Post on 16-Jan-2017
1. Bienvenida y presentación.
2. Conceptos básicos.
3. Historia.
4. Catalizadores.
5. UC’s
6. Empleo relacionado.
7. ¿Por qué CICE?
8. Cuestiones.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
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BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
El burro delante…
Francisco Gallego Sánchez-Bermejo
• Ingeniero informático, con más de 10 años de
experiencia en el sector TIC, especializado en
sistemas informacionales. Cuento con más de
50 proyectos realizados por mis equipos en el
área de BI / Big Data.
• Ahora ocupo el puesto de Director de proyectos
en T-Systems Iberia que compagino con mi
puesto de Director del área de BI / Big Data en
CICE.
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BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
¿Qué es una base de datos (TIC)?
Una base de datos es una colección de datos organizada de forma que un
programa de ordenador pueda seleccionar rápidamente los fragmentos
de información que necesite.
TRADICIONALES o RELACIONALES o
SQL
NO-RELACIONALES o No-SQL
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
¿Qué es una base de datos (TIC)?
Una base de datos es una colección de datos organizada de forma que un
programa de ordenador pueda seleccionar rápidamente los fragmentos
de información que necesite.
TRADICIONALES o RELACIONALES o
SQL
NO-RELACIONALES o No-SQL
Utilizan solo y en exclusiva para
obtener la información el lenguaje
de consulta denominado SQL
No o no solo utilizan para obtener la
información el lenguaje de consultas
denominado SQL
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
¿Qué es Big Data?
Big Data (BgD) Una nueva generación de tecnologías y arquitecturas
diseñadas para extraer Valor económico de grandes volúmenes de datos
heterogéneos que debido a su Volumen, Variedad o Velocidad no pueden
ser tratados de manera convencional, ya que superan los límites y
capacidades de las herramientas de software habitualmente utilizadas para
su captura, gestión y procesamiento.
Value
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
¿Si hablamos de Big Data que tecnología predomina?
Big Data (BgD) Vamos a ver dos tecnologías que son las que marcan ahora
mismo el mercado como predominantes.
Hadoop Spark
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
¿Si hablamos de Big Data que tecnología predomina?
Big Data (BgD) Vamos a ver dos tecnologías que son las que marcan ahora
mismo el mercado como predominantes.
Hadoop Spark
Apache Hadoop es un framework de
software que soporta aplicaciones
distribuidas bajo una licencia libre.
Permite a las aplicaciones trabajar
con miles de nodos y petabytes de
datos. Hadoop se inspiró en los
documentos Google para
MapReduce y Google File System
(GFS).
Spark es una plataforma de
computación de código abierto para
análisis y procesos avanzados.
Spark fue diseñado para soportar en
memoria algoritmos iterativos en
memoria que se pudiesen
desarrollar sin escribir un conjunto
de resultados cada vez que se
procesaba un dato.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
¿Pero solo están Hadoop y Spark?
La respuesta es un NO rotundo y el número de aplicaciones y soluciones
Big Data no deja de crecer
2013 2016
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
¿Y cada proyecto debe revisar todo esto?
La respuesta también es un NO rotundo, pues no da tiempo, la gente utiliza
distribuciones que ya marcan un poco las herramientas a utilizar por
categoría y facilitan su integración.
Cloudera HortonWorks
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BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
El hombre y la necesidad de almacenar información
Erase…Desde que el hombre es hombre siempre hasentido la necesidad de almacenar la informaciónque iba recopilando en su vida, con las limitacioneso capacidades que disponía.
Prueba de ello son todas las representaciones quetenemos desde tiempos inmemoriales, comopinturas rupestres, tablillas de barro, jeroglíficos ypapiros. Hoy son discos duros, memorias portableso el Cloud o “Nube”.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Aviso de problemas de almacenamiento analógico
Fuente: Winshuttle
1944: Fremont Rider, bibliotecario de laUniversidad Wesleyana, estimó que cada 16 añoslas bibliotecas de EEUU duplicaban su información.
