2 COM A 02 0.17 0.45 0.37 0.49 0.40 0.59 0.35 0.40 0.434
3 COM A 03 0.72 0.40 0.33 0.43 0.38 0.37 0.34 0.54 0.398
4 COM A 05 0.29 0.84 0.93 0.68 0.67 1.24 1.18 0.71 0.892
5 COM A 06 0.29 0.28 1.21 0.18 0.56 0.86 0.78 0.68 0.649
6 COM A 07 0.30 0.62 0.79 1.18 1.04 1.03 1.20 0.43 0.897
7 COM A 08 0.08 0.20 0.28 0.22 0.00 0.41 0.21 0.22 0.219
8 COM A 09 0.25 0.00 0.10 0.13 0.15 0.11 0.14 0.17 0.114
9 COM A 10 0.76 0.40 0.37 0.58 0.43 0.48 0.45 0.43 0.450
10 COM A 12 0.29 1.07 0.22 0.30 0.37 0.61 0.36 0.58 0.500
11 COM A 13 0.37 0.66 0.57 0.28 0.28 0.62 0.68 0.38 0.496
12 COM A 14 0.66 0.27 0.35 0.41 0.38 0.36 0.46 0.53 0.394
13 COM A 15 1.09 0.39 0.59 0.55 0.28 0.78 0.55 0.62 0.536
14 COM A 16 0.21 0.21 0.26 0.30 0.25 0.21 0.22 0.36 0.257
15 COM A 17 0.40 0.61 0.69 0.49 0.64 0.41 0.48 0.65 0.567
16 COM A 18 0.00 0.23 0.27 0.40 0.19 0.33 0.30 0.32 0.290
17 COM A 19 0.38 0.24 0.00 0.65 0.13 0.24 0.36 0.41 0.290
18 COM A 20 0.21 0.00 0.55 0.33 0.34 0.32 0.44 0.48 0.350
19 COM A 21 0.29 0.33 0.43 0.34 0.36 0.38 0.41 0.64 0.411
20 COM A 23 0.17 0.37 0.27 0.29 0.33 0.46 0.38 0.37 0.35421 COM A 24 0.20 0.30 0.55 0.25 0.00 0.43 0.43 0.52 0.353
22 COM A 25 0.16 0.29 0.52 0.32 0.43 0.23 0.76 0.47 0.433
23 COM A 26 0.59 0.15 0.27 0.28 0.19 0.21 0.20 0.27 0.224
24 COM A 27 0.30 0.48 0.40 0.57 0.71 0.44 0.57 1.08 0.609
25 COM A 29 0.54 0.45 0.38 0.65 1.29 0.36 1.79 0.62 0.791
26 COM A 30 0.63 1.10 0.78 0.82 1.37 0.34 0.45 0.51 0.766
27 COM A 31 0.87 0.44 0.51 0.28 0.46 0.53 0.51 0.38 0.443
28 COM A 32 0.00 1.06 0.60 0.42 0.56 0.70 0.47 0.80 0.659
29 COM A 33 0.34 0.67 0.25 0.40 0.29 0.32 0.54 0.56 0.433
30 COM A 34 0.61 1.06 0.58 0.76 0.68 0.87 1.27 1.24 0.922
31 COM A 35 0.22 0.31 0.58 0.33 0.36 0.74 0.60 0.61 0.50432 COM A 36 0.63 0.56 0.70 0.38 0.87 0.59 0.46 1.63 0.740
33 COM A 37 0.00 0.44 1.39 1.22 1.27 0.82 0.57 0.60 0.900
34 COM B 01 0.50 0.68 0.43 0.68 0.86 0.38 0.54 0.57 0.590
35 COM B 02 0.23 0.53 0.33 0.41 0.43 0.47 0.48 0.39 0.432
36 COM B 03 0.61 0.64 0.28 0.83 0.68 0.26 0.64 0.32 0.522
37 COM B 05 0.66 0.54 0.62 0.53 0.47 0.00 1.19 0.69 0.576
38 COM B 06 0.68 0.90 0.68 0.00 1.00 0.69 0.51 0.46 0.604
39 COM B 07 0.39 0.21 0.98 0.27 0.65 0.28 1.04 0.21 0.520
40 COM B 08 0.00 0.33 0.39 0.31 0.52 0.25 0.15 0.68 0.377
41 COM B 09 0.25 1.05 0.95 0.83 1.07 0.68 0.87 1.04 0.926
42 COM B 10 0.28 0.54 0.41 0.00 0.57 0.47 0.79 0.27 0.435
43 COM B 11 0.17 0.63 0.32 0.69 0.40 0.52 0.29 0.85 0.527
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Estudio de Caracterizacin de residuos slidos domiciliarios de Comas
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44 COM B 12 0.00 0.21 0.42 0.31 0.30 0.30 0.27 0.31 0.302
45 COM B 13 0.00 0.71 0.63 0.32 0.56 0.71 0.54 0.66 0.589
46 COM B 15 1.17 1.28 0.35 0.61 0.98 0.80 0.65 1.28 0.849
47 COM B 16 0.36 0.16 0.27 0.32 0.73 0.37 0.40 0.28 0.360
48 COM B 17 0.00 1.22 0.32 0.44 0.47 0.57 0.68 0.48 0.59549 COM B 18 0.20 0.20 0.16 0.23 0.20 0.23 0.20 0.21 0.205
50 COM B 19 0.13 0.43 0.42 0.39 0.42 0.43 0.58 0.35 0.433
51 COM B 20 0.25 0.71 0.40 0.84 0.53 0.68 0.42 0.65 0.603
52 COM B 21 0.56 0.78 0.80 0.28 0.00 0.86 0.54 0.60 0.551
53 COM B 22 0.99 1.20 1.44 0.91 0.88 0.00 1.03 1.00 0.923
54 COM B 23 0.14 0.00 0.16 0.17 0.14 0.11 0.15 0.09 0.115
55 COM B 24 0.77 0.72 0.30 0.28 0.78 0.76 0.33 0.79 0.565
56 COM B 25 0.65 0.42 0.70 0.78 0.42 0.73 0.38 0.68 0.588
57 COM B 26 0.37 0.19 0.70 0.72 0.81 0.48 0.99 0.52 0.631
