Post on 21-Jul-2015
ESTADÍSTICA
Descriptiva Inferencial
Gráficos estadísticos
Cuadros distribución frecuencias
Medidas estadísticas:
- Medidas de Posición
- Medidas de dispersión.
- Medidas de forma.
- «T» Student
- Chi cuadrada
- Otros
Análisis de datos
«Una vez recogidos los datos, ha llegado el momento de organizarlos, analizarlos y dotarlos de significado
para poder cumplir con los objetivos de nuestro proceso de investigación cuantitativa: conocer y
explicar la realidad para controlarla y hacer predicciones»
Gráficos estadísticos• Es la representación en dibujo que ofrece una
visión panorámica y rápida del fenómeno enestudio.
• Partes de un gráfico:- Titulo - Escalas - Cuerpo - Fuente
Tipos de gráficos
- Gráfico de barras: Para representar datos sin continuidad
- Gráfico circular: Para representar y comparar las dimensiones de las partes de un fenómeno. Variables cualitativas
- Gráfico lineal: Para representar una distribución de frecuencias dadas en el tiempo
- Histogramas: Para representar la distribución de frecuencias absolutas o relativas.
- Polígono de frecuencias: Para valores de tipo cuantitativo.
Cuadros estadísticos
• Disposición conjunta y ordenada de las sumas o totales obtenidos en la tabulación de los datos, referentes a las categorías o dimensiones de una o varias variables entre sí
Medidas de Posición
• MEDIA
La mas usual de las medidas de posición y la mas conocida.
- Para datos No agrupados:
- Para datos agrupados:
1
n
i
i
x
Xn
1
.n
i i
i
f x
Xn
• MEDIANA
• MODA
Medidas Estadísticas
tan
var
Media Aritmética
Mediana
Posición Medidas de Tendencia central Moda
Cuartiles
Percentiles
Rango
VarianzaDispersión Medidasdedispersión
Desviación es dar
Coeficiente de iabilidad
Form
Asimetrica o sesgadaSimetría
a Simétrica o sesgamiento
Curtosis
Medidas de dispersión
Varianza
• Desviación estándar al cuadrado.
• Proporciona información sobre el grado de dispersión de los valores de un grupo de datos con respecto a su media aritmética.
• Mientras «mayor» sea la varianza mayor es la dispersión alrededor de la media.
• Su símbolo: 2s
Desviación estándar
• Desviación de cada valor con respecto a la media.
• Una desviación estándar pequeña significa un ALTO GRADO DE UNIFORMIDAD de las observaciones y HOMOGENEIDAD del grupo.
• Para datos NO AGRUPADOS
• Para datos AGRUPADOS
2
1
n
i
i
x x
Dsn
2
1
n
i i
i
f x x
Dsn
Coeficiente de variabilidad
• Cuando se quiere COMPARAR la variabilidad entre dos o mas distribuciones de datos.
• Permite comparar medidas de unidades diferentes.
• Su fórmula es:
(*) Se expresa en términos porcentuales
.100Ds
CVx
«En términos metodológicos, se designa con elnombre de asociación la relación que se daentre dos variables de naturaleza nominal uordinal, y con el nombre de correlación larelación que se da entre dos variables denaturaleza interval o proporcional»
VALORACIÓN INTERPRETACIÓN
0,00 – 0,19 Muy débil
0,20 – 0,39 Débil
0,40 – 0,59 Moderado
0,60 – 0,79 Fuerte
0,80 – 1,00 Muy fuerte
Significado:
Estadística inferencial
«Pretende generalizar los resultados obtenidos en la muestra a la población»
Se utiliza para:
a) Para probar hipótesis.
b) Estimar parámetros
Prueba «t» Student
• Es una prueba inferencial de la significancia de la diferenciaentre dos medias basadas en dos grupos independientes, sinrelación una con otra. Se trata de dos grupos distintos comoquienes recibieron un tratamiento y quienes no.
• Se utiliza para prueba de hipótesis
• Su fórmula es:
1 2
2 2
1 1 2 2 1 2
1 2 1 2
1 1
2 .
x xt
n s n s n n
n n n n
1
2
2
1
2
2
ño ( )
ño ( )
var
var
X Media
n tama muestra pretest
n tama muestra post test
S ianza pretest
S ianza post test