Rider calculó que para esa tasa Yale tendría en elaño 2040 aproximadamente 200 millones devolúmenes, que ocuparían 9.656 km de estanteríasy necesitarían más de 6.000 personas para sugestión.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
El uso de los primeros “discos duros”
Fuente: Winshuttle
1950: Aparece el tambor magnético, tambiénllamado memoria de tambor, padre delos dispositivo de almacenamiento de datos quehoy más manejamos.
Fue una de las primeras memorias decomputadora, inventada en 1932 por GustavTauschek, en Austria, fue extensamente usada enlos años 1950 y 1960.
Es un comienzo real de almacenamiento digital dela información.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Memoria virtual
Fuente: Winshuttle; Wikipedia
1956: Fritz-Rudolf Güntsch descubrió esteconcepto, con la intención de un almacenamientoadministrador por software, encapsulandocualquier cuestión de hardware.
La memoria virtual es una técnica de gestión de lamemoria que permite que el sistema operativodisponga, tanto para el software de usuario comopara sí mismo, de mayor cantidad de memoria queesté disponible físicamente. Gracias a ella se puedehacer multi-tarea y multi-programación.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Sistema de computación centralizada
Fuente: Winshuttle; Wikipedia
1966: Los primeros computadores no teníanterminales separados como tales, sus primitivosdispositivos de entrada-salida fueron incorporadosen ellos.
Sin embargo, por razones de coste, pronto seencontró que era extremadamente útil quemúltiples personas pudieran usar un mismocomputador simultáneamente tiempo compartido.La automatización de la información había saltadodel sector científico al de los negocios.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Bases de datos relacionales
Fuente: Winshuttle; Wikipedia
1970: En el año 1970, Edgar F. Codd de IBM,publicó un artículo en el que se explicaba la formaen la que podía accederse a la informaciónalmacenada en bases de datos de gran tamaño sinsaber cómo estaba estructurada la información odónde residía dentro de la base de datos.
Hasta ese momento, para recuperar la informaciónse necesitaban conocimientos informáticosrelativamente sofisticados.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
La aparición de SQL
Fuente: Winshuttle; Wikipedia
1974: SQL (por sus siglas en inglés StructuredQuery Language; en español lenguaje de consultaestructurada) es un lenguaje declarativo de accesoa bases de datos relacionales que permiteespecificar diversos tipos de operaciones en ellas.
Una de sus características es la capacidad deefectuar consultas con el fin de recuperar, de formasencilla, información de bases de datos, así comohacer cambios en ellas.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Bases de datos relacionales
Fuente: Winshuttle; Wikipedia
1985:Barry Devlin y Paul Murphy definieron unaarquitectura para los informes y análisis de negocioen IBM. Es lo que se conocería en 1988 comoEDWH (Enterprise Data Ware House).
En el centro neurálgico de dicha arquitectura, y enel almacenamiento de datos en general, seencuentra la necesidad de almacenamientohomogéneo y de alta calidad de datoshistóricamente completos y exactos.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Business Intelligence 1.0
Fuente: Winshuttle; Wikipedia
1989:Howard Dresner amplió el popular términogenérico « Business Intelligence (BI)» o Inteligenciaempresarial, inicialmente acuñado por Hans PeterLuhn en el año 1958.
Dresner lo definió como los «conceptos y métodosque mejoran la toma de decisiones de negociomediante el uso de sistemas de apoyo basados endatos reales».
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Expansión de World Wide Web
Fuente: Winshuttle; Wikipedia
1995:El uso de internet empezó a proliferar, y conello el volumen de datos, y el crecimientotecnológico relacionado con la inteligenciaempresarial.
El crecimiento de la información y del uso deinternet hizo que se tuvieran que generar nuevasaplicaciones ERP.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
BI 2.0
Fuente: Winshuttle; Wikipedia
1996:Las aplicaciones BI se reciclan, y pasan a seraplicaciones Web, en vez de Desktop.
Su utilización se orientan cada vez más para losusuarios avanzados en vez de expertos IT.
Las aplicaciones comienzan a permitir entre lasaplicaciones la reutilización de los informes, elámbito pasa de departamental a empresarial, y suorientación es a “modelo de servicio”.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Aparición del termino “Big Data”
Fuente: Winshuttle; Wikipedia
1997: Michael Cox y David Ellsworth(investigadores de la NASA), afirmaban en un artículo que los datos empezaban a ser un problema para los sistemas informáticos lo que denominaron «problema del Big Data».