58 COM B 27 0.36 0.40 0.39 0.39 0.38 0.31 0.37 0.42 0.380
59 COM B 28 0.45 0.57 0.63 0.64 0.55 0.65 0.00 1.09 0.588
60 COM B 29 0.00 0.57 0.34 0.51 0.50 1.10 1.16 0.83 0.716
61 COM B 31 0.42 0.65 0.57 0.60 0.62 1.01 0.48 0.61 0.650
62 COM B 32 0.00 0.33 0.29 0.30 0.42 0.38 0.36 0.39 0.352
63 COM B 34 1.50 1.33 0.88 1.52 0.60 1.36 0.33 0.48 0.926
64 COM B 35 0.41 0.63 0.42 0.68 0.74 0.53 0.68 0.26 0.563
65 COM B 36 0.00 0.28 0.38 0.42 0.59 0.39 0.35 0.97 0.483
66 COM B 37 0.60 1.93 0.13 0.00 0.57 0.18 1.14 2.03 0.851
67 COM B 38 0.35 0.34 0.23 0.21 0.24 0.36 0.32 0.58 0.324
68 COM B 39 0.96 0.72 0.48 0.69 0.70 0.56 0.81 0.40 0.622
69 COM B 40 0.12 0.36 0.39 0.25 0.35 0.38 0.27 0.36 0.337
70 COM B 41 0.27 0.30 0.40 0.48 0.29 0.36 0.34 0.24 0.343
71 COM B 42 0.06 0.44 0.43 0.38 0.39 0.46 0.52 0.38 0.429
72 COM C 01 0.15 0.16 0.46 0.75 0.36 0.62 0.73 0.33 0.487
73 COM C 02 0.43 0.43 0.42 0.63 0.43 0.38 0.45 0.55 0.469
74 COM C 03 0.21 0.00 0.00 0.34 0.09 0.13 0.08 0.16 0.114
75 COM C 04 0.33 0.49 0.50 0.23 0.22 0.51 0.47 0.37 0.400
76 COM C 05 0.50 0.45 0.52 0.26 0.33 0.58 0.38 0.21 0.391
77 COM C 06 0.80 0.62 1.01 1.30 0.38 1.17 0.69 0.75 0.846
78 COM C 07 0.00 0.00 1.13 0.66 1.39 1.34 0.62 0.69 0.831
79 COM C 08 0.00 0.48 0.23 0.24 0.22 0.00 0.34 0.26 0.252
80 COM C 09 0.24 0.46 1.07 1.00 0.60 1.13 1.05 1.07 0.910
81 COM C 10 0.09 0.33 0.29 0.41 0.30 0.39 0.34 0.62 0.381
82 COM C 11 0.00 0.93 0.60 0.44 0.56 0.53 0.58 0.53 0.59383 COM C 12 0.55 0.22 0.00 0.81 0.34 0.53 0.59 0.50 0.426
84 COM C 13 0.17 0.00 0.49 0.13 1.61 0.12 0.71 0.53 0.511
85 COM C 14 0.31 1.05 0.51 0.00 0.72 0.56 0.53 0.37 0.534
86 COM C 15 0.00 0.73 0.26 0.68 0.37 0.35 0.76 0.76 0.557
87 COM C 16 0.00 1.41 0.00 0.00 1.02 0.99 0.00 0.38 0.542
88 COM C 17 0.03 0.27 0.08 0.12 0.07 0.27 0.26 0.19 0.179
89 COM C 18 0.40 0.48 0.46 0.37 0.50 0.46 0.62 0.45 0.474
90 COM C 19 0.00 0.90 0.83 1.02 0.77 0.74 0.44 0.41 0.727
Promedio= 0.524
Varianza= 0.04
DesviacinEs tnd ar= 0.21
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Estudio de Caracterizacin de residuos slidos domiciliarios de Comas
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Se eliminaron 10 viviendas: COM A 04, COM A 11, COM A 22, COM A 28, COM A 38,COM A 39, COM B 04, COM B 14, COM B 30 y COM B 33, por que durante eldesarrollo del estudio no colaboraron durante 4 o ms das
Para la validacin de los valores de generacin per-capita se utiliz la metodologadescrita en la gua de caracterizacin de residuos slidos elaborado por el CEPIS(Centro Panamericano de Ingeniera Sanitaria y Ciencias del Ambiente).
a. Los promedios de GPC se ordenan de mayor a menor valor, se analizan 16valores de los cuales 8 se toman a cada extremo.
b. Si n (la muestra) >30, aplicamos la Prueba de la Normal Estndar, para locual debemos:
c. Para cada observacin considerada como sospechosa, se debe calcular:
S
XXZ
)i(
C
524,0X 21,0S
N VIVIENDA GPC Zc N VIVIENDA GPC Zc
1 COM B 09 0.93 -1.936277058 83 COM C 08 0.25 1.31118816
2 COM B 34 0.93 -1.934557499 84 COM A 26 0.22 1.444572337
3 COM B 22 0.92 -1.921660807 85 COM A 08 0.22 1.468831766
4 COM A 34 0.92 -1.916788723 86 COM B 18 0.20 1.539381448
5 COM C 09 0.91 -1.857177347 87 COM C 17 0.18 1.662329912
6 COM A 01 0.90 -1.81934705 88 COM B 23 0.12 1.969701072
7 COM A 37 0.90 -1.811322442 89 COM C 03 0.11 1.976149418
8 COM A 07 0.90 -1.795273225 90 COM A 09 0.11 1.976521989
Las muestras resaltadas en amarillo son observaciones sospechosas.
