Agricultura de precisiónDetección

Optimización

Prescripción

SeguridadSalidas de emergencias

Extintores

DEA

Contenido

Introducción a la

Agricultura de precisión¿Qué significa?

Breve historia

¿Agricultura

de precisión?

La gestión de

parcelas de forma

eficiente a partir

de las herramientas

que nos brinda la

teledetección.

Objetivos de las

Agricultura de

precisión

Optimización de

cultivos desde un

punto de vista:

Agronómico

Medioambiental

Económico

Reducir fitosanitarios Aplicación adecuada

de fertilizantes

Inicios de la Agricultura de

Precisión

La AP se inicia tras la

búsqueda de optimizar

la gestión del campo,

mediante el uso de

información.

Se inicia en los años 90

con el uso de imágenes

satelitales y estudios

privados.

Primera imagen del Satélite Landsat 1.

Hace 45 años.

Historia de la Fotografía Aérea

Gaspard Felix Tournachon, 1858 James Wallace Black 1860

Usos militares de imágenes

aéreas

Adquisición de imágenesSatélites, aviones y Drones

Tipos de Drone

Imágenes Satelitales

Landsat 8

Ventajas

Gran Superficie de

toma de datos

Bajo costo de imágenes

Desventajas

Baja Resolución

Intervalo de imágenes

Riesgo de nubes

Costo para obtener

alta resolución

Imágenes en

Aviones Tripulados

Ventajas

Hora y Periodicidad

Mayor resolución

Desventajas

Aeródromo

Costo

Distorsión por

velocidad mínima de

toma.

Aeronaves no tripuladas

Drones / RPA / UAV

Ventajas

Hora y Periodicidad

Mejor resolución

Automatización

Extensión

Precisión

Repetición

Costo / Beneficio

Sensores

Desventajas

Tiempo de Vuelo

Legislación

UAVs (Unmanned Aerial Vehicles)

RPAs (Remotely Piloted Aircrafts)

Ala Fija Ala Rotatoria

Tipos de sensores Usos y aplicaciones

Tipos de sensores

SENSOR PLATAFORMA APLICACIONES

RGB DRONES

Topográficas

Conteo de plantas

Fase de crecimiento

NIR DRONES / SATVigor

Plagas

Multi-espectrales

Hiper-espectralesDRONES / SAT

Biomasa

Inventario Forestal

Térmico DRONES / SATPlagas / Salud

Incendios Forestales

RGB

RGB

Conteo de plantas

Progreso del

fenológico del cultivo

Irrigación

Drenaje

Zonas Replantación

Topografía

RGB

Sensor Térmico

Térmico

Focos de temperatura

Enfermedades

Salud

Sensor Multiespectral

Bandas Multiespectrales

Roja Verde

Infrarrojo

Cercano Rojo - Medio

Índices MultiespectralesNDVI – GNDVI - SAVI

NDVI

NDVINormalized Difference Vegetation Index

Es la diferencia de la reflectividad generada por la vegetación en relación a

la actividad fotosintética.

Detecta áreas de baja producción (Estrés)

Optimiza uso de Nitrógeno

Plagas en fase inicial

Problemas de Irrigación

NDVI

NDVI

Índices en la agricultura

GNDVI SAVINDVI

Vigor de la planta Actividad Fotosintética

(Agua y Nitrógeno)

Suelos húmedos

Corrección efecto Suelo

RGB vs Multiespectral

RGB

Conteo de plantas

Fase de crecimientos

Curvas de nivel

Topografía

Multiespectral

Índices NDVI, etc.

Detección de plagas

Stress Hídrico

Mapas aplicación Variable

Aplicación Variable

Eficacia de las aplicaciones

Reportes históricos

Campo de maíz.

Intervalo 4 semanas

Software de

procesamiento

Software de procesamiento

Descarga de imágenes

Calibración

Optimización

Generación de mapas de

reflectancia

Icarus Drone Solutions SACSoluciones Agrícolas

“El conocimiento es poder”

Quienes Somos

Enrique Zubiate

Piloto Línea Aérea

Instructor RPA

Pix4D

Bombero Voluntario

Javier Arana

Administrador

Piloto RPA

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