Por otra parte Michael Lesk publicó ”How much information is there in the world?”, cuya conclusion es que en un futuro se podrá almacenar toda la información por la capacidad de los sistemasfuturos.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Aparición del termino “IoT”
Fuente: Winshuttle; Wikipedia
1999: El término "Internet de las cosas" o IoT, porsus siglas en inglés, fue acuñado por elemprendedor británico Kevin Ashton, cofundadordel Auto-ID Center del MIT.
"Si tuviéramos equipos que supieran todo lo quehay que saber acerca de las cosas, a partir de datosque recopilados sin nuestra ayuda, seríamoscapaces de monitorizar y contar todo, y reducir asíconsiderablemente los costes, los desperdicios ylas pérdidas."
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Aparición del termino “3V’s”
Fuente: Winshuttle; Wikipedia
2001: Doug Laney, analista de Gartner, publicó unartículo titulado 3D Data Management: ControllingData Volume, Velocity, and Variety.
A día de hoy, las tres V siguen siendo lasdimensiones comúnmente aceptadas del Big Data.
Además por esa misma época aparece la definicióndel modelo SaaS (Software as a Service).
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Consolidación de “Web Services” y “Usabilidad”
Fuente: Winshuttle; Wikipedia
2002: La modalidad de gestión e intercambio deinformación entre plataformas por losdenominados Web Services se consolida.
Las empresas entienden que en la modalidad deSaaS la orientación al usuario es clave, y lausabilidad de las aplicaciones es un factordeterminante, por lo que la investigación ydesarrollo de esta modalidad coge fuerza.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
El centro de la información las BD corporativas
Fuente: Winshuttle; Wikipedia
2005: En todos los entorno empresariales las base de datos centralizan o están comenzando a centralizar gran parte de la información de la compañía, aquellos más avanzados implementan una arquitectura data warehouse, y con un conjunto de aplicaciones de inteligencia empresarial, bajo el paraguas Business Intelligence 2.0.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Explosión de redes sociales
Fuente: Winshuttle; Wikipedia
2005: Del 2005 al 2009 aparecen las principalesredes sociales, inundando de información no-estructurada los sistemas de información de estascompañías.
2005-Facebook2006-Twitter2008-Pinterest2009-LinkedIn2010-Instagram
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
El centro de la información las BD corporativas
Fuente: Winshuttle; Wikipedia
2006: Apache Hadoop es un framework desoftware que soporta aplicaciones distribuidas bajouna licencia libre. Permite a las aplicacionestrabajar con miles de nodos y petabytes de datos.
Su inventor fue Doug Cutting, y creóHadoop durante su instancia en Yahoo, inspiradoen los documentos Google para MapReduce yGoogle File System (GFS). Hoy en día trabaja enCloudera, distribución de Big Data que gira entornoa Hadoop.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
BI es una prioridad imprescindible
Fuente: Winshuttle; Wikipedia,
2009: El BI es imprescindible en todas lascompañías como punto para obtener mejorascompetitivas, es decir transformar datos en valor.
El nº de aplicaciones que disputan el mercado esabundante.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Cloud para todo
Fuente: Winshuttle; Wikipedia,
2010: Un estudio realizado en el año 2010 constatóque las implantaciones de SaaS se habíanduplicado, al ser un 15 % en el año 2009 y un 7 %en el 2008.
El trabajo y el nº de soluciones relacionadas con el“Dato” en la nube proliferan sin freno.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Las comunicaciones acompañan
Fuente: Winshuttle; Wikipedia,
2013: La Internet Society llevó a cabo elLanzamiento Mundial de IPv6.
El IPv6 fue desarrollado por la Internet EngineeringTask Force (IETF) para resolver el problema delagotamiento de direcciones IPv4 (el formato de 32bits del protocolo IPv4 soporta "únicamentey"4300 millones de direcciones IP).
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Avances Big Data
Fuente: Winshuttle; Wikipedia,
2013: Hay dos grandes avances en el mundo delBig Data, por un lado la posibilidad de hacerconsultas federadas, es decir consultas donde losorígenes de datos son heterogéneos y numerosos.
