Post on 21-Sep-2018
Estadística para la toma de
decisiones. SESIÓN # 7.
Distribuciones de probabilidad para variables continuas.
Contextualización.
En esta sesión se estudian las variables aleatorias
continuas tipo uniforme, exponencial y normal; así como la
distribución de probabilidad normal estándar mayormente
utilizada en los procesos estadísticos.
Trabajaremos directamente con el cálculo de probabilidades
a través de la variable normal estándar y aprenderemos a
usar la tabla de probabilidades de esta misma distribución.
Introducción.
¿Cuál es la característica
primordial de una variable
aleatoria continua?
¿Sabes definir una variable, como
aleatoria continúa?
¿Cuál es la característica principal
de una variable aleatoria normal?
Fuente: http://files.apuntes-de-analisis-de-sistemas.webnode.es/200000005-160df17a77/Imagen2.jpg
Una variable aleatoria continua es aquella que puede tomar valores dentro de un rango ininterrumpido
Explicación
Las distribuciones de probabilidad para variables
aleatorias continuas son:
Distribución uniforme
Distribución exponencial
Distribución normal y normal estandarizada.
Explicación.
Explicación.
Fuente: http://www.biorom.uma.es/contenido/UIB/bioinfo/imagenes/dexponencial.gif
Explicación.
Distribución normal.
La variable aleatoria normal X
representa el comportamiento de
muchos fenómenos naturales,
sociales, económicos, industriales, etc.
Por lo que es de bastante uso
comúnmente.
La distribución se origina cuando el
número de ensayos en una variable
aleatoria discreta se vuelve muy
grande.
Fuente: http://www.matematicasypoesia.com.es/Estadist/distribucion-normal-01.gif
Explicación.
Explicación.
Explicación.
Ejemplo: el tiempo de preparación de una comida casera en
particular se distribuye normalmente con una media de 12
minutos y una desviación estándar de 5.3. Calcula la
probabilidad de que una comida:
a) Demore en ser preparada menos de 10 minutos.
b) Demore en ser preparada entre 10 y 13 minutos.
c) Demore más de 15 minutos.
Explicación.
Explicación.
Conclusión
Las distribuciones continuas vistas en esta sesión son las más
importantes en el uso de variables continuas. De la distribución
normal vimos su descripción, gráfica y características y por qué se
utiliza la variable normal estandarizada.
La distribución normal estándar es la de uso más extendido dentro
de las aplicaciones de probabilidad. Ello debido a que modela
prácticamente cualquier fenómeno presente en situaciones de todo
tipo.
La próxima sesión trabajaremos con las aplicaciones de esta
distribución a través de la computadora.
Bibliografía.
Anderson, D., Sweeney, D., Williams, T. (2008). Estadística para
administración y economía. (10ª ed.). México: Editorial Cengage
Learning. ISBN: 970-686-278-1