La observacin sospechosa ser rechazada si 96,1ZZ 975,0C . En este sentido, se
debe eliminar las observaciones de las viviendas: COM B-23, COM C-03 y COM A-09.
As el recalculo de las estadsticas descriptivas es el siguiente:
CODIGODE GPC dia 1 GPC dia 2 GPC dia 3 GPC dia 4 GPC dia 5 GPC dia 6 GPC dia 7 PROMEDIO GPC POR
VIVIENDA kg/hab/da kg/hab/da kg/hab/da kg/hab/da kg/hab/da kg/hab/da kg/hab/da GPC ESTRATO
1 COM A 01 0.40 1.12 1.06 0.54 1.74 1.00 0.47 0.90
0.533
2 COM A 02 0.45 0.37 0.49 0.40 0.59 0.35 0.40 0.43
3 COM A 03 0.40 0.33 0.43 0.38 0.37 0.34 0.54 0.40
4 COM A 05 0.84 0.93 0.68 0.67 1.24 1.18 0.71 0.89
5 COM A 06 0.28 1.21 0.18 0.56 0.86 0.78 0.68 0.65
6 COM A 07 0.62 0.79 1.18 1.04 1.03 1.20 0.43 0.90
7 COM A 08 0.20 0.28 0.22 0.00 0.41 0.21 0.22 0.22
8 COM A 10 0.40 0.37 0.58 0.43 0.48 0.45 0.43 0.45
9 COM A 12 1.07 0.22 0.30 0.37 0.61 0.36 0.58 0.50
10 COM A 13 0.66 0.57 0.28 0.28 0.62 0.68 0.38 0.50
11 COM A 14 0.27 0.35 0.41 0.38 0.36 0.46 0.53 0.39
12 COM A 15 0.39 0.59 0.55 0.28 0.78 0.55 0.62 0.54
13 COM A 16 0.21 0.26 0.30 0.25 0.21 0.22 0.36 0.26
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Estudio de Caracterizacin de residuos slidos domiciliarios de Comas
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14 COM A 17 0.61 0.69 0.49 0.64 0.41 0.48 0.65 0.57
15 COM A 18 0.23 0.27 0.40 0.19 0.33 0.30 0.32 0.29
16 COM A 19 0.24 0.00 0.65 0.13 0.24 0.36 0.41 0.29
17 COM A 20 0.00 0.55 0.33 0.34 0.32 0.44 0.48 0.35
18 COM A 21 0.33 0.43 0.34 0.36 0.38 0.41 0.64 0.4119 COM A 23 0.37 0.27 0.29 0.33 0.46 0.38 0.37 0.35
20 COM A 24 0.30 0.55 0.25 0.00 0.43 0.43 0.52 0.35
21 COM A 25 0.29 0.52 0.32 0.43 0.23 0.76 0.47 0.43
22 COM A 26 0.15 0.27 0.28 0.19 0.21 0.20 0.27 0.22
23 COM A 27 0.48 0.40 0.57 0.71 0.44 0.57 1.08 0.61
24 COM A 29 0.45 0.38 0.65 1.29 0.36 1.79 0.62 0.79
25 COM A 30 1.10 0.78 0.82 1.37 0.34 0.45 0.51 0.77
26 COM A 31 0.44 0.51 0.28 0.46 0.53 0.51 0.38 0.44
27 COM A 32 1.06 0.60 0.42 0.56 0.70 0.47 0.80 0.66
28 COM A 33 0.67 0.25 0.40 0.29 0.32 0.54 0.56 0.43
29 COM A 34 1.06 0.58 0.76 0.68 0.87 1.27 1.24 0.9230 COM A 35 0.31 0.58 0.33 0.36 0.74 0.60 0.61 0.50
31 COM A 36 0.56 0.70 0.38 0.87 0.59 0.46 1.63 0.74
32 COM A 37 0.44 1.39 1.22 1.27 0.82 0.57 0.60 0.90
33 COM B 01 0.68 0.43 0.68 0.86 0.38 0.54 0.57 0.59
0.548
34 COM B 02 0.53 0.33 0.41 0.43 0.47 0.48 0.39 0.43
35 COM B 03 0.64 0.28 0.83 0.68 0.26 0.64 0.32 0.52
36 COM B 05 0.54 0.62 0.53 0.47 0.00 1.19 0.69 0.58
37 COM B 06 0.90 0.68 0.00 1.00 0.69 0.51 0.46 0.60
38 COM B 07 0.21 0.98 0.27 0.65 0.28 1.04 0.21 0.52
39 COM B 08 0.33 0.39 0.31 0.52 0.25 0.15 0.68 0.38
40 COM B 09 1.05 0.95 0.83 1.07 0.68 0.87 1.04 0.93
41 COM B 10 0.54 0.41 0.00 0.57 0.47 0.79 0.27 0.44
42 COM B 11 0.63 0.32 0.69 0.40 0.52 0.29 0.85 0.53
43 COM B 12 0.21 0.42 0.31 0.30 0.30 0.27 0.31 0.30
44 COM B 13 0.71 0.63 0.32 0.56 0.71 0.54 0.66 0.59