El segundo avance es la posibilidad de lanzarinformes desde memoria, que ofrece unrendimiento más efectivo y con un resultado másreal.
Las empresas empiezan a trabajar en RAM, Hana.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
El Real Time se puede demostrar: Spark
Fuente: Winshuttle; Wikipedia,
2014: Aparece una tecnología que permite eltratamiento de la información en tiempo real,Spark.
Apache Spark es un framework open source para elprocesamiento de datos masivos diseñado con tresprioridades en mente: velocidad, facilidad de uso, ycapacidades avanzadas de analítica. Este últimopunto está siendo clave en el uso de estátecnología pues se usa mucho para temaspredictivos.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
El año del IoT
Fuente: Winshuttle; Wikipedia,
2014: El número de dispositivos que se conectan aInternet es muy numeroso, según Gartner, había3.700 millones de "cosas" conectadas en uso en2014 y esa cifra se elevará hasta los 4.900 millonesen 2015.
Las Smart cities son un claro ejemplo que el IoTcomienza a estar entre nosotros de una manerasostenible. Según estimaciones de Gartner habrámás de 1100 millones de dispositivos conectados yen uso en diversas ciudades en 2015.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
BI y Big Data convergen
Fuente: Winshuttle; Wikipedia,
2014: Se define la nueva versión del BI 3.0, en laque se encuentra el Big Data como partetecnológica.
El modelo incluye los Data-lakes junto conestructura de DWH, denominando a estaarquitectura DWH 2.0. Se incluye el real-time comocapacidad de procesamiento de la información.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Futuro: más y más datos.
Fuente: Winshuttle; Wikipedia,
2020: La información se espera que siga creciendopues el número de dispositivos y la generación deinformación de los mismos seguirá creciendo hastaordenes de magnitud increíbles.
Los expertos apuntan a un aumento estimado del4300 % en la generación de datos anuales para2020.
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2. Conceptos básicos.
3. Historia.
4. Catalizadores.
5. UC’s
6. Empleo relacionado.
7. ¿Por qué CICE?
8. Cuestiones.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Catalizadores
Fuente: Winshuttle; Wikipedia,
COSTES ALMACENAMIENTO COMUNICACIONES SOCIEDAD Y DISCIPLINA VALOR
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Catalizadores: Coste de almacenamiento.
Fuente: Winshuttle; Wikipedia,
La reducción de los costes en el almacenamiento de los dispositivos físicos sin duda ha sido uno delos elementos más determinantes en la aparición de lo hoy conocido como Big Data.
COSTES ALMACENAMIENTO COMUNICACIONES SOCIEDAD Y DISCIPLINA VALOR
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Catalizadores: Comunicaciones.
Fuente: Winshuttle; Wikipedia,
La capacidad que han ofrecido las telecomunicaciones han propiciado y soportado nuevas formas decaptar información.
COSTES ALMACENAMIENTO COMUNICACIONES SOCIEDAD Y DISCIPLINA VALOR
Exabytes
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Catalizadores: Sociedad y Disciplina.
Fuente: Winshuttle; Wikipedia,
La sociedad también ha ejercido una fuerte presión, pues cada vez se demanda más información, ylas disciplinas como el BI han sabido ir gestionando la información para que sea útil.
COSTES ALMACENAMIENTO COMUNICACIONES SOCIEDAD Y DISCIPLINA VALOR
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Catalizadores: Valor.
Fuente: Winshuttle; Wikipedia,
El uso de Big Data para obtener valor es el más atractivo para que las empresas pujen por estatecnología.
COSTES ALMACENAMIENTO COMUNICACIONES SOCIEDAD Y DISCIPLINA VALOR
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Fuente: Winshuttle; Wikipedia,
¿Inhibidores?
COSTES ALMACENAMIENTO COMUNICACIONES SOCIEDAD Y DISCIPLINA VALOR
¿Los inhibidores podrían ser en un futuro los mismos que han permitido la aparición del Big Data?
