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Área: Formación Básica Programa de Coordinación: Ciencias
ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA II
MUESTREO
CONCEPTOS BÁSICOS
PLAN DE CLASE
21/04/2023Estadística para Ingeniería II - Muestreo 2
Inicio
• Motivación• Competencias• Saberes previos
Construcción
• Definición de Muestreo• Conceptos Básicos
Cierre
• Retroalimentación• Autoevaluación
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MOTIVACIÓN
Estadística para Ingeniería II - Muestreo
Metales pesados en dieta de poblaciones rurales en Cajamarca
Los investigadores seleccionaron once comunidades ubicadas entre la mina y la ciudad de Cajamarca [ver los puntos negros (•) en la figura]. En cada comunidad entrevistaron a unos cuantos pobladores con el fin de determinar detalladamente qué es lo que comían y en qué cantidades. Incluso calcularon la proporción de cada ingrediente —a partir de las recetas locales— para determinar su contribución en la dieta total.
Zonas de muestreo. Puntos negros (•): Encuestas sobre dieta. Puntos blancos (ο): Colecta de muestras de agua y alimentos.
http://elcomercio.pe/blog/expresiongenetica/2014/07/metales-pesados-dieta-cajamarca?ref=portada_home&ft=mod_zonablogs
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Conceptos Básicos de Muestreo
Entender el concepto de
muestreo
Conocer el vocabulario básico en muestreo
Conocer las fuentes de error en las encuestas
Determinar el método de recolección
de datos. Diseñar un
cuestionario
COMPETENCIAS
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SABERES PREVIOS
Población
Parámetro
Estimador
Estadística Inferencial
Variable. Tipos.
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TÉRMINOS TÉCNICOS
Unidad de análisis (elemento): es un objeto en el cual se toman las mediciones. Ejemplos: una persona, una botella de gaseosa, un día/mes/hora de funcionamiento de una empresa, etc.
Unidad de muestreo: contiene a los elementos y se usan para seleccionar la muestra. Si la unidad de muestreo contiene un solo elemento, entonces la unidad de muestreo y la unidad de análisis son idénticos. Ejemplos: Un hogar, una caja de gaseosas, una bolsa de caramelos, etc.
Marco de muestreo: Lista de unidades de muestreo. Ejemplos: lista de unidades habitacionales, manzanas de la ciudad, empresas, directorio de empresas de Lima Metropolitana, etc.
Muestra: Una muestra es una colección de unidades seleccionadas de un marco.• Los datos son obtenidos de los elementos de la muestra y son usados
para describir la población. Estadística para Ingeniería II - Muestreo
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TÉRMINOS TÉCNICOS
Tipos de muestra: Una muestra se considera como probabilística cuando cada elemento de
dicha población tiene una probabilidad conocida para ser seleccionado en la muestra.
Una muestra se considera como no probabilística cuando cada elemento seleccionado en la muestra se escoge en forma arbitraria o a juicio del investigador.
Características de la muestra Representativa Aleatoria
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DEFINICIÓN DE MUESTREO
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Técnica de selección de un conjunto de personas o cosas (muestra) que se consideran representativas de la población a la que pertenecen, con la finalidad de estudiar o determinar las características del grupo.
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FUENTES DE DATOS
En un estudio o investigación estadística son básicos los datos. Atendiendo a su procedencia o generación, las llamadas fuentes de información se clasifican en: FUENTES PRIMARIAS
Son datos que genera el investigador para alcanzar los objetivos del proyecto, análisis o estudio de un fenómeno
FUENTES SECUNDARIAS
Son datos son registrados por empresas o agentes ajenos a la propia investigación. Suele ser información elaborada en otras investigaciones o recopilada y difundida por organismos públicos y privados.
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FUENTES DE ERROR EN LAS ENCUESTAS
Error de Muestreo El error de muestreo se genera por el hecho de trabajar con una
muestra y no con toda la población. Este error puede ser controlado por un diseño cuidadoso para la
obtención de la muestra (muestreo). Ejemplo de error de muestreo es el error de estimación.
Sea un parámetro y su estimador respectivo, entonces la cantidad es denominada error de estimación.