45 COM B 15 1.28 0.35 0.61 0.98 0.80 0.65 1.28 0.85
46 COM B 16 0.16 0.27 0.32 0.73 0.37 0.40 0.28 0.36
47 COM B 17 1.22 0.32 0.44 0.47 0.57 0.68 0.48 0.60
48 COM B 18 0.20 0.16 0.23 0.20 0.23 0.20 0.21 0.20
49 COM B 19 0.43 0.42 0.39 0.42 0.43 0.58 0.35 0.43
50 COM B 20 0.71 0.40 0.84 0.53 0.68 0.42 0.65 0.60
51 COM B 21 0.78 0.80 0.28 0.00 0.86 0.54 0.60 0.55
52 COM B 22 1.20 1.44 0.91 0.88 0.00 1.03 1.00 0.92
53 COM B 24 0.72 0.30 0.28 0.78 0.76 0.33 0.79 0.57
54 COM B 25 0.42 0.70 0.78 0.42 0.73 0.38 0.68 0.59
55 COM B 26 0.19 0.70 0.72 0.81 0.48 0.99 0.52 0.63
56 COM B 27 0.40 0.39 0.39 0.38 0.31 0.37 0.42 0.38
57 COM B 28 0.57 0.63 0.64 0.55 0.65 0.00 1.09 0.59
58 COM B 29 0.57 0.34 0.51 0.50 1.10 1.16 0.83 0.72
59 COM B 31 0.65 0.57 0.60 0.62 1.01 0.48 0.61 0.65
60 COM B 32 0.33 0.29 0.30 0.42 0.38 0.36 0.39 0.35
61 COM B 34 1.33 0.88 1.52 0.60 1.36 0.33 0.48 0.93
7/25/2019 Estudio de Caracterizacion de Residuos Domiciliarios
42/70
Estudio de Caracterizacin de residuos slidos domiciliarios de Comas
Pgina 42 de 70
62 COM B 35 0.63 0.42 0.68 0.74 0.53 0.68 0.26 0.56
63 COM B 36 0.28 0.38 0.42 0.59 0.39 0.35 0.97 0.48
64 COM B 37 1.93 0.13 0.00 0.57 0.18 1.14 2.03 0.85
65 COM B 38 0.34 0.23 0.21 0.24 0.36 0.32 0.58 0.32
66 COM B 39 0.72 0.48 0.69 0.70 0.56 0.81 0.40 0.6267 COM B 40 0.36 0.39 0.25 0.35 0.38 0.27 0.36 0.34
68 COM B 41 0.30 0.40 0.48 0.29 0.36 0.34 0.24 0.34
69 COM B 42 0.44 0.43 0.38 0.39 0.46 0.52 0.38 0.43
70 COM C 01 0.16 0.46 0.75 0.36 0.62 0.73 0.33 0.49
0.528
71 COM C 02 0.43 0.42 0.63 0.43 0.38 0.45 0.55 0.47
72 COM C 04 0.49 0.50 0.23 0.22 0.51 0.47 0.37 0.40
73 COM C 05 0.45 0.52 0.26 0.33 0.58 0.38 0.21 0.39
74 COM C 06 0.62 1.01 1.30 0.38 1.17 0.69 0.75 0.85
75 COM C 07 0.00 1.13 0.66 1.39 1.34 0.62 0.69 0.83
76 COM C 08 0.48 0.23 0.24 0.22 0.00 0.34 0.26 0.25
77 COM C 09 0.46 1.07 1.00 0.60 1.13 1.05 1.07 0.9178 COM C 10 0.33 0.29 0.41 0.30 0.39 0.34 0.62 0.38
79 COM C 11 0.93 0.60 0.44 0.56 0.53 0.58 0.53 0.59
80 COM C 12 0.22 0.00 0.81 0.34 0.53 0.59 0.50 0.43
81 COM C 13 0.00 0.49 0.13 1.61 0.12 0.71 0.53 0.51
82 COM C 14 1.05 0.51 0.00 0.72 0.56 0.53 0.37 0.53
83 COM C 15 0.73 0.26 0.68 0.37 0.35 0.76 0.76 0.56
84 COM C 16 1.41 0.00 0.00 1.02 0.99 0.00 0.38 0.54
85 COM C 17 0.27 0.08 0.12 0.07 0.27 0.26 0.19 0.18
86 COM C 18 0.48 0.46 0.37 0.50 0.46 0.62 0.45 0.47
87 COM C 19 0.90 0.83 1.02 0.77 0.74 0.44 0.41 0.73
Promedio= 0.538
Varianza= 0.040Desviacin
Es tnda r= 0.20
Los resultados validados son:Generacin per cpita promed io: dahabKgX /538,0
Varian za de la generac in per cpit a: 04,02 S
Desv iacin Estnd ar d e la g enerac in p er cpit a: 20,0S
Para validar el nmero de muestras utilizamos estos datos y la frmula paradeterminar el nmero de muestras necesarias, resultando que se necesitan 41muestras; y siendo que al final de los clculos quedaron 87 muestras, se da por vlidoel nmero de muestras.