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BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Casos de usos
Fuente: Winshuttle; Wikipedia,
Como se puede ver existen un gran número de casos de uso ya identificados, y hasta por sector.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Casos de usos
Fuente: Winshuttle; Wikipedia,
Eficiencia tecnológica: son los que ahorran costes obien en plataforma, en tiempo o aumentan laproductividad.
Conseguir mantener o más cuota de mercado: esdecir conseguir mayor fidelizar a los clientes,adecuar los gustos o bien captar nuevos clientes.
Monetización de la información: conseguir venderla información de manera anónima a terceros.
No-Comerciales: estos pueden ser ayuda aldiagnostico de pacientes, o mejora antecatástrofes.
Eficiencia
tecnológica
Cuota de
mercadoMonetización
información
No-
Comerciales
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Casos de usos
Fuente: Winshuttle; Wikipedia, Ticbeat, Forbes, Centro de
innovación BBVA
T-Systems: el proyecto Ocean ha reducido lostiempos de procesamiento de 72 horas a 6 horassobre los datos VoIP de la D-Telekom.
Pratt & Whitney: Utilizando los datos estántratando de lograr el mantenimiento proactivo ypredictivo. Esta empresa dedicada a la aviaciónestá intentando reducir los servicios demantenimiento no planificado en sus aparatos.
Macys: Macy's es uno de los comercios minoristasmás importantes de los Estados Unidos, quedestaca por su e-commerce. Utilizando la BigData ha conseguido mejorar sus ingresos y laexperiencia del usuario. Gracias a la velocidad deanálisis y los informes obtenidos con esta nuevatecnología, han reducido en 500.000 dólares elgasto anual de analítica.
Eficiencia
tecnológica
Cuota de
mercadoMonetización
información
No-
Comerciales
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Casos de usos
Fuente: Winshuttle; Wikipedia, Ticbeat, Forbes, Centro de
innovación BBVA
Unidad Editorial: empresa de todo el grupo estáhaciendo una gran apuesta para conseguir mejorarsus cuotas de mercado a través de inferencia dedatos, y la sectorización los clientes.
Kroger: tiene un programa de tarjeta de fidelidadque está clasificada en el número uno de laindustria de la alimentación en EEUU. Más del 90%de sus clientes utilizan la tarjeta cuando compran.
Macy's: sabe hoy perfectamente el impacto de susnewsletters y notificaciones y conoce mejor a losclientes más satisfechos, lo que les gusta y lo queno. Hoy, el uso de estos datos, les permitesegmentar al máximo sus envíos, de manera queenvían menos emails, pero con mucho másimpacto y han conseguido reducir las abandonoshasta en un 20%.
Eficiencia
tecnológica
Cuota de
mercadoMonetización
información
No-
Comerciales
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Casos de usos
BBVA: ayuda a los comercios a mejorar sus ventas.La entidad bancaria ha puesto a disposición detodos los clientes que tengan contratado unTerminal Punto de Venta (TPV) Commerce360. Esuna herramienta de tecnología big data, sin costealguno, y que genera información estadística yagregada sobre el negocio del comercio y de suentorno más cercano.
Telefónica: quiere plantarles cara a las grandesfirmas de Internet en su propio terreno, el del usode los datos cobrando a las grandes o pidiendopermiso.
Facebook: todos sabemos que el modeloeconómico de Facebook está basado en lamonetización de la información de sus clientes, yen la publicidad dirigida a ellos.
Eficiencia
tecnológica
Cuota de
mercadoMonetización
información
No-
Comerciales
Fuente: Winshuttle; Wikipedia, Ticbeat, Forbes, Centro de
innovación BBVA
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Casos de usos
HP Vertica: Gracias al Big la información masivaayudó a ganar la elecciones a Obama en 2012el primer candidato a unas eleccionespresidenciales que decidió utilizar unacombinación de la base de datos analíticos conmodelos predictivos.
Microsoft: Microsoft acaba de presentar en estesentido su ambicioso Project Hanover, con el queva a trabajar para ayudar a acabar con el cáncer.
BBVA: Una de las empresas que más ha apostadopor ello ha sido BBVA, que acaba de anunciar unacolaboración con UN Global Pulse, un proyecto quemedirá la resiliencia de las zonas afectadas pordesastres naturales a través de los datos.
