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Actualizaciones regionales en la estimación de la carga de
enfermedad
Eduardo Azziz-Baumgartner, MD, MPH
Abril 29, 2015
Cancún, México
Contenidos
Utilidad de los datos
Métodos
Resultados:
Brechas/Oportunidades
Recomendaciones CT de niño e UCI con IRAG causada por influenza
Utilidad de datos sobre la carga de enfermedad y económica de influenza y otros virus:
• Determinar la importancia relativa de los virus
• Guían inversiones en la prevención
– Determinar grupos prioritarios
– Estimar dosis requeridas
– Anticipar impacto de campanas de vacunaciones
• Comunicación de riesgo para comunidad
Múltiples métodos para estimar la incidencia de los virus
• Vigilancia poblacional y cohortes
• Modelos
– Lineares
Ej. incidencia=A0+A1*T+B1*sin(2*Timei*π/12)+B2*cos(2*Timei*π/12)+ei
– Multiplicadores:
• Sitios centinelas y encuestas de utilización de recursos
• Datos nacionales y/o administrativos
I= 𝑛
𝑃𝑡
𝑅𝑎,𝑦 ± 95% 𝐶𝐼 =
𝑁𝑎,𝑒,𝑦 ×𝑝𝑎,𝑒,𝑦𝑡𝑎,𝑒 , 𝑦
± 1.96 𝑝𝑎,𝑒,𝑦𝑡𝑎,𝑒
(1 − 𝑝𝑎,𝑒,𝑦𝑡𝑎,𝑒,𝑦
𝑡𝑎,𝑒,𝑦52𝑒=1 × 10,000
C𝑎,𝑦
Vigilancia poblacional y cohortes
• Plataformas prospectivas
• Donde:
• Útil para
– Enfermedad frecuente (ej. ETI)
– Grupos blanco (ej. gestantes, infantes)
• Ejemplo de Argentina:
– Muerte 2.7/100,000 personas-años (PA)
– Hospital 24.1/100,000 PA
– Ambulatorio 7.4/100 PA
•
I= 𝑛
𝑃𝑡
• Azziz-Baumgartner E, Cabrera AM, Chang L, Calli R, Kusznierz G, Baez C, et al. Mortality, severe acute respiratory infection, and influenza like-illness associated with Influenza A(H1N1)pdm09 in Argentina, 2009. PLoS ONE 2012 Available at http://dx.plos.org/10.1371/journal.pone.0047540
• Reyes L, Arvelo W, Estevez A, Gray J, Moir J, Gordillo B, et al. Population-based surveillance for 2009 pandemic influenza A (H1N1) virus in Guatemala, 2009. Influenza Other Respi Viruses. 2010;4:129–40. http://dx.doi.org/10.1111/j.1750-2659.2010.00138.x
Modelos lineares • Útil para
– Poblaciones >5 millones
– Series de tiempo > 5 años
– Países templados
• Usan términos de tiempo harmónicos – Ej. incidencia=A0+A1*T+B1*sin(2*Timei*π/12)+B2*cos(2*Timei*π/12)+ei
• No estables en áreas tropicales
• Ejemplo de mortalidad:
– Brasil: 5.7 (IC 95%1.8-9.7)/100,000 PA
– México: 9.0 (IC 95%7.5-10.4)/100,00 PA
•
• Azziz-Baumgartner E, Cabrera AM, Cheng P, Garcia E, Kusznierz G, Calli R et al. Incidence of seasonal and pandemic influenza-associated mortality and hospitalizations in Argentina. ISIRV DOI:10.1111/irv.12022.
• Charu V, Chowell G, Mejia L, Echevarria-Zuno S, Borja-Aburto V, Simonsen L, et al. Mortality burden of the A/H1N1 Pandemic in Mexico: a comparison of deaths and years of life lost to seasonal influenza. Clin Infect Dis. 2011;53:985–93. http://dx.doi.org/10.1093/cid/cir644
• Freitas FT, Souza LR, Azziz-Baumgartner E, Cheng PY, Zhou H, Widdowson MA, et al. Influenza-associated excess mortality in southern Brazil, 1980–2008. Epidemiol Infect. 2013;141:1731–40. PubMed http://dx.doi.org/10.1017/S0950268812002221
• Schanzer DL, Sevenhuysen C, Winchester B, Mersereau T. Estimating influenza deaths in Canada, 1992-2009. PloS one 2013; 8(11): e80481.