7/25/2019 Estudio de Caracterizacion de Residuos Domiciliarios
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Estudio de Caracterizacin de residuos slidos domiciliarios de Comas
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Generacin per cpita de residuos slidos domiciliarios del distrito
N de
Vivienda
Cdigo de
Vivienda
N de
habitantes
Generacin de Residuos Slidos Domiciliarios Generacin percpita
26-may 27-may 28-may 29-may 30-may 31-may 01-jun 02-jun
Da 0 Da 1 Da 2 Da 3 Da 4 Da 5 Da 6 Da 7Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg
Kg/persona-da
1 COM A 01 4 2.120 1.590 4.460 4.225 2.175 6.950 4.000 1.860 0.902
2 COM A 02 5 0.850 2.225 1.850 2.455 1.980 2.925 1.745 2.000 0.434
3 COM A 03 5 3.600 1.995 1.625 2.145 1.915 1.855 1.705 2.700 0.398
4 COM A 05 3 0.875 2.515 2.800 2.030 2.000 3.710 3.545 2.135 0.892
5 COM A 06 5 1.460 1.380 6.030 0.910 2.800 4.280 3.900 3.415 0.649
6 COM A 07 3 0.900 1.865 2.360 3.530 3.105 3.100 3.600 1.280 0.897
7 COM A 08 9 0.705 1.815 2.530 1.940 0.000 3.700 1.850 1.975 0.219
8 COM A 10 6 4.565 2.425 2.225 3.470 2.575 2.900 2.680 2.606 0.450
9 COM A 12 5 1.425 5.370 1.105 1.490 1.830 3.035 1.775 2.885 0.500
10 COM A 13 4 1.475 2.645 2.260 1.120 1.100 2.495 2.735 1.520 0.49611 COM A 14 4 2.650 1.080 1.385 1.630 1.535 1.430 1.850 2.130 0.394
12 COM A 15 3 3.265 1.180 1.760 1.650 0.850 2.325 1.635 1.850 0.536
13 COM A 16 12 2.570 2.475 3.085 3.640 2.965 2.505 2.580 4.320 0.257
14 COM A 17 4 1.580 2.455 2.760 1.950 2.565 1.650 1.925 2.580 0.567
15 COM A 18 6 0.000 1.375 1.630 2.400 1.125 1.950 1.785 1.925 0.290
16 COM A 19 6 2.300 1.420 0.000 3.915 0.800 1.465 2.140 2.430 0.290
17 COM A 20 8 1.650 0.000 4.375 2.600 2.685 2.560 3.500 3.865 0.350
18 COM A 21 9 2.600 2.975 3.890 3.030 3.235 3.400 3.670 5.715 0.411
19 COM A 23 6 1.025 2.245 1.625 1.735 2.000 2.775 2.300 2.200 0.354
20 COM A 24 6 1.190 1.775 3.325 1.470 0.000 2.575 2.605 3.090 0.353
21 COM A 25 5 0.800 1.470 2.580 1.610 2.170 1.170 3.800 2.345 0.43322 COM A 26 7 4.145 1.020 1.920 1.975 1.320 1.480 1.390 1.883 0.224
23 COM A 27 5 1.490 2.415 2.005 2.860 3.565 2.220 2.855 5.380 0.609
24 COM A 29 4 2.150 1.805 1.505 2.610 5.150 1.425 7.155 2.495 0.791
25 COM A 30 5 3.170 5.500 3.910 4.090 6.850 1.680 2.255 2.535 0.766
26 COM A 31 6 5.220 2.650 3.045 1.655 2.780 3.165 3.055 2.260 0.443
27 COM A 32 4 0.000 4.255 2.415 1.665 2.255 2.815 1.870 3.180 0.659
28 COM A 33 12 4.100 8.090 3.035 4.780 3.475 3.800 6.435 6.770 0.433
29 COM A 34 6 3.650 6.385 3.475 4.565 4.060 5.205 7.600 7.450 0.922
30 COM A 35 6 1.300 1.875 3.475 1.975 2.160 4.430 3.590 3.665 0.504
31 COM A 36 10 6.300 5.580 6.985 3.785 8.670 5.900 4.595 16.250 0.740
32 COM A 37 3 0.000 1.315 4.165 3.670 3.810 2.450 1.700 1.800 0.90033 COM B 01 4 2.000 2.705 1.700 2.705 3.445 1.535 2.175 2.265 0.590
34 COM B 02 5 1.150 2.643 1.650 2.050 2.125 2.340 2.380 1.930 0.432
35 COM B 03 6 3.650 3.840 1.700 5.000 4.065 1.560 3.860 1.900 0.522
36 COM B 05 4 2.650 2.150 2.460 2.115 1.885 0.000 4.766 2.740 0.576
37 COM B 06 3 2.050 2.690 2.050 0.000 2.985 2.070 1.520 1.370 0.604
38 COM B 07 5 1.950 1.050 4.900 1.370 3.250 1.395 5.200 1.045 0.520
39 COM B 08 5 0.000 1.650 1.950 1.565 2.610 1.240 0.765 3.400 0.377
40 COM B 09 3 0.750 3.150 2.850 2.495 3.200 2.030 2.615 3.115 0.926
41 COM B 10 6 1.650 3.260 2.450 0.000 3.390 2.845 4.725 1.600 0.435
42 COM B 11 6 1.020 3.800 1.900 4.120 2.400 3.100 1.730 5.100 0.527
43 COM B 12 9 0.000 1.850 3.800 2.760 2.740 2.655 2.455 2.770 0.302
7/25/2019 Estudio de Caracterizacion de Residuos Domiciliarios
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Estudio de Caracterizacin de residuos slidos domiciliarios de Comas
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44 COM B 13 3 0.000 2.140 1.900 0.950 1.665 2.120 1.610 1.975 0.589
45 COM B 15 4 4.690 5.115 1.400 2.420 3.900 3.200 2.600 5.135 0.849
46 COM B 16 10 3.600 1.560 2.700 3.155 7.300 3.705 3.975 2.810 0.360
47 COM B 17 3 0.000 3.660 0.950 1.315 1.415 1.700 2.025 1.440 0.595
48 COM B 18 8 1.575 1.575 1.300 1.850 1.600 1.830 1.630 1.670 0.20549 COM B 19 6 0.800 2.580 2.500 2.350 2.545 2.600 3.500 2.100 0.433