Eficiencia
tecnológica
Cuota de
mercadoMonetización
información
No-
Comerciales
Fuente: Winshuttle; Wikipedia, Ticbeat, Forbes, Centro de
innovación BBVA
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Casos de usos
Bynse: empresa que usa el Big Data para laagricultura.
Proximus: una 'startup' montada por tresexalumnos de la UCIII de Madrid que pensaron enaplicar sus conocimientos sobre 'big data' parasaber qué ocurre en los pasillos de unsupermercado.
Carto: una empresa que ha sabido dar a la parteanalítica a GIS.
BigML: es la mejor en España a nivel de ML.
LogTrust: sistema propietario Big Data en Real-Time.
BlinkFire: análisis adaptado a los deportes.
Eficiencia
tecnológica
Cuota de
mercadoMonetización
información
No-
Comerciales
STARTUP NACIONALES
Fuente: Winshuttle; Wikipedia, Ticbeat, Forbes, Centro de
innovación BBVA
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Casos de usos
Bynse: empresa que usa el Big Data para laagricultura.
Proximus: una 'startup' montada por tresexalumnos de la UCIII de Madrid que pensaron enaplicar sus conocimientos sobre 'big data' parasaber qué ocurre en los pasillos de unsupermercado.
Carto: una empresa que ha sabido dar a la parteanalítica a GIS.
BigML: es la mejor en España a nivel de ML.
LogTrust: sistema propietario Big Data en Real-Time.
BlinkFire: análisis adaptado a los deportes.
Eficiencia
tecnológica
Cuota de
mercadoMonetización
información
No-
Comerciales
STARTUP NACIONALES
Fuente: Winshuttle; Wikipedia, Ticbeat, Forbes, Centro de
innovación BBVA
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BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Empleo
Big Data: los empleos más demandados en laactualidad, así como los que se esperan ser másdemandados en el futuro, tienen una relacióndirecta o indirecta con la información.
Fuente: Winshuttle; Wikipedia, Ticbeat, Forbes, Centro de
innovación BBVA , El país Digital
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Empleo
Big Data: Recientemente laprensa nacional refuerza lo quecomentaba anteriormente, lospuestos más demandados sonlos relacionados con tecnologíasde la información, ademáscuentan los problemas paracaptar este talento, por lo elsueldo es interesante.
Fuente: Winshuttle; Wikipedia, Ticbeat, Forbes, Centro de
innovación BBVA , El país Digital, Expansion Cinco Dias
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Empleo (Perfiles)
Analista de negocio:El analista de negocio es la persona que poseeciertos conocimientos técnicos sobre laconstrucción de sistemas informáticos y al mismotiempo comprende en detalle, y está al corrientede las necesidades del usuario que requiere deesos sistemas para realizar su trabajo.
Fuente: Winshuttle; Wikipedia, Ticbeat, Forbes, Centro de
innovación BBVA , El país Digital, Netmind
BI BgD
X X
Estudios base recomendados:Empresariales o similar con altos conocimientos
de informática, o informática con gran
conocimiento del negocio.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Empleo (Perfiles)
Arquitecto de Datos:Es la persona responsable del diseño y laimplementación del ciclo de vida de la arquitecturarelacionada con la Data, inclusive el cluster. Defineel modo de convivencia de todas las aplicacionesBig Data en el ecosistema o distribuciónseleccionada.
Fuente: Winshuttle; Wikipedia, Ticbeat, Forbes, Centro de
innovación BBVA , El país Digital, Netmind
BI BgD
X X
Estudios base recomendados:Informática de sistemas, con gran idea en
comunicaciones, seguridad, hardware y
ecosistema del dato.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Empleo (Perfiles)
Administrador de Base de Datos:Es el encargado de mantener y definir lasestructuras físicas y lógicas que la Base de datosnecesite para dar soporte al negocio, en función dela tecnología.
Fuente: Winshuttle; Wikipedia, Ticbeat, Forbes, Centro de
innovación BBVA , El país Digital, Netmind
BI BgD
X X
Estudios base recomendados:Informática de gestión, con alta experiencia en la
gestión y diseño físicos y lógicos del dato,
además de cierta práctica en programación.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Empleo (Perfiles)
Científico de datos:Es el encargado de por medio de modelosmatemáticos y de conocimientos tecnológicosobtener el valor de para el negocio en los datos,determinando patrones, tendencias o resolviendolas preguntas del mercado.
