Post on 06-Feb-2016
ANALISIS DE REGRESION LINEAL
El gerente de producción de GROBERSAC opina que las perdidas ocasionadas (soles) debido a las fallas en el proceso de producción, depende del tiempo de paro (minutos) ocasionadas por las fallas. Sin embargo, el presidente de la compañía no está de acuerdo y ha solicitado pruebas.
• PERDIDAS OCACIONADAS = F(tiempo de paro)SUPUESTOS DE NORMALIDADH0: los residuos se distribuyen normalmenteH1: los residuos no se distribuyen normalmenteα:0.01
P-valor=0.018 > α:0.01 NRHo (ACEPTA LA Ho)A un nivel de significación del 1% los residuos se distribuyen en forma normal.
• SUPUESTO DE INDEPENDENCIA DE LOS ERRORESH0: los residuos son independiente (no existe autocorrelación)H1: los residuos no son independiente (existe autocorrelación) α:0.01
Dado que el valor estadístico Durbin –Watson está entre 1 y 3, podemos afirmar que los residuos del modelo de regresión lineal simple son independientes.
ECUACION ESTIMADA
PERDIDAS OCACIONADAS (soles) = -9.61 + 10.8307(TIEMPO DE PARO)(minutos)
coeficiente de intercepto: -9.61 tiempo de paro es cero
Coeficiente de regresión:10.8307 si aumentamos en tiempo de paro entonces las perdidas aumentaran.
• VALIDACION DEL MODELO• Ho: B1=0 (no existe relación lineal)• H1: B1≠0 (existe relación lineal)• α:0.01
P-valor=0.000 < α:0.01 Rho (acepta la H1)• A un nivel de significacion del 1% si existe relacion lineal entre las PERDIDAS OCACIONADAS (soles) y el TIEMPO DE PARO(minutos) . MODELO VALIDO
• ANALISANDO EL COEFICIENTE DE DETERMINACION(R²)
El 99.44% de la variabilidad de las perdidas se debe al numero de minutos del tiempo de paro en el proceso de producción. Quedando un 0.56 no explicado para el modelo.
• ANALISIS DE REGRESION NO LINEAL• El gerente de producción de la compañía GROBERSAC ha solicitado la creación de un modelo de regresión para estimar la producción de válvulas en base al tiempo de producción. Sin embargo, al realizarse el diagrama de dispersión se obtuvo el siguiente gráfico:
Modelo Ecuación de regresión
Transformación apropiada
R²Coefi
determin
PRIO
Exponencial 76.87% 2
Potencia 84.96% 1
Cuadrática
63.18.% 3
xBBoy 1lnln
xBBoy ln1lnln
xey 10ˆ
10ˆ xy
2210ˆ xxy
2210ˆ xxy
VALIDACION DE MODELO POTENCIAHo: β1=0 no existe relación potenciaHo: β1≠0 existe relación potenciaα:0.05P-valor=0.000 < α:0.05 Rho (acepta la H1)
• ECUACION ESTIMADA• • Ln Y = -0.348 + 0.9452 Ln X• • • COEFICIENTE DE DETERMINACION• R² = 84.96% existe un 84.96% de variabilidad de producción de válvulas debido al tiempo neto de producción, quedando un 15.04% no explicado por el modelo.
ANALISIS DE REGRESION LINEAL MULTIPLE GROBERSAC desea modelar la producción en soles en función del , tiempo de paro en minutos, válvulas entregadas por turno.
MODELO PASO A PASO NORMALIDAD DE LOS ERRORESH0: los residuos se distribuyen normalmenteH1: los residuos no se distribuyen normalmenteα:0.05 P-valor= 0.01 < α:0.05 Rho (ACEPTA H1) LOS RESIDUOS NO SE DISTRIBUYEN NORMALMENTE
• INDEPENDENCIA DE LOS ERRORESH0: los residuos son independientesH1: los residuos no son independiente α:0.05D-W=1.50204 se encuentra en el intervalo de (1-3)Existe independencia de los residuos
• MULTICOLINEALIDAD ( NO CORRELACIÓN)
VIF= 2.61 < 4 NO ESXISTE MULTICOLINEALIDAD ENTRE EL TIEMPO DE PARO Y LAS VALVULAS ENTREGADAS.
ECUACIÓN DE REGRESIÓN
LOST PRODUCTION (soles)-Y = -376.7 + 11.640 TIEMPO DE PARO (min)+ 1.715 VALVULAS ENTREGAS X TURNO