El valor máximo del error de estimación es fijado por el investigador y se denota por B.
Error ajeno al muestreo Error difícil de controlar. Error que no se genera por la muestra.
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FUENTES DE ERROR EN LAS ENCUESTAS
Error ajeno al muestreo No respuesta. Respuesta inexacta. Errores de
definición de la pregunta. Sesgo en la selección de la
muestra.
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Formas para minimizar los errores ajenos al muestreo Reentrevistas Recompensas e incentivos Capacitación a los entrevistadores Verificación de datos Construcción del cuestionario
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MÉTODOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
Entrevista personal Entrevista por teléfono Cuestionarios autoaplicados Observación directa Internet
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DISEÑO DE UN CUESTIONARIO
Objetivo: Minimizar los errores ajenos al muestreo.• Orden en la presentación de las preguntas.• Preguntas cerradas.• Preguntas abiertas.• Opción de las respuestas.• Redacción de las preguntas.
Softwares
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PLANEAMIENTO DE UNA ENCUESTA
Establecimiento de objetivos claros y precisos. Población objetivo. Definir la población que será muestreada. Marco. Lista de unidades muestrales Diseño de la muestra. Tamaño de la muestra. Método de medición: cuestionarios, entrevistas, Internet, teléfono. Instrumento de medición: cuestionario, entrevistas, etc. Selección y adiestramiento de los entrevistadores. Prueba piloto. Organización de trabajo de campo. Procesamiento de los datos. Análisis e interpretación de los datos. Redacción del informe final. Conclusiones alineadas a los objetivos.
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EJEMPLO DE UN PLANTEAMIENTO DE INVESTIGACIÓN
Estudio de la calidad de vida
Planteamiento de la investigación.
Se trata de estudiar la calidad de vida en una Provincia de Cusco.
Objetivo general
Diagnosticar los niveles de satisfacción de las necesidades básicas de la población localizada en el municipio de Calca, mediante la descripción, evaluación y análisis de sus capacidades y elementos constituyentes de la realidad en que viven, identificando los problemas y limitantes que disminuyen su bienestar, así como las posibilidades y potencialidades para minimizar sus problemas, con el propósito de generar bases para la formulación de estrategias y líneas de acción conducentes a dar soluciones acordes con la problemática de la pobreza y así garantizarles mayores niveles de calidad de vida.
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CONTINUACIÓN
Entre algunos de los objetivos específicos se tienen los siguientes:
Identificar los problemas y limitantes que disminuyen la calidad de vida de los habitantes de esta Provincia.
Determinar las desigualdades espaciales derivadas de los diferentes grados de satisfacción de las necesidades de la población en el área.
Identificar áreas con alto nivel de pobreza como problema prioritario a abordar dentro de la provincia de Calca, mediante el análisis de las habilidades que poseen los individuos para alcanzar a desempeñarse en diferentes áreas de trabajo.
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EJEMPLO DE UN PLANTEAMIENTO DE INVESTIGACIÓN
Muestreo en el campo forestal
Planteamiento de la investigación.
Se trata de seleccionar una muestra de arboles de Teca de las 21 ya establecidas en la Unidad I de una reserva forestal.
Objetivo general:
realizar un estudio del comportamiento del diámetro de los arboles.
Entre los objetivos específicos planteados se puede mencionar el siguiente:
Evaluar las variaciones del diámetro con corteza y bajo corteza, como principal elemento en la determinación de la forma del fuste de la teca en plantaciones sin manejo para la reserva Forestal.
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EJEMPLOS
Identifique en cada uno de los siguientes casos: Población Muestra Parámetro Estimador Unidad de análisis Unidad de muestreo Marco
Variable. Tipo. Fuentes de datos. Fuentes de error. Error de muestreo.
Error ajeno al muestreo. No respuesta. Respuesta inexacta. Muestra sesgada.
Método de recolección de datos
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http://gestion.pe/economia/promedio-mas-80-consumidores-prefieren-calidad-al-precio-producto-servicio-2102632
http://proycontra.com.pe/2014/06/25/encuesta-de-opinion-publica-3/
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Retroalimentación y Autoevaluación
Resolver los problemas propuestos
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