Fuente: Winshuttle; Wikipedia, Ticbeat, Forbes, Centro de
innovación BBVA , El país Digital, Netmind
BI BgD
X X
Estudios base recomendados:Matemáticas o estadística, con algún curso o
experiencia en informática, y gran capacidad
analítica.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Empleo (Perfiles)
Ingeniero de datos o Data Developer:Son los encargados de llevar a cabo el desarrollo delas aplicaciones BI o Big Data, por tanto susconocimientos son de uso y utilización de lasherramientas
Fuente: Winshuttle; Wikipedia, Ticbeat, Forbes, Centro de
innovación BBVA , El país Digital, Netmind
BI BgD
X X
Estudios base recomendados:Informático de gestión con experiencia en
lenguajes de programación, y con ciertos
conocimientos a nivel de uso de bases de datos.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Empleo (Perfiles)
Analista de datos:Su labor principal será obtener, procesar y realizaranálisis de datos siguiendo las fases indicadas,además es el principal encargado de asegurar unacorrecta visualización, de manera que lainformación permita tomar decisiones u obtenerconclusiones.
Fuente: Winshuttle; Wikipedia, Ticbeat, Forbes, Centro de
innovación BBVA , El país Digital, Netmind
BI BgD
X X
Estudios base recomendados:Informático de gestión con experiencia en
herramientas de BI, o persona con estudios
sobre UX con altos conocimientos en informática.
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Empleo (Perfiles)
Equipo habitual para proyectoEl equipo cuenta de manera más recurrente con losperfiles de Analista de negocio, Científico de datose Ingenieros de datos.
Los Arquitectos y Administradores de Base dedatos suelen estar, pero más en una primera fasede análisis y diseño, y luego durante el ciclo de vidade los sistemas dando soporte.
El Analista de Datos, también suele participarbastante pero más en fases o bien de diseño, obien de implementación asegurando que lainformación y el cómo se muestra se hace deacuerdo a lo esperado.
Fuente: Winshuttle; Wikipedia, Ticbeat, Forbes, Centro de
innovación BBVA , El país Digital, Netmind
EQUIPO PROYECTO
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Empleo (Perfiles)
Equipo habitual para proyectoEl equipo cuenta de manera más recurrente con losperfiles de Analista de negocio, Científico de datose Ingenieros de datos.
Los Arquitectos y Administradores de Base dedatos suelen estar, pero más en una primera fasede análisis y diseño, y luego durante el ciclo de vidade los sistemas dando soporte.
El Analista de Datos, también suele participarbastante pero más en fases o bien de diseño, obien de implementación asegurando que lainformación y el cómo se muestra se hace deacuerdo a lo esperado.
Fuente: Winshuttle; Wikipedia, Ticbeat, Forbes, Centro de
innovación BBVA , El país Digital, Netmind
EQUIPO PROYECTO
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
Empleo (Perfiles)
CDO o Chief Data Officer:No todo es a nivel de operación, también hay unnuevo rol más a nivel estratégico, el CDO querealiza la doble acción de proteger los datos yresultados obtenidos y la gestión de los datos deacuerdo a las políticas, normativas y estándares dela empresa.
Fuente: Winshuttle; Wikipedia, Ticbeat, Forbes, Centro de
innovación BBVA , El país Digital, Netmind
BI BgD
X X
CDO
BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
¿Quiero aprender tecnología del dato?
Fuente: Winshuttle; Wikipedia, Ticbeat, Forbes, Centro de
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CDO
Mejor de la mano de los expertos:El paradigma que afrontamos en cuanto a numerosas
tecnologías y de formas muy diferentes no es fácil por
la auto-formación, pregunta a los que saben…
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BIG DATA: PRESENTE Y FUTURO
CICE
Fuente: Winshuttle; Wikipedia, Ticbeat, Forbes, Centro de
innovación BBVA , El país Digital, Netmind
• 35 años nos avalan en la docencia de tecnología.
• Temario actualizado y orientado al 360º del Dato.
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