Modelos multiplicadores • Útil para países con:
– Egresos y mortalidad
– Encuestas de utilización, y
– Datos nacionales
• Modelo:
• Ejemplo de Costa Rica:
– Hospitalizaciones 40/100,000 PA
– Mortalidad 4/1000,000 PA
𝑅𝑎,𝑦 ± 95% 𝐶𝐼 =
𝑁𝑎,𝑒,𝑦 ×𝑝𝑎,𝑒,𝑦𝑡𝑎,𝑒 , 𝑦
± 1.96 𝑝𝑎,𝑒,𝑦𝑡𝑎,𝑒
(1 − 𝑝𝑎,𝑒,𝑦𝑡𝑎,𝑒,𝑦
𝑡𝑎,𝑒,𝑦52𝑒=1 × 10,000
C𝑎,𝑦
• Clara A, Armero J, Rodriguez D, Lozano C, Bonilla L, Minaya P, Chacón R, Jara J, Blanco N, Widdowson MA, Bresee J, Xu X, Klimov A, Azziz-Baumgartner E, Linares-Perez N. Influenza-associated severe pneumonia rates in children younger than 5 years in El Salvador, 2008–2010. Bulletin of the World Health Organization 2012;90:756-763. doi: 10.2471/BLT.11.098202
• Guzman G, Clara A, Garcia A, Quesada F, Palekar R, Minaya P, Cervantes M, Lopez M, Lara J, Jara J, Blanco N, Bresee J, MA Widdowson, Azziz-Baumgartner E. Costa Rica had significant severe influenza illnesses during 2009-2012. Emerg Infect Dis. May 2014; 20(5): 878–881. doi: 10.3201/eid2005.131775
Métodos mixtos • Útil para regiones:
– Datos de influenza
– Enfermedad respiratoria baja
– Linear y multiplicador
• Ej. mortalidad de región:
– <65 2.1/100,000 PA
– 65-74 31.9/100,000 PA
– ≥75 161.8/100,100 PA
– 40,880-160,270 muertes
•
Cheng PY, Palekar R, Azziz-Baumgartner E, Iuliano D, Alencar AP, Bresee J, Oliva O, Souza MFM, Widdowson MA. Burden of influenza-associated deaths in the Americas, 2002–2008. IORV Accepted February, 2015
Carga económica • Útil para países con:
– Sitios centinelas
– Datos administrativos
• Ejemplo: WHO CHOICE
•
Peasah SK, Azziz-Baumgartner E, Breese J, Meltzer MI, Widdowson MA. 2013. Influenza Cost and Cost-effectiveness Studies Globally-A Review. JVAC. DOI : 10.1016/j.vaccine.2013.09.013 Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264410X13012401
Brechas y oportunidades
• Hospitalizaciones en la región
• Carga en grupos blanco
– Niños <2 años
– Gestantes
– Enfermedades crónicas
• Carga en ambulatorios
• Carga económica
• Impacto de la vacuna
Recomendaciones
• Triangular estimados nacionales
• Agregación regional
• Desimanación anual en
– SARINet, OPS/OMS
– Autoridades nacionales
– Clínicos
– Público
• Impacto con REVELAC-i
Gracias • Alba Maria Ropero
• Ana María Cabrera
• Ana Balanzat
• Ann Moen
• Anna Brinkley
• Anthony Mounts
• Clarisa Baez
• Carolyn Bridges
• Dan Bausch
• Felipe Freitas
• Elena Sarrouf
• Elena Pedroni
• Horacio Echenique
• Jackie Katz
• Joel Montgomery
• Jorge Jara
• Joseph Bresee
• Mauricio Cerpa
• Meg McCarron
• Marc-Alain Widdowson
• Nancy Cox
• Natalia Blanco
• Otavio Oliva
• Osvaldo Uez
• Po-Yung Cheng
• Rafael Chacón
• Rakhee Palekar
• Romina Cuezzo
• Rogelio Cali
• Sara Mirza
• Steve Lindstrom
• Thais dos Santos
• Tomas Rodriguez
• Wanderson Oliveira
• Wilfrido Clara