Causalidad

Uno de los objetivos de la epidemiologia consiste en identificar las causas de

las enfermedades.

Observación de la sucesión cronológica, repetida en el tiempo, de eventos

(asociación cronológica)

CAUSA EFECTO

(asociación cronológica)

Ira de dioses Enfermedad

CAUSA EFECTO

Modelos explicativos

Bacteria Enfermedad

CAUSA EFECTO

Mediados del S XIX Pasteur concibió la causa específica de

enfermedad: agentes vivos.

R. Koch; postulados deterministas (inevitabilidad): siempre

que este presente el factor (bacteria), (la causa),

obligatoriamente aparece la enfermedad, (el efecto).obligatoriamente aparece la enfermedad, (el efecto).

Este concepto unicausal, por mucho tiempo, retrasó el

abordaje multicausal de los problemas de salud.

Actualmente: abordaje multicausal

FACTOR SOCIAL

FACTOR CULTURAL

FACTOR PSICOLÓGICO

TBC/VIH

FACTOR CULTURAL

Variable

Independientes Dependientes

CausalAsociación no causal CausalAsociación no causal

Artificial

Espurea

Relación entre dos

categorías

No asociadas

estadísticamente

Asociadas

estadísticamenteCausal

indirecta

directa

Investigación: demostrar

asociación

estadística

asociación

causalcausa directa

Investigación: demostrar

B

Asociación no causal

A

C

Hipercolesterolemia

Enf coronaria

Asociación no causal

Hipercolesterolemia

Xantomas

Tipos de relación o asociación causa - efecto

Relación o asociación causal directa:

El factor ejerce su efecto en ausencia de otros factores o variables intermediarias.

relación necesaria y suficiente.

Factor Enfermedad

Relación o asociación causal indirecta: El factor ejerce su efecto vía factores o

variables intermediarias.

Factor Paso 1 Paso 2 Paso 3 Enfermedad

Demostrada la asociación estadística ¿Cómo determinar si es

causal o no?

¿Se afecta B, si se altera A?

• Experimentación

• Criterios

• Koch

• Bradford Hill• Bradford Hill

• Modelo determinista

• Modelo determinista modificado (Rothman)

Postulados de Koch

Microorganismo presente en todos y cada uno

de los casos

Aislar y cultivar el microorganismo.Aislar y cultivar el microorganismo.

Reproducción de la enfermedad en animal

susceptible por inoculación

El microorganismo debe poder recuperarse del

animal enfermo

Asociación estadística

• cohorte caso – control (R R O R)

Relación dosis respuesta

Secuencia temporal

• Estudios prospectivos

Analogía

Criterios de Bradford Hill

Analogía

Especificidad

Experimentación

• Reproducir la causa para reproducir el efecto

• Eliminar la causa para abolir el efecto

Consistencia

Plausibilidad biológica

Coherencia

Etiología multifactorial

Multiplicidad de efectosMultiplicidad de efectos

Conocimiento imperfecto

Modelo determinista modificado (Asociaciones causales) CAUSAS COMPONENTES

causa suficiente : “… grupo de condiciones y acontecimientos mínimos que,

inevitablemente, producen la enfermedad.”

En la etiología de una enfermedad, se completa una causa suficiente, se desencadena la

enfermedad

- Un factor puede ser

• necesario, pero no suficiente

• suficiente, pero no necesario• suficiente, pero no necesario

• necesario y suficiente

• no necesario y no suficiente

Necesaria y no suficiente: Cada factor es necesario, pero no es suficiente para producir la

enfermedad. Ejemplo: virus del papiloma humano y cáncer del cuello uterino, bacilo de

Koch y tuberculosis

Factor A Factor B Factor Enfermedad

NO NECESARIA Y SUFICIENTE

El factor puede producir la enfermedad, pero también otros.

Ejemplo: leucemia puede ser producida por exposición a la radiación y por exposición Ejemplo: leucemia puede ser producida por exposición a la radiación y por exposición

al benceno

CAUSA SUFICIENTEcomponentes o FACTORES DE RIESGO que en conjunto pueden producir el problema de salud :

Si la causa está presente, el problema de salud siempre ocurre.

CAUSA NECESARIAcomponentes sin los cuales el problema de salud no se puede producir:

Si la causa está ausente, el problema de salud no puede ocurrir

RELACION "X" NECESARIO "X“ SUFICIENTE

Virus de la rabia e hidrofobia SI SI

Bacilo de koch T B C SI NO

Radiación y daño genético NO SI

Diabetes y ateroesclerosis NO NO

Aplicativo

Predictivo

Explicativo

I A

Niveles de investigación

Explicativo

Relacional

Descriptivo

Exploratorio

I B