Post on 26-Jul-2020
Detección de cambios con
datos multi-espectrales
Santo Domingo, 13-17 Junio 2013
Introdución a la detección de
cambios
Detección de cambios utilizando índices
2
Algoritmos para deteccion de cambios
3
Resultado: Mapas de intensidad de cambios. Ningun información sobre el tipo de cambio. Necesita pre-procesamiento (p.e. Indices).
Algoritmos para deteccion de cambios
4
Resultado: Mapa de tipos de cambios. Desventaja: Clasificación supervisada necesita un conjunto de entrenamiento.
Resultado contiene información sobre los tipos de cambios pero esos son difíciles de interpretar. Post-procesamiento es necesario.
Flujo de trabajo
5
Cambios de interes y ‘falsos’ cambios
6
Factores que resulten en cambios: • Características de
diferentes sensores • Geometría • Atmosfera • Nubes • Fenología • cambios del uso/ de la
cobertura de suelo
Fuente: RapidEye
Introdución a la detección de cambios
Detección de cambios utilizando
índices
7
8 3-2-1 4-3-2 4-5-3 7-4-2
Combinación de bandas (Landsat)
Ejemplos de índices
9
(McFeeter 1996)
(Tucker 1979)
REDNIR
REDNIRNDVI
NIRGREEN
NIRGREENNDWI
http://changematters.esri.com/Compare
10
11
12
13
http://landsat.usgs.gov/tools_spectralViewer.php
14
http://landsat.usgs.gov/tools_spectralViewer.php
15
16
Signaturas espectrales y bandas
17
http://landsat.usgs.gov/tools_viewer.php
1: azul 2: verde 3: rojo 4: infrarrojo cercano 5, 6: infrarrojo de onda corta
Añade atmosfera
18
NDWI Diferencia
20
NDWI Prinicpal Component
21
NDWI ratio
22
Gracias por su atención!
“En la nave espacial Tierra no hay pasajeros.
Todos somos tripulación!” Marshall McLuhan