50 COM B 20 5 1.250 3.530 2.000 4.185 2.660 3.400 2.075 3.250 0.603
51 COM B 21 4 2.250 3.120 3.200 1.115 0.000 3.450 2.155 2.390 0.551
52 COM B 22 4 3.970 4.815 5.750 3.650 3.510 0.000 4.130 4.000 0.923
53 COM B 24 5 3.840 3.600 1.500 1.380 3.900 3.800 1.650 3.950 0.565
54 COM B 25 3 1.950 1.255 2.100 2.330 1.260 2.200 1.150 2.050 0.588
55 COM B 26 3 1.100 0.580 2.100 2.165 2.430 1.450 2.960 1.565 0.631
56 COM B 27 7 2.540 2.815 2.750 2.760 2.660 2.160 2.575 2.915 0.380
57 COM B 28 4 1.800 2.265 2.500 2.550 2.200 2.600 0.000 4.350 0.588
58 COM B 29 3 0.000 1.700 1.030 1.530 1.500 3.300 3.480 2.500 0.716
59 COM B 31 7 2.930 4.560 4.000 4.230 4.315 7.100 3.350 4.300 0.650
60 COM B 32 10 0.000 3.265 2.900 3.000 4.240 3.750 3.620 3.870 0.352
61 COM B 34 2 3.000 2.650 1.750 3.030 1.200 2.720 0.665 0.950 0.926
62 COM B 35 5 2.040 3.150 2.100 3.375 3.700 2.650 3.415 1.300 0.563
63 COM B 36 4 0.000 1.135 1.500 1.670 2.345 1.570 1.415 3.890 0.483
64 COM B 37 2 1.200 3.850 0.250 0.000 1.145 0.350 2.270 4.050 0.851
65 COM B 38 15 5.200 5.050 3.400 3.125 3.540 5.450 4.775 8.670 0.324
66 COM B 39 3 2.870 2.170 1.450 2.055 2.100 1.670 2.440 1.185 0.622
67 COM B 40 15 1.800 5.415 5.900 3.690 5.300 5.650 4.060 5.335 0.337
68 COM B 41 10 2.650 3.025 3.970 4.760 2.855 3.600 3.375 2.410 0.343
69 COM B 42 9 0.540 3.950 3.850 3.410 3.535 4.180 4.690 3.415 0.429
70 COM C 01 8 1.160 1.315 3.660 5.960 2.900 4.955 5.860 2.610 0.487
71 COM C 02 6 2.600 2.580 2.490 3.775 2.600 2.265 2.685 3.305 0.469
72 COM C 04 6 1.980 2.920 3.000 1.400 1.330 3.085 2.840 2.225 0.400
73 COM C 05 5 2.510 2.270 2.600 1.290 1.670 2.890 1.900 1.050 0.391
74 COM C 06 4 3.200 2.485 4.050 5.180 1.520 4.680 2.745 3.015 0.846
75 COM C 07 3 0.000 0.000 3.375 1.990 4.155 4.005 1.865 2.070 0.831
76 COM C 08 11 0.000 5.270 2.480 2.665 2.415 0.000 3.705 2.865 0.252
77 COM C 09 4 0.975 1.855 4.260 3.995 2.395 4.530 4.185 4.260 0.910
78 COM C 10 8 0.730 2.665 2.305 3.250 2.380 3.080 2.680 4.955 0.381
79 COM C 11 4 0.000 3.705 2.385 1.745 2.225 2.120 2.305 2.120 0.593
80 COM C 12 6 3.300 1.310 0.000 4.830 2.010 3.200 3.560 2.995 0.426
81 COM C 13 5 0.850 0.000 2.425 0.650 8.070 0.575 3.530 2.650 0.511
82 COM C 14 4 1.250 4.195 2.035 0.000 2.885 2.240 2.115 1.495 0.53483 COM C 15 6 0.000 4.350 1.550 4.105 2.190 2.075 4.540 4.570 0.557
84 COM C 16 3 0.000 4.225 0.000 0.000 3.070 2.955 0.000 1.140 0.542
85 COM C 17 8 0.260 2.165 0.645 0.940 0.565 2.125 2.060 1.525 0.179
86 COM C 18 8 3.180 3.826 3.640 2.920 3.970 3.660 4.920 3.625 0.474
87 COM C 19 3 0.000 2.685 2.475 3.045 2.295 2.210 1.320 1.240 0.727
Generacin per cpita total del distrito 0.538
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Estudio de Caracterizacin de residuos slidos domiciliarios de Comas
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ANEXO 6: COMPOSICIN DE LOS RESIDUOS SLIDOS DOMICILIARIOS
Tipo de residuos slidos
Generacin de residuos slidos domiciliarios Composicinporcentual27-may 28-may 29-may 30-may 31-may 01-jun 02-jun Total
Da 1 Da 2 Da 3 Da 4 Da 5 Da 6 Da 7
Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg %
1. Materia Orgnica 59.395 111.925 121.940 137.725 119.865 141.125 147.010 838.985 61.63%
2. Madera, follaje 0.075 1.050 0.505 0.000 0.660 3.195 0.325 5.810 0.43%
3. Papel Blanco 1.165 1.040 1.340 1.260 1.055 0.930 2.395 9.185 0.67%
4. Papel Color 1.130 3.140 1.680 1.840 6.060 1.340 1.770 16.960 1.25%
5. Papel Peridico 1.205 4.910 1.980 2.455 5.415 1.720 3.810 21.495 1.58%
6. Cartn 3.220 5.410 3.507 3.200 2.825 4.170 4.750 27.082 1.99%
7. Plstico PET 1.830 2.629 3.180 2.130 1.950 2.135 3.220 17.074 1.25%
8. Plstico Duro 1.400 2.220 2.585 3.170 2.540 7.095 2.653 21.663 1.59%
9. PVC 0.000 0.995 0.000 0.015 0.170 1.070 0.345 2.595 0.19%
10. Plstico de alto impacto 0.225 0.215 0.125 0.020 0.580 0.075 0.140 1.380 0.10%
11. Fill 0.525 0.475 0.310 0.425 0.435 0.560 0.765 3.495 0.26%
12. Bolsas plsticas 5.710 5.965 9.385 9.215 6.740 8.818 9.540 55.373 4.07%
13.Vidrio 0.850 2.515 2.800 4.280 3.170 5.655 6.485 25.755 1.89%
