Post on 15-Jun-2015
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ESTADÍSTICA“Herramienta para la toma de decisiones.”
DEFINICIONES BÁSICAS
Chris Ztar
RECOLECCIÓN DE DATOS
1. ENTREVISTAS2. EXPERIMENTACIÓ
N3. ENCUESTAS4. LLUVIA DE IDEAS
2
5. OBSERVACIÓN
6. SONDEO
1 3
4 5 6
CLASIFICACIÓN DE DATOS
LUEGO DE RECOLECTAR LOS DATOS, EL PRIMER PASO A DAR, DEBE SER LA ORGANIZACIÓN Y CLASIFICACIÓN DE LOS MISMOS SEGÚN CRITERIOS CONVENIENTES.
Considerar los siguientes pasos: REVISIÓN Y SELECCIÓN DE
DATOS.
ELABORACIÓN DE INTERVALOS.
CLASIFICACIÓN Y CATEGORIZACIÓN DE VARIABLES.
RESUMIR DATOS.
PROCESAMIENTO DE DATOS
PRESENTACIÓN RESULTADOS
ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS
TOMA DE DECISIONES
Jens Lehmann
¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?Es una ciencia que nos ofrece un conjunto de métodos y técnicas para: Recolectar, Clasificar,
Procesar, Analizar e Interpretar y Presentar un
conjunto de datos con la finalidad de conocer de una
manera más detallada un aspecto de la Realidad o Problema y
colaborar en la toma decisiones para la solución o mejora de dicho problema.
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DIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA INFERENCIAL
Conjunto de métodos que implican la recolección,
presentación y caracterización de un
conjunto de datos a fin de describir en forma
apropiada las diversas características de estos datos
Conjunto de métodos o técnicas que posibilitan la generalización o toma de decisiones en base a una
información parcial obtenida mediante técnicas
descriptivas.
Áreas
DEFINICIONES BÁSICAS
(NOMENCLATURA)
Es el animal, persona u objeto de quien se
dice algo. Es quien nos va ha
proporcionar información (el dato).
UNIDAD DE ANÁLISIS
• Característica que puede ser medida u observada en la Unidad de Análisis.
• Capaz de adoptar más de un valor o magnitud.
CUALITATIVA
CUANTITATIVA
• NOMINAL
• ORDINAL
• DISCRETA
• CONTINUA
Valores Enteros.
No se pueden medir numéricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo).
Tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales).
Pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo.
No presenta un orden
Presenta un orden
VARIABLE
CUALITATIVA
CUANTITATIVA
Color de ojos (N)Tipo de sangre
(N)Sexo (N)Grado de Instrucción(O)Nivel Socioeconómico
(O)
Ingreso familiar (C)
Peso (C)Edad (C)Número de Obj. Vendidos (D)Ganancias (C)Gasto en publicidad (C)Número de computadoras (D)
• Característica que puede ser medida u observada en la Unidad de Análisis.
• Capaz de adoptar más de un valor o magnitud.
VARIABLE
FINITA o INFINITA
MUESTRA (n)
REPRESENTATIVA
(ALEATORIA)
ADECUADA
POBLACIÓN (N)
Población: “N” Es el conjunto de todos los individuos o elementos, sobre los que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.Muestra: “n”Es un subconjunto de la población (Conformada por individuos o elementos), al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones). Debe ser “representativo y adecuado”
POBLACIÓN Y MUESTRA
PARÁMETRO: Es el valor, número, cantidad o indicador obtenido en base a la información de la población. Dentro de estos tenemos:
Promedio poblacional.Varianza poblacional.Proporción poblacional.
•ESTIMADOR:Es el valor, numero, cantidad o indicador obtenido en base a la información de la muestra. Dentro de estos tenemos:
– Promedio muestral.– Varianza muestral.– Proporción muestral.
PARÁMETRO Y ESTIMADOR
“Un gran profesional es aquel que no encuentra obstáculos sino retos”
“No te preguntes el porqué de las cosas… pregúntate el para qué.”