14. Tetra Pak 0.150 0.480 0.565 0.405 2.355 0.420 0.630 5.005 0.37%
15. Tecnopor y similares 1.200 7.230 7.750 3.465 4.190 4.825 4.390 33.050 2.43%
16. Lata 2.770 2.420 2.195 3.305 1.690 3.185 3.270 18.835 1.38%
17. Fierro 0.130 6.045 0.515 0.645 1.818 0.265 2.200 11.618 0.85%
18. Metal No Ferroso 0.385 1.790 0.080 0.770 1.335 0.150 0.095 4.605 0.34%19. Telas y textiles 2.395 4.690 2.510 4.050 7.335 4.520 5.800 31.300 2.30%
20. Caucho, cuero, jebe 0.685 2.540 0.075 1.605 1.510 3.943 2.070 12.428 0.91%
21. Pilas 0.085 0.035 0.390 0.085 0.075 0.170 0.005 0.845 0.06%
22. Restos de medicina 0.415 0.155 0.245 0.395 0.175 0.095 0.255 1.735 0.13%
23. Paales Desechables 5.520 7.455 11.780 11.260 11.965 16.257 17.230 81.467 5.98%
24. Papel Higinico 5.130 4.420 7.445 6.850 7.085 8.105 8.350 47.385 3.48%
25. Residuos Inertes 3.955 15.175 9.085 4.085 9.445 13.220 7.153 62.118 4.56%
26. Material Fino 0.490 0.595 0.595 0.820 0.655 0.635 0.200 3.990 0.29%
Total 1,361.233 100%
ParmetroPeso volumtrico diario PV4
Kg/m3 Kg/m3 Kg/m3 Kg/m3 Kg/m3 Kg/m3 Kg/m3 Kg/m3
Peso Volumtrico (PV) 162.12 197.01 188.85 176.06 173.12 171.97 161.71 175.84
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ANEXO 7: RELACIN DE VIVIENDAS
EN ARCHIVO DIGITAL Y ESCANEADO
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Estudio de Caracterizacin de residuos slidos domiciliarios de Comas
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REGISTRO DE VIVIENDAS
N Cdigo Direccion Nombre y Apellido N Habt
1 COM A 01 Av. El Retablo 862 Omar David Balden Urrutia 4
2 COM A 02 Av. El Retablo 1010 Iris Irigoya Aguinaga 53 COM A 03 Ca. Pedro Paulet 210 Fernando Caleb Febres 5
4 COM A 04 Jr. Manuel Salcedo 426 (4ta etapa) Clotilde Alva Despino 2
5 COM A 05 Jr. Manuel Salcedo 408 (4ta etapa) Lucila Goicohea Vergaray 3
6 COM A 06 Pje. Segundo Roca 359 Roxana Caldern Jeri 5
7 COM A 07 Pje. Segundo Roca 347 Cecilia Verstegui Silva 3
8 COM A 08 Pje. Santa Cruz 125 / Mz K Lt 5 Csar Luis Samaniego Espinoza 9
9 COM A 09 Pje. Santa Cruz / Mz F Lt 8 Enrique Tobalino Hidalgo 15
10 COM A 10 Pje. Manuel Salcedo 135 Patricia Bocangel Arbieto 6
11 COM A 11 Pje. Santa Cruz 141 Carmen Mendoza Basurto 6
12 COM A 12 Asoc. Virgen del Rosario / Mz A Lt 21 Yolanda Saenz Arellan 5
13 COM A 13 Asoc. Virgen del Rosario / Mz A Lt 11 Jaime Espinoza Pea 4
14 COM A 14 Ca. Pedro Paulet 282 Dora Merino A. 4
15 COM A 15 Av. El Retablo 1048 Corina Delgado 3
16 COM A 16 Jr. Jos Segundo Roca 682 Amador Pariona Paredes 12
17 COM A 17 Jr. Jos Segundo Roca 316 Mara Del Carmen Alvarado 4
18 COM A 18 Jr. Saco Oliveros 454 Janet Gmez Plasencia 6
19 COM A 19 Pje. Manuel Salcedo 476 Ada Luz Soto Espinoza 6
20 COM A 20 Jr. Saco Oliveros 318 Janet Taboada 8
21 COM A 21 Pje. Santa Cruz 292 Hilda Ramrez de Castaeda 9
22 COM A 22 Pje. Manuel Salcedo 271 Eduardo Snchez 4
23 COM A 23 Pje. Manuel Salcedo 150 Flor Santilln Lpez 6
24 COM A 24 Pje. Santa Cruz 151 Fiorella Patricia Venegas Gordillo 6
25 COM A 25 Asoc. Virgen del Rosario, Mz A Lt16 Juana Gmez Ruz De La Vega 5
26 COM A 26 MzE Lt21 Doris Quispe Garca 7
27 COM A 27 Av. El Retablo 722 Beln Zegarra Joya 5
28 COM A 28 Pje. Segundo Roca 377 Victoria Nevado Salmn 5
29 COM A 29 Pje. Saco Oliveros 470 Lurdes de la Cruz 4
30 COM A 30 Pje. Saco Oliveros 413 Felix Diaz Chang 5
31 COM A 31 Pje. Manuel Salcedo / Mz P Lt 7 Gladys Campos de La Roca de Marreros 6
32 COM A 32 Pje. Saco Oliveros 348 Li Mee Lizrraga Koc 4
33 COM A 33 Pje. Saco Oliveros 334-332 Lisveth Sanchez Sandoval 12
34 COM A 34 Jr. Juan Puga s/n Amelia Velasco Velasco 6
35 COM A 35 Pje. Manuel Salcedo 201 Yuri C. Flores Alamo 6
36 COM A 36 Pje. Santa Cruz 110 Mariano Villanueva Flores 10
37 COM A 37 Pje. Santa Cruz 284 Alfonso Cotrina Rabanal 3
38 COM A 38 Asoc. Virgen del Rosario / Mz B Lt 2 Mara Franco de Ramirez 9
39 COM A 39 Asoc. Virgen del Rosario / Mz B Lt 15 Joseph Picoy Soto 5
40 COM B 01 Jr. Jos Higinio 233 Saturnina Cisneros Yparraguirre 4
41 COM B 02 Jr. Jos Higinio 253 Flora Crdova Borja 5
42 COM B 03 Jr. Alejandro Iglesias 180-182 Rosa Candelaria Burgos Lucano 6
43 COM B 04 Jr. Alejandro Iglesias 140 Mara Martnez Alvarez 7
44 COM B 05 Jr. Jos Irribarren 220-222 Carmen Luz Estrella Paz 4
45 COM B 06 Jr. Jos Irribarren 296 Dalia Silva Mario 3
46 COM B 07 Jr. Jos Irribarren 321 Hiplita Delgado Cuba 5
47 COM B 08 Jr. Jos Irribarren 334 Liset Fuertes Fuertes 5
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Estudio de Caracterizacin de residuos slidos domiciliarios de Comas
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N Cdigo Direccion Nombre y Apellido N Habt
48 COM B 09 Jr. Jos Irribarren 362 Lorenzo Abad Gremio 3
49 COM B 10 Jr. Jos Irribarren 375 Carlos Alvarado Rojas 6
50 COM B 11 Jr. Jos Irribarren 390 Danitsa Sandoval Cabrera 6
51 COM B 12 Pje. Luis Pardo Mz N Lt 31 Katia Infantes Roque 952 COM B 13 Pje. Luis Pardo Mz N Lt 30 Tatiana Mori Uriol 3
53 COM B 14 Jr. Jos Higinio 261 Juan Morales Delgado 3
54 COM B 15 Jr. Jos Higinio 271 Dionicia Muoz Mozo 4
55 COM B 16 Jr. Alejandro Iglesias 173 Agripina Laguna Molledo 10
56 COM B 17 Jr. Alejandro Iglesias 123 Leonor Chiroque Lpez 3
57 COM B 18 Jr. Alejandro Iglesias 121 Rosa Ziga Ramrez 8
58 COM B 19 Jr. Alejandro Iglesias 111 Juan Huayra Morales 6
59 COM B 20 Jr. Jos Irribarren 200 Marleni Arias Alania 5
60 COM B 21 Jr. Jos Irribarren 260 Ulises Chuqui Mori 4
61 COM B 22 Coop. San Pedro de Cajas Mz 2 Lt 29 Manuel Ninahuamn Tello 4
62 COM B 23 Coop. San Pedro de Cajas Psje B-1 N 157 Santos Laban Facundo 12
63 COM B 24 Asoc. San Pedro de Cajas Mz H2 Lt9 Sonia Flores Huamn 5
64 COM B 25 Jr. Hernando de Lavalle 197 Eduardo Lucumbe Castellano 3
65 COM B 26 Jr. David Len Mz K Lt 3 Rosa Valdez Vargas 3
66 COM B 27 Jr. Jos Lpez 195 Vicente Andrade Tolentino 7
67 COM B 28 Pje. Luis Pardo Mz N Lt 27 Mauro Carlos Domnguez 4
68 COM B 29 Coop. San Pedro de Cajas MzH Lt 32 Magaly Briceo Pelaez 3
69 COM B 30 Coop. San Pedro de Cajas MzH2 Lt 26 Luca Pinto Sols 8
70 COM B 31 Coop. Juan Velasco MzJ LT 1 Eleodoro Montalvo de La Cruz 7
71 COM B 32 Jr. Hernando de Lavalle 178 Irma Carolay Huaricayo 10
72 COM B 33 Jr. David Len 120 Laura Zanabria 5
73 COM B 34 Jr. Jos Lpez 181 Rmulo Bernui 2
74 COM B 35 Pje. Luis Pardo MzN Lt 34, calle Teodoro Garrido 427 Juan David Ramn Caballero 5
75 COM B 36 Av. Andrs A. Cceres 135 Jorge Amaro Orihuela 4
76 COM B 37 Coop. San Pedro de Cajas Mz H2 Lt 26 Carlos Delgado Saavedra 2
77 COM B 38 Coop. San Pedro de Cajas Mz J Lt 31 Renulfo Orrego Mendoza 15
78 COM B 39 Jr. Hernando de Lavalle 192 Isabel Rivas Balarezo 3
79 COM B 40 Jr. Hernando de Lavalle 123 Laura Rodrguez Rojas 15
80 COM B 41 Jr. Jos Lpez Mz N Lt 43 Livia Jara Montaez 10
81 COM B 42 Coop. Luis Pardo Mz N Lt 31 Katia Infantes Roque 9
82 COM C 01 Jr. Hernando de Lavalle / Mz I Lt 68 Helen Lvano Chvez 8
83 COM C 02 Jr. Hernando de Lavalle / Mz V Lt 20 Isabel Roxana Villacorta Ostos 6
84 COM C 03 Jr. Hernando de Lavalle 713 Marco Castillo Mamani 8
85 COM C 04 Jr. Hernando de Lavalle 657 Mara Cusiche Fernndez 6
86 COM C 05 Jr. Hernando de Lavalle 688 Vilma E. Gonzles Crisstomo 5
87 COM C 06 Jr. Hernando de Lavalle 648 Mario Apaza Snchez 4
88 COM C 07 Jr. Hernando de Lavalle 608 Norma Briceo Zuta 3
89 COM C 08 Jr. Hernando de Lavalle 535 Andrs Tamallo Guardamino 11
90 COM C 09 Jr. Hernando de Lavalle 540 Miriam Guisela Vargas Pastrana 4
91 COM C 10 Jr. Hernando de Lavalle 779 Olinda Ipanaque Angeles 8
92 COM C 11 Jr. Hernando de Lavalle 725 Milagros Estefani Inoan Bedn 4
93 COM C 12 Jr. Hernando de Lavalle / Mz 1 Lt 127 Mara del Pilar Glvez Cutipa 6
94 COM C 13 Jr. Hernando de Lavalle / Mz 1 Lt 127 Lucila Escobar Martos 5
95 COM C 14 Jr. Hernando de Lavalle 683 Clarisa Montalvn Barreto 4
96 COM C 15 Jr. Hernando de Lavalle 669 Sandra Delgado Torres 6
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N Cdigo Direccion Nombre y Apellido N Habt
97 COM C 16 Jr. Hernando de Lavalle 663 Celso Bazn Alvarez 3
98 COM C 17 Jr. Hernando de Lavalle 653 Arnold Ramos Huallpa 8
99 COM C 18 Jr. Hernando de Lavalle 619 Sara Salgado Carhuachagua 8
100 COM C 19 Jr. Hernando de Lavalle 571 Eva Garro Ortiz 3
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